职业教育电子与信息大类专业转型升级略观——职业教育专业目录与简介解读

《职业教育专业目录》是职业教育国家教学标准体系中最重要的基础性文件,需根据国家产业发展和岗位需求变化及时调整。在分析了信息技术产业的发展趋势以及相关岗位需求变化对技术技能人才培养提出新要求的基础上,结合《职业教育专业简介》,对新版职业教育电子与信息大类专业目录进行解读,分专业类详细分析了新旧专业的变化及原因。新版目录对接新一代信息技术,紧密衔接新职业,专业内涵全面升级,中高本一体化设计,对引领电子与信息大类相关专业升级和数字化改造、提升人才培养质量、推动职业教育更好服务国家发展战略具有重要作用。

采用云计算的数据挖掘技术可视化教学与实验方案

针对数据挖掘技术较为抽象并且难以理解等问题,设计了数据挖掘课程的教学与实验方案。方案包含了数据分类、聚类、降维以及关联规则等数据挖掘子技术。将传感器、互联网、社交媒体等不同类型的数据作为实验数据集,采用云计算技术提高计算与存储的效果,提高教学与实验的效率。设计了图形交互界面,能够以图形形式与表格输出数据分类、聚类、降维以及关联规则的结果,提高数据挖掘技术的可理解性。数据挖掘的实验结果表明,本方案能够准确生成数据挖掘技术的散列图,可直观地观察数据挖掘的工作流程。

“三递进、三融入、三护航”的软件技术专业群专创融合人才培养模式探索与实践

针对当前高校创新创业教育泛化、虚化、套化,导致创新创业教育与科学技术进步脱节,专业技术人才创造力培养滞后于信息技术发展等问题,本文结合深圳职业技术学院软件技术专业群专创融合人才培养综合改革探索与实践,逐步形成"三递进、三融入、三护航"模式,明晰了平台学习知识-大赛检验技能-创业验证成效的递进式教学过程(三递进);在人才培养过程中将艺术融入技术、将文化融入教育、将创意融入生活(三融入),帮助学生在学会文化、掌握先进专业技术的同时,也具备了艺术创造能力;通过专业导师、创业导师、产业导师协同护航(三护航),帮助学生完成从"只瞄准就业"到"追求创新"的转变.

一种“附近”空间关系增强的多源融合室内定位方法

针对传统室内定位模式单一,结合室内位置描述中常用的“附近”空间关系,融合多传感器数据,本文提出一种“附近”空间关系增强的多源融合语音交互室内定位方法。首先,研究“附近”空间关系特征,针对室内环境,建立基于“窃取面积”和最短距离的“附近”空间关系的概率密度函数;其次,采集每个参考节点的指纹信息及节点间的距离和运动信息,基于隐马尔可夫模型对室内位置描述定位过程建模,通过维比特算法预测用户位置;最终,通过实际场景对本方法验证,本文提出的方法平均定位精度在1.88 m,80%的情况下定位精度可以达到2.12 m。

职业本科教育的政策变迁与发展策略

我国职业本科教育的政策变迁经历了“萌芽阶段:类型还是层次”“兴起阶段:谁来办”“深化阶段:如何办”等三个阶段。为了稳步发展职业本科教育,需解决“如何办”的问题,可充分借鉴美国麻省理工学院从讲授实用工艺的多科技术学校,到科学技术型学院,再发展成研究型大学,并开创创业型大学模式的成功经验,我国职业本科教育应优中择优,稳步推进;精准引导,高度聚焦;优化机制,加大激励。

深圳自然教育志愿者培育和激励机制:以华侨城湿地自然学校为例

以华侨城湿地自然学校6年来的自然教育实践为例,探索深圳自然教育志愿者的培育和激励机制。建议建立深圳自然教育总校,采取整合师资、集中培训的方式,践行"引得进、留得住、重激励、常服务、防流失"的理念和原则,加强统筹协调,做好顶层设计。输出深圳特色的自然学校品牌,扩大深圳在全国自然学校的影响力,期待能为全国自然教育提供有益的深圳经验。

深圳自然教育的实践与思考

从2014年至今,深圳已建成7所自然学校和13家自然教育中心面向市民开展自然教育活动。笔者从6年多来的亲身实践出发,总结深圳自然教育的实践与探索、深圳自然学校的建设历程及成就,针对性地分析自然学校的管理机制、评估体系、发展均衡、人才培育等方面的问题,提出相应的解决对策,以期深圳成为有特色的自然教育示范之城。

RAID在高校虚拟化技术中的应用

在高校的实训室建设中,虚拟化服务器的稳定性和抗灾能力决定了虚拟化技术是否能运用在一线教学中。本文提出一种以RAID2.0+为存储方案的虚拟化方案。该方案比传统的RAID技术具有更高的可靠性和容错能力。

一种企业智能客服系统的设计

本文根据企业的业务需求基于人工智能技术设计了一种企业智能客服系统。通过自建云呼叫中心,应用语音识别技术,在专业语音服务的支撑下构建系统,由客服机器人处理相关业务。智能客服系统主要包括呼入客服机器人,智能外呼机器人和微信公众号客服机器人,为客户带来全新的互动自助服务体验,提升企业的服务效率和质量,降低运营成本。

计算机图像识别技术的发展现状与应用实践

随着近年来网络信息化的不断发展,计算机技术逐渐应用于各个行业。计算机包含的内容非常广阔,其中应用最多的是图像识别技术。这种新型智能化技术对我国的发展至关重要。图像识别技术要求处理计算机具有较高配置,且计算机的速度要满足一定需求,拥有超大的存储空间。基于此,具体说明了图像识别技术的特点、发展、现状、实践和前景等,以期为相关人员提供参考。

基于小麦冠层无人机高光谱影像的农田土壤含水率估算

精准监测农田土壤含水率(soil moisture content,SMC)有助于提高中国水资源利用率以及农业可持续发展水平,为实现国家农业经济的稳定发展及可持续发展目标打下坚实的基础。为了探索基于无人机遥感数据进行准确、快速的土壤含水率监测的方法,该研究选取新疆阜康绿洲田块为研究区,使用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)高光谱传感器采集田块尺度小麦冠层光谱信息,进行SMC定量估算和制图。对小麦冠层光谱进行savitzky-golay(SG)平滑,利用7种不同的小波基函数(bior4.4、coif4、db4、fk14、haar、rbio3.9、sym4)对光谱信息进行连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)处理,并采用遗传算法(genetic algorithm, GA)对小波系数进行特征提取,最后结合偏最小二乘回归(partial least square regress,PLSR)、支持向量机(support vector machine,SVM)、人工神经网络(artificial neural network,ANN)、随机森林(radom forest,RF)以及极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)估算SMC并实现其空间制图。结果表明:基于GA的特征波段选择方法可有效提高SMC的估算精度。使用全波段小波系数构建模型的决定系数R2在0.20~0.44之间,而使用特征小波系数的R2为0.25~0.82。与其他小波基函数相比,采用db4特征小波系数的估算精度最优,PLSR、SVM、ANN、RF和XGBoost模型估算SMC的R2分别为0.82、0.72、0.79、0.76和0.45。基于PLSR和ANN最优模型进行SMC空间制图,基于CWT和机器学习结合模型能够有效估算小田块尺度SMC。该研究基于无人机高光谱数据实现了SMC精确估算,为农田尺度SMC监测提供了有效手段。

1985—2015年中国不同生态系统NDVI时空变化及其对气候因子的响应

植被是陆地生态系统不可或缺的部分,气候是影响其动态变化的重要驱动因素。因此,探究植被的时空变化及其与气候因子的响应关系,有助于理解陆地生态系统的内在演化机制。目前,不同生态系统尺度下的植被动态变化与气候因子的时间响应关系仍未被完整剖析。因此,为了厘清过去30年不同生态系统植被生长对气候因子的响应关系,利用GIMMS NDVI3g数据和气候资料数据,通过Theil-Sen Median趋势分析和Mann-Kendall检验分析了1985—2015年中国陆地NDVI的时空变化特征,结合时间序列相关分析探究了NDVI变化与降水、温度和饱和水汽压差的内部关联,探讨了中国不同生态系统植被与气候因子间的时间响应机制。结果表明:(1)1985—2015年中国陆地植被呈现改善趋势,年均NDVI先减小后增加,拐点时间在1995年左右,整体变化率为0.5×10^(-3)/a。农田、森林和草地生态系统的植被显著改善的程度最高,湿地生态系统的植被退化趋势最显著。(2)中国陆地植被NDVI与气候因子的相关性存在明显的空间异质性,且受不同生态系统分区影响。内蒙古高原中部草地生态系统NDVI与降水呈正相关,而在东部森林生态系统和青藏高原草地生态系统呈负相关;农田生态系统NDVI与温度呈明显正相关,在西部高寒、干旱地区呈负相关;中国东部农田生态系统NDVI与饱和水汽压差呈正相关,而在新疆北部和内蒙古高原中部草地生态系统负相关明显。(3)不同生态系统植被生长对气候因子存在月尺度的时间响应差异。降水对森林生态系统植被生长存在累积效应,农田生态系统植被生长对降水的响应最快;不考虑累积时,不同生态系统植被生长对当月或滞后1月的温度相关性最高;不同生态系统饱和水汽压差对植被生长存在两个月的累积效应,且随着滞后时长的增加相关性逐渐降低。研究成果有利于预测和评价全球气候变化背景下的植被动态变化,可为区域生态环境保护提供理论依据。

一种基于路网的多源聚合距离Skyline查询算法

基于路网距离的多源Skyline查询在地图服务中广泛使用,但现有的Skyline查询方法对于复杂的路网距离计算效率低下,并且随着查询点数量的增加查询结果集变得过于庞大,无法为用户提供精简有效的查询结果。为了提高查询结果的有效性和查询效率,提出一种基于最小聚合距离的倒排索引Skyline查询算法,该算法对道路网建立QG-tree索引,提高聚合距离的计算效率;同时对兴趣点集建立倒排索引,结合剪枝策略对兴趣点进行检索,减少聚合距离计算和支配判定的开销,有效地提高查询效率。在真实道路网上的实验表明,所提出的算法效率比现有算法DSR和N3S快1~3个数量级,可以有效地处理道路网环境下多源Skyline查询问题。

超大城市土地利用变化规律及驱动力研究

针对超大城市在城市发展过程中存在的土地利用不合理、资源短缺、竞争剧烈等问题,本文以深圳市为例,基于深圳市2009—2018年土地利用调查变更数据,从土地利用结构、程度和空间差异3个层面揭示超大城市发展过程中的土地利用趋势,通过主成分分析法分析了土地利用变化的驱动力。研究表明,深圳市土地开发利用程度仍处于发展期,土地利用类型主要向耕地、城镇村及工矿用地和交通运输用地转移,土地利用多样性程度下降,土地利用变化的热点地区为光明区和大鹏新区。影响土地利用变化的主要驱动力为经济发展、人口增长和产业结构转变,并且驱动力在逐年增强。该研究为政府合理规划和利用超大城市的土地资源、促进土地的可持续性发展与利用提供理论依据。

基于NILE算法量化热水器参与需求响应的灵活性

居民电热水器(EWH)因其功耗与日负荷模式高度相关且占家庭负荷比重高等特点,在需求响应(DR)市场中极具潜力。识别住宅侧EWH集群的负荷模式及量化其参与DR的灵活性有助于电网运营商制定合理的调控策略。首先,对居民EWH不同时间类型下的负荷模式(用电事件的起止时间和用电时长)建立了概率统计模型。然后,提出了一种基于负荷印记和功率块极值的无训练过程的非侵入式负荷提取(NILE)算法,其可自动分离不同额定功率的EWH负荷。最后,建立了电价激励的DR模型以优化EWH的负荷模式,根据其在优化前后使用行为的变化情况量化其灵活性。此外,在真实数据集上验证了所提算法的有效性,并基于分离的负荷数据在不同情况下量化了EWH集群参与DR的灵活性。

“OpenStack云平台的部署和管理”课程教学改革与实践

云计算主要的部署方式有公有云和私有云.OpenStack是主流的私有云计算技术,在服务器上部署OpenStack云计算环境,将计算、存储、网络资源以虚拟机的形式提供给用户使用,是云计算企业的重要业务.云平台部署和管理人才严重缺乏,培养OpenStack技术人才,对于中国云计算发展有重要意义.本文以云计算技术入门课程《云计算技术概论》为例,介绍重要教学单元《OpenStack云平台的部署和管理》的项目化教学改革与实践,为高职云计算专业课程建设和改革提供有效建议.

项目驱动、大赛引领、认证覆盖——高职云计算专业人才培养模式的实践探索

针对目前我国高职云计算专业在技术技能人才培养过程中遇到的问题,如学生项目化经验综合实践技能不足、教师能力和企业要求脱节、学生对专业知识的学习动力不足等,本文结合深圳职业技术学院云计算技术与应用专业的人才培养实践探索,将项目、大赛、认证融入人才培养全过程,提出并实践了“项目驱动、大赛引领、认证覆盖”的云计算一流技术技能人才培养模式,并通过实践成果证明了该模式的可行和有效性,对其他高职院校进行云计算人才培养具有很好的借鉴作用.

高职计算机编程类课程的融合型教学模式探索与实践

本文介绍了高职计算机编程类课程几种典型教学模式的现状和问题,结合计算机编程类课程的特点和难点,分析了高职院校编程类课程教学模式的问题.提出了一种融合型的教学模式,并从构建依据、实施流程和实施要点三个方面对该教学模式进行了具体描述;文中以Java编程课程为例,说明了该教学模式的实践应用.实践结果表明,该教学模式的教学效果在学习成绩、学生评教和教师评学、以及学习编程能力方面得到了明显的提升.

“Python语言及其应用”项目化课程的改革与实践

针对高职《Python语言及其应用》的项目化课程建设,结合自己多年的教学经验和教学体会,并分别从教学模式的构建、教学过程的实践、教学评价模式的改变三个方面对课程进行改革和实践,采用智慧教学工具和先进信息化技术手段,建设以学生为主体、学生参与度高的课堂,为高职大数据专业课程建设与改革提供有效建议.

融合随机游走MFPT特征的链接预测仿真与实证分析

传统随机游走链接预测算法基于复杂网络局部拓扑路径建立,没有考虑不同类型网络的生成机制。针对该问题,引入衡量随机游走效率的重要统计指标-平均首到达时间(mean first passing time,MFPT),提出一种可扩展的链接预测算法。该算法结合图谱理论,计算每个目标节点从其余节点到该节点的MFPT,以基于互信息度量节点影响的偏好随机游走算法(mutual information random walk,MIRW)为例,把MFPT信息嵌入到跳转概率定义中并拓展到加权网络链接预测场景。在生成的仿真网络数据和真实网络中的实证结果表明,该文算法能够提升基准随机游走算法的预测性能,并具备很好的扩展性。