位置大数据在车辆保险风险管理中的应用

随着我国商业车险市场的深化改革,保险公司拥有了自主定价的权利,这就要求保险公司提升对标的风险精细化分析和管理的能力。从位置大数据应用的角度,就通过手机定位的车辆位置信息(指LBS)在车辆保险风险管理中的应用问题进行了探讨。提出了以网格方式进行风险划分和计算的方法,并结合保险承保和理赔的不同应用需求给出了实施路径和应用建议。

机动车辆保险欺诈检测系统及团伙识别研究

随着我国保险业的蓬勃发展,车险领域的保险欺诈问题日益严峻。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方面较为滞后,本文针对车险反欺诈检测方法进行研究,首次将团伙微观建模应用于机动车辆保险欺诈检测。通过引入广义团伙概念,采用基于矩阵的相似度计算、秩排序和变换算法,对极小概率发生但又高度可疑的团伙实现有效识别。相较于传统方法具有更准确和高效的实际应用价值:引入广义团伙对车险欺诈进行全方位识别;将可疑欺诈团伙的车辆碰撞关系映射为人网络关系,从而避免各种人为规避行为对识别和检测的影响;不需要确定的欺诈样本,也不需要进行模型训练就可以直接应用;采用矩阵数值运算完成全部过程,有效提高计算效率。