基于人工智能技术的新型电力系统优化运行与控制

构建新型电力系统,是实现“碳达峰、碳中和”目标的关键举措。但是随着可再生能源发电占比不断提升和新兴负荷大量接入,电力系统呈现出惯量降低、源荷失配、峰谷差增大等问题,电网的安全稳定运行面临严峻挑战。人工智能技术近年来蓬勃发展,具备强大的感知推理能力、智能决策能力以及海量数据分析能力,有助于新型电力系统实现精准建模、高效分析及智能控制,是电力系统向数字化、网络化和智能化发展的关键支撑技术。如何通过新一代人工智能及信息通信技术为新型电力系统的感知调控提供决策支持,实现电力系统各要素之间的协同控制和优化配置,值得广泛关注与深入研究。《全球能源互联网》编辑部密切关注最新研究进展,邀请我们担任特约主编,共同策划本专题,与读者共同探讨人工智能技术在新型电力系统运行控制领域的理论研究与工程应用最新进展。

特约主编寄语

随着全球气候变化与人类工业活动的关系逐步被证实,气候变化已成为人类可持续发展面临的核心挑战,减少人类工业活动所产生温室气体排放的呼声日渐高涨。为实现能源电力低碳转型的国家战略,中国能源电力系统各环节正处于大规模重构期,面临市场化、碳减排、清洁能源消纳等内外部领域多重挑战。电力系统是碳排放的主要部门,电力系统的低碳发展是应对气候变化的重要举措和核心手段,需要发输配用各环节的协同,在发电侧实现清洁替代、用户侧实现电能替代,从而促进电力系统整体低碳转型。最大化电力系统低碳发展效益,需要从体制机制、市场环境、规划运营、技术应用等各个层面突破。