以现代科技为依托的技师学院教学督导监控工作研究与总结--评《高等院校本科教学质量监控与督导问题研究》

随着新课改政策的深入发展,国内高校的课程教育体系和综合教育水平都得到了显著发展。相较于传统的应试教育模式,我国高校在教育内容、教育目标、教育形式以及方法等方面都发生了翻天覆地的变化。其中,高等院校科目教学质量监控与评估作为高校教育工作中的重要组成部分,在优化现有教育模式、提高教师综合素养、促进高等院校教育水平长足发展等方面意义深远,是高校科学化和现代化管理不可或缺的一环,另一方面,互联网时代下,现代电子科技为高校本科教学质量监控和督导提供了重要发展契机,如何以现代科技为依托实现学院教学督导监控工作的提升优化,受到了社会各界的广泛关注。通过对部分高校教学环节的前期调研,发现我国高等院校科目教学质量监控管理还存在许多不足,例如评估机制不完善、评价标准较单一、监控管理客体失衡、监控评估作用不明显、教育团队技术实操水平较低等问题。针对上述现象,学术界陆续出版了一系列关于高等院校本科教学质量监控与督导问题的研究书籍,以期在构建科学高效型高校教学质量监控评估体系方面提供可行策略。

基于空间注意力增强ResNeSt-101网络和迁移元学习的小样本害虫分类

害虫识别是害虫防治的关键基础,由于较难获得足够的害虫种类图像,如何使用少量标记图像构造害虫分类器是一个富有挑战性的问题。现有研究多采用匹配网络框架来解决这个问题,该框架使用元学习避免重新训练深度网络,然而主干网络的特征提取能力有限,元学习算法没有提供较好的权重初始化策略,可能导致网络出现梯度消失或者梯度爆炸的情况。为了解决这一问题,该研究提出一种基于空间注意力增强ResNeSt-101和迁移元学习算法的小样本害虫分类器。首先,通过一个空间注意力模块增强ResNeSt-101以更好地提取害虫图像特征,即在ResNeSt-101的第1阶段的最大池化层之前以及在第2~4阶段的末尾分别附加集成空间注意力模块,并通过数值仿真确定空间注意力增强模块的最佳放置位置为第1阶段的最大池化层之前。随后,通过迁移学习策略初始化网络权重,进而通过元学习进行优化。为了避免网络出现梯度消失或者梯度爆炸的情况,在元学习算法中选择归一化的温度缩放交叉熵损失函数代替三元组损失函数。最后,通过计算查询图像和支持图像深度特征之间的相似度实现害虫分类。所提出方法在自建的害虫图像数据集AD0和MIP50上使用N-类K-例准确率和每张图像处理时间(the time of per image processing,TPIP)进行评估。害虫图像数据集的构建方式如下:首先对公共害虫图像数据集IP102和D0进行清洗,以消除由于英文害虫名称导致的歧义类别;然后移除卵、幼虫和蛹阶段的害虫图像,仅保留成虫阶段的图像。考虑到人工和时间成本,从清理后的IP102害虫数据集中选择50个类别构建MIP50害虫图像数据集。随后,通过害虫的拉丁名称从互联网搜索更多的害虫图像,生成AD0害虫图像数据集。自建的MIP50数据集包括来自IP102的50个类别的16424张成虫图像,AD0包含来自D0的所有40个类别的17112张成虫图像。试验结果表明,当测试集中只有少数未知类别的害虫图像时,本文方法在AD0数据集上的5-类10-例评估准确率达到了96.37%,在MIP50数据集上达到了76.91%。当测试集中同时存在几个未知和已知类别的害虫图像时,所提方法在AD0数据集上的5-类10-例设置下的识别准确率达到了93.73%,在MIP50数据集上达到90.60%。同时,本文方法的TPIP大约为0.44 ms,满足大多数场景下的实时害虫识别要求。此外,消融试验结果表明,基于空间注意力增强ResNeSt-101网络和迁移元学习的小样本害虫分类方法在AD0、MIP50数据集上对未知类别害虫图像的5-类10-例的识别准确率分别提升了5和3个百分点以上,具有良好应用前景。但未来研究中还需进一步研究本方法中存在的问题,如通过采用更好地表征支持集样本与查询集样本之间复杂关系的度量优化本工作中用到的度量以解决增加类别数可能导致分类准确率降低的问题,以及将所提方法应用于现实农业场景进行优化改进以更好提升本文方法的实用性。

职业教育两种证书制度比较分析与改革建议

当前,我国职业教育呈现1+X证书和“双证书”两种证书制度并存的格局。通过对比二者,发现1+X证书制度存在制度、机构、管理等方面的问题,式微趋势明显。“双证书”制度虽也存在一些问题,但法律依据显明,适应市场需求,生命力强,长期发展趋势明显。鉴于此,建议我国恢复实行全国统一的“双证书”制度,改革现行职业技能等级管理体制,优化技能评价模式,以促进职业教育高质量发展。

电商物流融合发展促进乡村振兴的路径探究

民生问题不但与广大人民群众的生存发展有密切的联系,而且也是当今社会发展的重中之重。随着乡村振兴战略目标的制定与实施,农村电商物流融合发展势在必行,要更好地发展农业与乡村经济,切实解决农民就业问题,以此促进扶贫项目的推进。

汽车智能驱动系统测试台研究与开发

汽车智能驱动系统是车辆底盘系统中最重要的组成部分对于保证车辆行驶安全和舒适性至关重要。随着汽车电子控制技术的不断发展,智能驱动系统功能越来越复杂,测试要求也越来越高。因此,设计一款适用于智能驱动系统测试的试验台就显得尤为重要。本文所提及的汽车智能驱动系统性能测试台可对传统汽车、新能源汽车及智能网联汽车的底盘系统、智能驱动系统进行性能检测,通过检测进行相关维修更换,提高整个底盘系统的使用寿命,减少车辆维修成本。

技工院校人工智能专业人才需求调查研究

加速推进人工智能技术的发展,已然被提升为国家层面的核心战略部署。在现今人工智能行业迅猛崛起的时代背景下,面临着行业应用人才供不应求的紧迫局面。基于知识与科研层面的人工智能培养模式研究已有一定成果,而技工院校层面的人工智能人才培养研究仍然一片空白。为此,项目组根据多方调查研究,得出技工院校培养的技能人才未来从事人工智能行业的工作领域、典型工作岗位与必备的职业能力。

在技工院校中医基础理论课程中融入思政教育的探索及应用

为充分发挥课程思政在课堂教学中育人主渠道的作用,本文以落实立德树人根本任务的教育理念,探讨如何在中医基础理论课程中融入思政教育,以期取得更有温度、更接地气的课堂教学效果。

广告设计中的品牌传播与消费者行为的关系分析

本文旨在探讨广告设计在品牌传播过程中与消费者行为之间的关系。通过对品牌传播理论、消费者行为分析以及实证研究的综合探讨,揭示了广告设计对品牌认知、购买意愿和品牌忠诚度等方面的影响机制。本文的研究发现,广告设计不仅是品牌传播的重要手段,而且对消费者行为具有重要影响,进而影响着品牌的市场表现和竞争优势,为企业提升市场竞争力提供了重要参考。

新能源汽车动力电池性能测试台研究与开发

动力电池作为新能源电动汽车的“心脏”,占整车成本的30%-40%,其性能的好坏直接影响着电动汽车的续航和安全性。为全面评价动力电池的性能,需要从电性能、环境可靠性及安全性能等方面进行测试验证。新能源汽车动力电池的性能检测维修是未来行业的发展趋势,业内急需动力电池性能检测维修的相关设备及技能。本文所提及的新能源汽车动力电池性能测试台可对新能源及智能网联汽车的动力电池包、电池模组、单体电池进行性能检测,通过检测进行相关维修更换,提高整个动力电池包的使用寿命,减少车辆维修成本。

适老化家居产品推广研究

旨在探讨中国步入老龄化社会后,家居产品的设计和制造应如何适用于老龄人口这一庞大特定人群,从而体现巨大的社会价值与经济价值。通过运用政策法律制度分析、代际心理特征分析和比较研究法,从政策环境、安全、便利、老年人心理、民族传统文化等五个方面入手,翻阅相关文献资料,对当今社会的适老化家居产品的推广进行研究。分析出适老化家居产品推广的关键点表现在以下四个方面:“政策标准化”“物美价廉、降低成本”“激活新老年人的C端市场”“结合尊老文化的弘扬相互促进”。探析出适老化家居产品推广具有巨大的社会价值和经济价值。

“互联网+”时代技工院校数学教学模式改革探究

“互联网+”是一种以互联网为基础,综合运用大数据、云计算、人工智能等先进技术,推进传统产业数字化、网络化和智能化发展的新模式。将这一模式融入技工院校数学教学中,实现教学方式、内容的变革,能够有效提升学生学习的趣味性与实效性。基于此,本文结合“互联网+”时代背景与笔者实践经验,提出线上线下双向融合教学模式,并对其内涵、应用优势、实践路径进行探讨,以期为数学课程改革建言献策。

产教融合推动技工院校创新创业教育高质量发展的研究

产教融合是社会发展到一定阶段的产物,创新创业教育和产教融合的结合,是职业院校育人的必然趋势。技工院校是培养技能型人才的摇篮,传统教学模式并不利于培养学生的实践技能,更不利于后续的就业。在产教融合的推动下,技工院校创新创业教育想要获得高质量发展,就需要对其意义有深入认识,总结当前的教育现状。文章以此为思路,最后提出了创新创业教育高质量发展的具体对策,以供参考。

人工智能背景下职业院校电子商务专业人才培养策略

近年来,人工智能技术已经在电子商务领域得到了广泛应用,主要在客服、美工、图片文本识别、物流、产品定价等方面。新技术的应用对职业院校电子商务专业就业方面产生了影响,替代了一些初级职位,出现相关新职位。为了应对这种影响,职业院校电子商务专业在未来人才培养上应该做出改变,增加人工智能培训、改良现有教学内容、注重实践,重视校企合作,重视电商人才综合素养培养,以培养出可以运用人工智能的电商人才。

加快建设关键核心技术高技能人才培养基地的实践与研究

关键核心技术的“卡脖子”问题是当前严重制约我国高质量发展的难题,深圳是具有全球影响力的科技和产业创新高地,深圳鹏城技师学院作为深圳重点技工院校担负着培养关键核心技术高技能人才的重任。本文围绕关键核心技术高技能人才培养基地建设问题进行研究,通过分析关键核心技术的产业背景、关键核心技术领域高技能人才现状、技工院校在该领域人才培养方面的重要作用等,提出建设关键核心技术高技能人才培养基地的有效措施,以此为全方位培养人才、用好人才提供有力保障。

啤酒中有机酸含量的RP-HPLC检测条件优化及其酿造过程中动态分析

该研究对反相高效液相色谱(RP-HPLC)法测定啤酒中有机酸含量的方法进行优化,最终确定了RP-HPLC法测定啤酒中草酸、乳酸、酒石酸、乙酸、苹果酸、α-酮戊二酸、抗坏血酸、柠檬酸、琥珀酸9种有机酸的检测条件,并结合发酵机理对啤酒酿造过程中的有机酸含量动态变化进行分析。结果表明,RP-HPLC优化条件为:检测波长215 nm、流动相缓冲液0.10 mol/L KH_(2)PO_(4)、pH值3.0、流速0.6 mL/min。有机酸在质量浓度0.2~400.0 mg/L范围内线性关系良好(R^(2)均>0.99),加标回收率79.3%~110.0%,精密度试验结果相对标准偏差(RSD)为0.3%~11.5%,表明该方法精密度高、准确性良好。在啤酒酿造过程中有机酸总量及乙酸、琥珀酸、苹果酸、乳酸、柠檬酸、α-酮戊二酸含量呈现先增长后平稳的趋势,草酸、抗坏血酸、酒石酸含量变化相对平稳。

深圳市中餐厅厨师和服务员三减知识态度行为现况分析

目的了解深圳市中餐厅厨师、服务员减油、减盐、减糖(简称三减)知识、态度和行为现况,为制定中餐厅三减策略和措施提供科学依据。方法于2022年10—11月采用多阶段抽样方法,从深圳市10个区抽取大、中、小中餐厅各20家,选取其中115名厨师和63名服务员共178人作为研究对象。采用问卷调查研究对象三减知识、态度和行为现况。采用SPSS 17.0软件进行统计描述。结果厨师对膳食油、盐、糖推荐摄入量的知晓率分别为36.52%、36.52%和44.35%,服务员对相应指标的知晓率分别为41.27%、25.40%和34.92%。厨师对膳食油、盐和糖摄入过多分别增加糖尿病、肥胖和龋齿蛀牙发病风险的知晓率分别为41.74%、31.30%和90.43%,对闷的烹调方式、菜品出锅时放盐和烹调过程中加入带甜味的水果分别可以减少烹调用油、盐和糖使用量的知晓率分别为40.87%、26.96%和40.87%。服务员对膳食油、盐和糖摄入过多分别导致血脂异常、骨质疏松和龋齿蛀牙发病风险增加知晓率分别为34.92%、36.51%和85.71%,均处于同类别不同维度知识知晓率最低。厨师对膳食减油、减盐、减糖的认同率分别为88.70%、91.30%和92.17%,服务员对膳食三减认同率为95.24%。同类别三减行为中,做菜时主动减少烹调用油、做菜时主动减少盐使用量和烹饪过程中少加糖为厨师研究对象持有率最高的减油、减盐和减糖行为,持有率分65.22%、61.74%和63.48%;服务员研究对象点菜单上备注顾客三减需求为持有率最高的三减行为,持有率为74.60%。结论深圳市中餐厅厨师和服务员不同维度减油减盐减糖知识知晓率、态度认同率和行为持有率存在差异,应针对薄弱点,加强针对性教育和干预。

基于控制器局域网络的汽车电气控制系统设计与实现

为了有效解决由于汽车电气控制系统复杂化程度提高而带来故障率提升的问题,本文基于控制器局域网络对汽车电气控制系统(包括汽车电器控制系统和智能仪表控制系统)进行了设计,并提出了系统故障管理模块方案。结果表明,汽车电器控制系统和智能仪表控制系统都适宜于采用模块化设计,独立通过模块控制系统进行驱动,二者可以在电气控制系统中协同工作。基于汽车电器控制系统和智能仪表控制系统的系统故障管理模块的形成,可以实现汽车电气控制系统的自动诊断,并在实际设计与生产过程中应用。

AI在电子商务中的应用探究

随着电子商务的不断发展壮大,网购交易规模逐年高速增长,服务量持续暴增,消费者对服务体验的要求也越来越高,而人工智能技术的应用在较大程度上引发了电商行业售后服务的变革,人工智能的优越性也逐渐体现。本文分析了人工智能技术在电子商务系统中的应用研究。

绝缘材料电气性能对换流变压器电场影响的仿真研究

以换流器中换流变压器为研究对象,仿真分析其油纸绝缘构件的绝缘性能和最大电场强度。仿真分析发现,随着变压器中震荡电流的频率变化和运行时的结构温度变化,油纸绝缘的电导率大幅度上升,油纸绝缘的介电常数趋于稳定但小幅度上升,导致其绝缘性能大幅度下降,此时绝缘构件中的最大电场强度也大幅度升高。认为在换流变压器中应严格控制高频杂波和结构升温过程,以保障换流变压器的运行安全。

大数据背景下计算机网络技术中人工智能的应用

大数据促进了人工智能技术的发展,给人们的工作和生活带来了较大的便利。通过应用人工智能技术,能够解决计算机网络运行过程中存在的问题,提高其运行的稳定性,保障用户的信息安全。本文基于大数据背景,对人工智能和计算机网络技术进行分析,探讨二者的关系,并重点分析人工智能技术在计算机网络技术中的应用。