基于工业大数据平台的燃机电厂一体化管控关键技术的研究及应用

本文从大型燃机电厂生产经营一体化管控需求出发,对工业数据大平台的架构、功能要求、设备域主数据平台和总体流程进行了分析,对生产经营一体化管控中的数据治理、数据采集和数据处理等关键技术进行了研究。这些技术有效提高了基于工业大数据平台的大型燃机电厂生产经营一体化管控中关键应用功能的开发效率和敏捷性,对于提升电厂生产效率和经济效益具有较好的应用前景。

基于有限元技术的多功能摩擦焊机主轴动态特性研究

针对自行设计的14 T连续驱动摩擦焊机主轴结构进行了模态分析。应用有限元分析软件提取了主轴约束模式下的前六阶固有频率,而后基于其模态求解结果,对主轴系统进行了谐响应分析,得到了在切削力激励作用下主轴单元的频率响应特性。验证了焊机主轴设计的合理性,并为同类焊机主轴结构的设计提供了设计参考。

基于物联网技术的智能管理系统应用与研究

随着物联网的应用,许多新兴技术正在以前所未有的规模改变各行各业的格局。同时,也为智能管理突破瓶颈提供了契机。智能管理理念的提出和演变,使管理技术更加先进。因此,将物联网技术引入智能管理具有非常重要的研究意义和价值。结合可编程控制器/操作控制器(PLC/OPC)技术,实现了软件系统和硬件系统的设计与集成。实验结果表明,系统模块提供公司信息管理、员工多因素预测分析、高效批次效率评估,对公司数据管理和数据分析挖掘具有一定价值,可提升公司效率30%以上。

基于Hadoop的油田勘探开发云平台数据存储模型研究与应用

在物联网、移动互联网、云计算等信息技术的引擎带动下,大数据得到了迅猛的发展,攀升规模让人目不暇接,大数据的挖掘已经成为各个领域的焦点。在云平台开源项目Apache的构建中,Hadoop是重要的功能载体。基于Hadoop框架的应用,计算机集群得以快捷地实现。在油田勘探开发中越来越多的数据被挖掘出来,传统的Javs EE技术严重滞后于现代油田勘探开发功能需要,新的技术整合势在必行。根据分布式文件系统HDFS,依托Hadoop构建云平台数据存储结构模型,在油田勘探开发作业中真正实现了数据存储和查询的统一性,以及超强的灾备和预警能力,不仅显著提高了多表联合查询效率,真正意义上实现了数据资源的共享。

基于分数阶混沌同步的数据安全传输研究

在分散计算环境下,数据传输的安全性是一个重要问题。加密传输作为最优有效的数据传输安全方法,能够有效防止窃听、篡改和隐私信息泄露等安全威胁。为解决数据安全传输问题,研究了分散计算中的安全隐患和挑战,通过选择和实现分数阶混沌同步的数据安全传输技术和措施,提出了针对性的解决方案。通过全面保护数据传输过程,可以提高分散计算的安全性和可信度,促进其在实际应用中的广泛应用。

基于AI学习的物联网安全解决方案

由于易于访问和对智能设备和网络的需求快速增长,物联网现在面临着比以往任何时候都更多的安全挑战。现有的安全措施可用于保护物联网。然而,传统技术在前进热潮以及不同的攻击类型及其严重程度下并不那么有效。因此,下一代物联网系统需要一个强大的动态增强和最新的安全系统。AI学习已经注意到了巨大的技术进步,这为解决物联网中当前和未来的挑战打开了许多可能的研究窗口。为了检测攻击并识别智能设备和网络的异常行为,AI学习被用作实现这一目标的强大技术。在该篇调查论文中,讨论了物联网的架构,从不同类型的可能攻击的角度讨论了物联网安全性的重要性。此外,还提出了基于AI学习的物联网安全潜在解决方案,并讨论了未来的挑战。