金融时间序列预测模型——基于离散小波分解与支持向量回归的研究

建本研究结合小波转换与支持向量回归,提出一个二阶段时间序列预测模型。先以离散小波分解与重组对金融时间序列数据进行预处理,再以SVR建立预测模型。

IT在汽车零件业及时供货系统下之应用

汽车产业正积极导入及时生产(JIT)作业方式,其相关的上下游卫星厂商因此面临重大改革、挑战,如何快速反应将是汽车零件业生存之基本原则。基于此一困境,该文建构一以IT为基础的销售快速反应与预警系统,通过此系统之建立与使用,汽车零件业者将能有效地达到即时供货、加速物流传递以及改善库存过高或存货不足之窘境。而实际导入之案例公司,期交货达成率由原本的89%提高为98%,整理库存成本也由3 580万美元降低为2 430万美元,可知成效显著。