强化公共数据治理持续释放公共数据价值

清华大学-中国电子信息产业集团有限公司数据治理工程联合研究院(简称“清华中国电子数据治理工程研究院”)于2021年7月经清华大学校务会批准成立,为学校校级科研机构。研究院聚焦数据治理领域,整合校内相关院系研究力量和中国电子产业优势,致力于开展基础理论、制度体系及关键技术的研究,注重理论研究与实践应用相结合,努力为落实数字中国战略、推进国家治理体系和治理能力现代化建设贡献思想与智慧。目前,研究院创新性地开展数据安全与数据要素化工程研究,率先在数据要素的理论、制度、市场、技术等方面的跨学科研究上取得实质性突破。作为国内首个数据治理领域的学术期刊,《网络安全与数据治理》正在成为相关领域理论研究和工程实践的重要学术平台,希望通过本次采访能够让业界更广泛的了解国内数据治理领域已经取得的理论突破和实践成果。

我国数字乡村建设水平评价指标体系研究进展与前瞻

该研究主要介绍了我国数字乡村建设水平评价研究与实践的基本情况,分析了不同研究主体构建该类评价指标体系的目标与特点,提出现有指标体系存在指标设置不齐全、指标内涵交叉重复、指标体系不合适用于中长期评价三大问题,建议加强相关的理论、方法和调查研究,借鉴并结合乡村振兴和农业农村现代化评价经验,构建逻辑更严密,条理更清晰,内容更丰富、完整,普适性更强,适用于数字乡村建设水平中长期评价的指标体系。

监管导向的数据稽查机制研究:生产要素类比分析视角

在数据作为生产要素价值释放的进程中,监管导向的数据稽查是兼顾数据增值的数据安全保障。然而,数据稽查的概念内涵、基本原则和实施方式还亟待讨论。对比土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素治理过程中的监管模式和稽查手段,数据要素的共性和特性决定了数据稽查应具有方式具体、事后追究、对象明确和技术依赖的特征。在此基础上形成的数据稽查机制架构包括宏观与微观两个层面,嵌入数据价值产生的过程,对数据稽查机制的进一步研究奠定了基础。