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一种MEMS继电器用灭弧保护电路 被引量:1
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作者 李伟 钟骁 +1 位作者 吴宇 王鹏程 《制造业自动化》 北大核心 2023年第9期110-113,143,共5页
机电继电器类产品一直受到触点电弧影响,而MEMS继电器因结构限制,电弧的危害更加严重,无保护下无法进行带负载切换。针对MEMS继电器对灭弧装置的需求,开发了一型MEMS继电器用灭弧保护电路,采用零压差原理,在不影响继电器负载性能前提下... 机电继电器类产品一直受到触点电弧影响,而MEMS继电器因结构限制,电弧的危害更加严重,无保护下无法进行带负载切换。针对MEMS继电器对灭弧装置的需求,开发了一型MEMS继电器用灭弧保护电路,采用零压差原理,在不影响继电器负载性能前提下大幅提升触点寿命。经对比测试热切换条件下MEMS继电器寿命大幅提升到接近常规冷切换测试寿命,大大增强了系统可靠性。 展开更多
关键词 MEMS继电器 开关电弧 触点 灭弧电路
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基于深度学习的跨设备声纹识别方法研究 被引量:2
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作者 李伟 王鹏程 +1 位作者 钟骁 喇二车龙补 《单片机与嵌入式系统应用》 2022年第12期16-19,共4页
针对传统声纹识别方法在实际应用场景中跨设备情况下声纹识别性能较差的问题,提出了一种基于深度学习的跨设备声纹识别方法,采用了卷积循环网络的模型架构,在声纹注册阶段录制多段语音进行声纹特征的拟合建模,在识别阶段使用了切片降噪... 针对传统声纹识别方法在实际应用场景中跨设备情况下声纹识别性能较差的问题,提出了一种基于深度学习的跨设备声纹识别方法,采用了卷积循环网络的模型架构,在声纹注册阶段录制多段语音进行声纹特征的拟合建模,在识别阶段使用了切片降噪方式提取音频中的语音信息,在设备端使用了DSP芯片支持的双麦克采集现场声音。实验结果表明,在跨设备声纹识别条件下,本文提出的声纹识别方法识别准确率高于目前主流的方法,达到80%。 展开更多
关键词 卷积循环网络 深度学习 跨设备声纹识别
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