Th-Notes多通道共享笔记系统的设计与实现

笔记对课堂学习或参加会议的重要性是不言而喻的。在课堂和会议实现电子化的情况下,它的作用更显重要,其功能也更为丰富。课堂上电子讲稿文件和其它电子媒体的使用既丰富了授课内容,也省略了板书的时间。这提高了讲课的效率和节奏。但也导致学生笔记的速度跟不上教师的讲课速度,造成学生笔记的困难。电子笔记将能帮助学生解决笔记的困难,学生还可通过共享电子笔记来进行讨论。另外缺席的学生还能在事后借助于电子笔记来获取关于教师授课的板书及讲解过程的信息。现有的电子笔记系统已经做了很多尝试,但是都存在这样或那样的缺陷。通过对现有电子笔记系统的分析,以及对改进电子笔记系统的关键技术的研究,提出一个新的电子笔记系统的设计方案。在新的设计方案中,多通道、实时、共享等特性作为系统的特点,而对音频、视频、PPT文档和手写笔记的同步存储采用MPEG7标准和XML技术,解决了多通道信息的存储问题。该系统分为在线学习和离线学习,从六个方面完成整体功能设计,分别是笔处理、麦克风处理、视频显示处理、PPT文档处理、笔记录同步实时存储处理和笔记录检索处理。该系统已经从技术的角度实现了音频、视频、PFT文档和手写笔记同步存储,但是该系统还未能实现通过摄像头进行人脸识别,确定用户身份的功能,系统还有待进一步优化。

Th-Notes多通道共享笔记系统的设计与实现

在电子化教学和电子化会议环境中,利用电子设备进行笔记已经成为用户的迫切要求。本文介绍了电子笔记系统的现状,深入分析了现有的电子笔记系统的特点和不足,对改进电子笔记系统的关键技术进行了研究,对于新的多通道存档共享笔记系统进行了场景描述、系统结构设计、基本数据传输功能以及系统的特点描述,最后对系统还未完成的功能进行了说明。

图像和视频中基于部件检测器的人体姿态估计

人体姿态估计是计算机视觉领域中的一个关键问题,可以应用于人体活动分析,人机交互以及视频监视等方面。该文针对单目图像和视频中的人体姿态估计问题,基于部件及图推理的方法,对观测模型和推理方法提出改进。该文设计实现了一种旋转不变的边缘力场特征,采用基于边缘力场特征的Boosting分类器作为观测模型,并利用一种基于粒子采样和置信度传播的优化算法进行姿态估计。算法的性能和速度在几个数据集上得到了验证。

高效能FPGA毛刺PUF设计与实现

物理不可克隆函数(PUF)因其特有的唯一性和不可克隆性,在诸多硬件安全领域有广泛应用前景.针对仲裁器PUF和环形振荡器PUF硬件资源消耗大的弱点,在毛刺PUF设计架构基础上,充分利用FPGA中双路选择器转换时延和片(Slice)间配置开关矩阵特性,提出一种高资源利用率的毛刺PUF电路设计方法.根据可编程逻辑块(CLB)所含的不同类型Slice分别设计相应的布局布线方案,通过改变双路选择器的输入状态和调整开关矩阵中路径分配的策略控制到达双路选择器的时延差,确保产生的"毛刺"信号具有PUF特性.该方法不仅将单位CLB输出响应最高提升至2比特,还可以做到芯片Slice资源100%利用率.实验结果表明,利用Xilinx公司Virtex-5芯片实现128比特输出,在保持原有的较高唯一性(49.61%)的前提下,错误率降至2.51%;较原有毛刺PUF设计在稳定性、芯片兼容性和硬件资源使用率方面都有显著提升.

ISI：一个师生共建的个性化学习服务平台

个性化学习是现代教育技术领域的一个重点研究课题。单纯靠软件技术来帮助学生实现个性化电子学习十分困难。为此,设计了一个师生共建的个性化学习服务平台,由教师、系统共同帮助学生完成个性学习。对该平台从功能结构、软件结构和物理结构三个方面进行了描述,然后对该平台的特征进行了讨论和分析。实践表明,此平台对学生和教师都有很大帮助。

数值稳定的可展网格仿真方法(英文)

动态可展曲面是采用哈密尔顿原理的一类新型动态模型。详细论述了这类动态模型的数值计算引擎。大量实验结果表明:(1)光滑和褶皱的可展曲面都可用动态网格模拟;(2)传统的挑战性问题如纸张褶皱仿真和塑性服装建模等都可用动态网格以稳定、快速的方式进行计算。

基于军事领域知识图谱的智能问答系统设计与实现

针对军事领域的知识图谱的应用,设计实现了基于军事领域知识图谱的合成旅指挥员智能问答系统。首先,通过对军事领域应用的特点分析,设计实现了基于Jieba工具的中文分词模块、基于双向长短期记忆网络-条件随机场(Bidirectional Long Short Term Memory-Conditional Random Field,BiLSTM-CRF)的命名实体识别模块和基于Cypher语言的问题查询模块等关键模块;然后,构建了基于环球军事网以及新浪军事中爬取到的新闻数据构建数据集,进而基于此数据集进行命名实体识别算法实验对比分析;最后,对BiLSTM-CRF算法进行参数调优,使得模型的识别效果达到最优,进而对系统进行了展示。

隐Markov模型中状态停留时间的模型化

在用传统的ＨＭＭ（ＴＨＭＭ）刻画现实中的语音时有一个显然的缺点，那便是它不能合适地表征语音信号的时域结构。本文采用依赖于时间的状态转移概率来模型化状态停留时间，修改后的模型称为ＭＨＭＭ。对于参加过训练的说话人，ＴＨＭＭ和ＭＨＭＭ的正识率基本上差不多。而对于未参加过训练的说话人，ＭＨＭＭ的正识率明显高于ＴＨＭＭ的正识率。也就是说，ＭＨＭＭ对于说话人的适应性要好于ＴＨＭＭ。原因在于ＭＨＭＭ更多地包含了发音时音素间的跳转信息。

带可信度特征的多级安全模型行为风险分析

BLP(Bell-LaPadula)及其改进安全模型主要用于实现多级安全机密策略。改进模型在提高系统可用性的同时也带来了风险,但是研究者还没有深入研究其带来的安全问题。该文以带可信度特征的多级安全模型为基础,采用量化风险评估方法对行为进行分析,计算行为的预期危害度。该计算结果可以用来评判系统安全性,也可以作为系统判决是否允许该行为执行的依据,使得系统能够在提高可用性的同时实现危害可控。

基于MIMO模式选择的IEEE802.11n节能算法

多入多出(multiple input multiple output,MIMO)是IEEE 802.11n的重要特征,其利用空分复用技术提升系统吞吐量,但同时也带来了新的问题,即MIMO技术的使用会大幅增加通信终端的能耗。IEEE 802.11n标准中增加了空分复用节能机制,但该机制只针对接收端的节能,对于发送端没做任何规定。针对这一问题,该文研究了IEEE 802.11n发送端的能耗问题,提出了一种基于MIMO模式选择的发送端节能算法。该算法以单位比特能耗为优化目标,根据聚合帧大小和已有速率自适应模块的统计信息预测每个MIMO模式的单位比特能耗,据此为每一个待发送的聚合帧动态地选择能效最优的MIMO模式,进而达到优化发送端能耗的效果。基于真实实验数据的数值分析结果表明:该算法能够很好地优化发送能耗,同时降低对系统吞吐量的影响。