“双碳”目标下政府环境治理助推工业绿色发展——评《“双碳”目标下中国工业绿色发展中的政府环境治理研究》

实现碳达峰、碳中和,是立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动经济全面绿色转型升级的重大战略选择。2021年10月,国务院发布《2030年前碳达峰行动方案》,明确提出,工业领域要加快绿色低碳转型和高质量发展力争率先实现碳达峰。因此,“双碳”目标下政府环境治理助推工业绿色发展,既是工业绿色发展的重要一环,也是加快中国生态文明建设的迫切需要。

应对不确定性挑战:算法敏捷治理的理论界定

[目的/意义]算法普及应用过程中的规则化转向,使得既有的“包容性自规制”或“规制性监管”路径不能很好回应算法治理的新特征与新需求,而算法敏捷治理作为“第三条道路”的重要性虽然得到承认,但其理论内涵尚不清晰。需要从应对不确定性挑战视角出发,对算法敏捷治理做出理论界定。[研究设计/方法]以理论演绎和案例分析为主要研究方法,在理论上总结了人工智能类算法技术及应用不确定性在治理维度的具体表现和治理挑战,进而以深度合成算法的风险治理、犯罪风险评估算法的公平性治理、信息服务推荐算法的责任治理为案例,提炼了算法敏捷治理的机制创新。[结论/发现]指出算法治理挑战体现在共同无知、目标模糊、关系依赖三个方面,而算法敏捷治理的机制创新涵盖共同学习、同行评议、反馈迭代等不同内容。[创新/价值]建构的算法敏捷治理的理论框架可为未来技术监管理论发展和实践改革提供基础和参考。

建设国际科技创新中心要从全球吸引创新人才

科技创新能力是国家力量的核心引擎,而科技人力资源是构建科技创新竞争力的关键要素。2021年9月召开的中央人才工作会议上,习近平总书记指出,“综合国力竞争说到底是人才竞争”。党的二十大上,习近平总书记再次强调,“必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略”。

数字经济的政策工具创新和组合初探——基于大数据产业政策的模糊集定性比较分析

基于22份省级大数据产业政策的文本分析,归纳出数据设施、数据治理、应用场景、产业塑造、财税金融、研发鼓励6个主要政策工具,并结合地区经济基础、政府能力等环境因素,构建“政策工具-基础环境”联动匹配的分析框架。运用模糊集定性比较分析,探究政策工具及基础环境对大数据产业发展绩效的影响。实证结果表明,数据设施、数据治理、应用场景这三个政策工具的组合促进了大数据产业发展;经济基础和政府能力是大数据产业发展促进性组合中均出现的基础环境组合;产业塑造和研发鼓励具有一定的促进作用,未发现财税金融工具有显著作用。在发展数字经济的过程中,上述结论可为政府如何选择和运用政策工具提供一些启示建议。

国际科技创新中心发展模式的聚类分析与比较

国际科技创新中心发展模式是对区域科技创新制度历史与实践活动的抽象总结。识别与比较国际科技创新中心的发展模式是挖掘区域创新规律、定位区域特色发展战略的必要抓手。本文基于历时3年、多达10余轮的专家论证,遴选了31项衡量区域科技创新能力的特征指标,采用聚类分析,对全球100个城市(都市圈)的发展模式进行识别与系统比对。研究发现,国际科技创新中心具有10类差异化的发展模式,其中我国城市集中分布于3类科技创新中心模式,分别为:全能冠军型、创新高地型和成长型。发展模式的识别帮助我国科技创新中心准确定位在全球创新网络中的生态位与对标城市,为我国建成具有全球影响力的科技创新中心提供实证支撑与决策参考。

黄河流域生态保护和高质量发展战略立法的策略

黄河流域生态本底脆弱、系统环境超载、水沙关系失衡、水资源匮乏,其症结在于长期经济社会发展需求与粗放式发展模式下人地关系的矛盾。迫切需要将黄河流域生态保护和高质量发展目标法治化,从生态环境严格保护、经济社会布局优化调整、流域内各行政区统筹协调等多个层面对流域人类的生产生活方式进行调整和规范。文章从黄河流域生态保护和高质量发展的国家战略出发,探讨推进“黄河战略”相关立法工作的策略选择,具体分析了“黄河战略”相关立法的需求、原则、框架和关键。首先,强调了解决流域经济社会发展需求与生态资源环境承载能力间矛盾的现实需求,指出了现有体制机制难以有效解决黄河流域系统性保护和治理问题的实际障碍;其次,从系统性、整体性、协同性和适应性四个方面,分别阐述了此次黄河流域生态保护和高质量发展战略相关立法的根本原则;接着,构建了以实现“生态-经济-社会”效益相统一的流域高质量发展为目标,以高度价值认同的流域文化共识为牵引,以流域高水平保护和治理为手段,以流域空间管控和流域协调机构两大机制为抓手的理论框架,识别出那些区别于长江等其他流域保护立法的特色问题作为立法关键;最后,结合我国流域管理法缺位、涉水四法功能割裂、政出多门职能交叉等现实特征给出此次立法定位的思考及建议。

寻找全球问题的中国方案:海洋塑料垃圾及微塑料污染治理体系的问题与对策

海洋塑料垃圾及微塑料污染严重影响着海洋生态系统健康以及海洋经济的可持续发展,被列为全球亟待解决的十大环境问题之一,因此有必要构建科学系统的海洋塑料垃圾与微塑料污染治理体系,进一步采取强有力措施,从根本上遏制和扭转我国海洋垃圾问题日益凸显的趋势。本文首先从蓝色经济的可持续发展、泛塑料产业的结构升级以及公众的健康意识提升三个层面阐释了我国开展海洋塑料垃圾与微塑料污染治理的现实意义;其次,从形成机理、迁移路径以及损害表现三个方面总结了其有别于陆源污染的特殊性,从而指出海洋塑料垃圾及微塑料污染治理体系设计的内在需求;接着,从机制、主体、对象和措施四个层面梳理国际国内的治理策略和行动方案,总结现有海洋塑料垃圾与微塑料污染治理体系存在的问题,并分别给出未来需要改进的方向;最后,提出若干加快构建我国海洋塑料垃圾与微塑料污染治理体系的对策建议,包括形成跨部门的陆海一体化综合防治体系、全生命周期的废物管理过程、多元参与的海洋生态环境治理模式以及全球协力的海洋污染共防共治体系等。

政府间规范秩序:一个扩展的政策过程理论

论文通过分析碳排放权交易计划政策过程中的国际、国内和地方政府互动,提出了政府间规范秩序(Trans-governmental Normative Orders,TNO)理论和共识治理模型。TNO理论揭示了全球治理背景下中国政策过程的新特征,即将政策目标背后的价值理念和规范作为共识目标,将复合治理机制作为共识机制,将多重规范性秩序作为共识体系。基于对地方和全国两级碳市场试点计划的详细考察,论文总结了共识治理模型三个层面的演进与发展:(1)共识目标从国内改革攻坚演进为统筹全球治理和本国治理秩序;(2)在共识机制层面发展出动员-赋权、试验-反馈、推广-扩散等多类型的政策创新机制;(3)在共识体系层面,以制度建设规范来兼容政策方案多样性、以国家治理规范来调适政策目标多元性、以社会治理规范来消纳政策风险不确定性,最终推动形成国际国内间、央地政府间以及政府与市场间的规范性秩序体系。

人工智能国际治理:基于技术特性与议题属性的分析

当人工智能为全球经济社会发展增添了新的不确定性时,人工智能国际治理便走到了一个历史关口。通用大模型商业应用引发各界对人工智能全球性议题的关注以及对相关发展红利和潜在风险的广泛讨论,在地缘政治环境日益复杂的背景下,人工智能发展也被赋予国家间竞争的涵义。人工智能国际治理不能被简单视为普通的新兴技术全球治理,其具有的复合技术特性和多重议题属性函须关注。人工智能的技术特性和议题属性带来了国际治理难点:各国均不具有实践经验与主导能力,国内议题与全球议题的传导性加强,新旧技术治理范式间存在摩擦。人工智能国际治理实践也在“利益相关方治理”的基础上,增加了“主权国家战略博奔”的内涵,并呈现出各方主体“治理敏捷性”的实践特色与治理趋势。为构建具有包容性的人工智能国际治理机制,本文提出原则先行、分类敏捷、中间连接以及技术自治等治理思路,以启发国际社会各方参与主体的思考与行动。

我国生物多样性保护体制及其改进建议

在对我国生物多样性保护的政策和体制进行详细阐述的基础上分析其中存在的主要问题,提出改进建议.首先分析了生物多样性保护的实质,认为所谓生物多样性保护就是通过有意识地限制和调节人类活动对生物的干扰破坏,使地球上的生物多样性得以保持和恢复.因此,在本质上,生物多样性保护就是要协调人与自然之间业已失衡的关系,其目标在于实现人与自然之间的和谐和可持续发展.其后,讨论了我国生物多样性保护面临的主要挑战,指出巨大的人口压力和剧烈的人类活动是造成生物多样性破坏的主要原因.特别针对保护体制中的多部门管理和协调机制、中央和地方政府的责任和义务、保护区设立和管理以及国际合作等方面进行了分析,指出了在多头管理的体制下,各部门职责、权利和资源分配不明确、不匹配,保护区管理中重减轻管、事企合一等问题.最后,提出了相应的政策建议.

全球科技创新人才分布格局与我国人才现状分析

科技人力资源是构建科技创新竞争力的关键要素,建设国际科技创新中心,需要建立全方位的人才储备。本文以《国际科技创新中心指数2021》中人才指标为数据支撑,通过国际比较,揭示全球人才资源的分布格局与流动趋势,对国内科创人才发展现状进行评价。中国在扩大人才规模、提升人才素质方面取得了成绩,但仍存在人才密度偏低、高端人才匮乏、国际人才吸引力不足等缺陷。文章从抓住人才回流环流契机,促进产才融合互动,创造良好创新生态等方面提出相关建议,以增强科技创新人才储备,在新一轮科技革命中形成竞争力。

如何评估国际科技创新中心?概念框架与指标体系初探

建设国际科技创新中心是落实创新驱动发展战略的重要举措,是提升创新资源集聚度和全球影响力的关键抉择。研究从创新中心的历史路径、演化趋势与特征出发,界定国际科技创新中心的概念与内涵;基于科学研究、创新经济、创新生态三个维度,建构国际科技创新中心的评估指标体系。从评估结果看,美国城市在科学研究能力与创新生态得分上突出,中国城市在创新高地指标优势显著,如人工智能、信息技术、通讯服务等新兴产业发展迅速,风险投资极具活力。

中国蓝碳市场建设的顶层设计与策略选择

挖掘蓝碳资源的固碳增汇潜力,有助于完善国际气候治理体系,保证气候行动的生态完整性,实现生物多样性保护和海洋可持续发展等多重效益联动。我国亟需通过蓝碳市场的建设,推动蓝碳资源资本化进程,以解决蓝碳资源保护修复领域长期的资本误置和融资约束。为此,文章在生态资源资本化理论的基础上,提出系统建设蓝碳市场的总体思路,为指导产权确权、技术创新、价值核算、交易机制、运营投资等核心制度安排提供理论支撑,为处于不同发展阶段或不同产品/服务类型的项目提供差异化的交易机制选择,为蓝碳市场建设的政策制定提供决策参考:尽早形成我国蓝碳市场建设的战略决策和总体思路;加快海域使用权立体分权制度改革,探索相应产权激励机制;加大蓝碳科学的基础研究和技术创新,形成与市场需求相匹配的技术供给;完善蓝碳资源动态监测体系,建立相关资产核算和管理台账制度;发挥政府市场培育优势,推进蓝碳示范项目和案例研究;推进蓝碳纳入碳交易体系,探索更多蓝色金融创新模式。

讲好“黄河故事”:黄河文化保护的创新思路

保护、传承与弘扬黄河文化是落实黄河流域生态保护和高质量发展国家战略的重要内容。现有区域式、分段式、单元式的文化保护模式容易造成各自为政、分散经营和同质竞争等问题,有必要创新保护思路,探索出与流域文化特征相匹配、与流域发展需求相适应的“黄河文化保护模式”。文章基于黄河文化“以时空演变为线索、以生态环境为基础、以人水关系为核心、以遗产资源为载体”的现实特征,识别出黄河文化保护、传承与弘扬的特殊需求。对照国内外针对单体文化遗产的属地垂直管理和针对线性文化遗产的文化线路、遗产廊道等保护模式,从范围边界、保护模式、保护理念、保护机制四个层面总结已有黄河流域文化保护的现状与不足。挖掘黄河文化保护、传承与弘扬的历史使命和时代价值,提出构建边界清晰、责任明确、协同有力的流域文化保护体系的对策建议:将庞大繁杂的黄河文化集合,抽象成统一凝练、特色鲜明、真实完整的流域文化符号,转化为老百姓听得懂、讲得清的“黄河故事”;建立黄河文化保护的一张图,给立法、执法部门相应参考,为社会公众的文化保护、传承与弘扬指引方向;树立“大黄河”的流域发展共识,将黄河文化蕴含的传统智慧和时代精神内化于整个流域管理的实践中,为流域生态保护和高质量发展的整体统筹和区域协同提供思想基础和智力源泉;积极推动黄河文化保护规划制定过程,完善社群组织培育、市场价值转化、保护效果评价、行政执法监督等机制,为实现跨区域流域文化管理提供人力、资金和制度保障。

日本应对金融危机的经验与教训

汇率与利率市场化等对市场有较大影响的改革,应当在经济金融运行相对稳定时进行日本金融危机发生的原因20世纪90年代日本金融危机的爆发,始于泡沫经济的产生和崩溃,导致银行不良资产大量发生。而泡沫经济产生的原因主要有以下三个方面。第一,随着日本经济长期增长、

从纽约街头小贩到中国农民的土地承包

经济学家约翰·麦克米兰带着我们从古代的希腊走进今天的纽约,从中国农民发明的土地承包制跨越到互联网上的拍卖创新。在娓娓道来的讲述中。

加快推进新型工业化为中国式现代化构筑强大物质技术基础——学习贯彻全国新型工业化推进大会精神笔谈

2023年9月22日至23日,全国新型工业化推进大会在北京召开,会上传达了习近平总书记就推进新型工业化作出的重要指示。李强总理指出,习近平总书记的重要指示,深刻阐述了新时代新征程推进新型工业化的重大意义、重要原则、重点任务,具有很强的政治性、思想性、指导性,为做好相关工作指明了方向。

产业政策决策如何迎面“深度不确定性”

确定性,本质上是产业政策弥补"市场失灵"的信息基础。而当前产业政策问题、政策目标和政策工具之间的不一致性,即产业创新条件下的信息不确定性,导致政策目标精准定位的先天困难。当产业发展的目标从赶超转向创新驱动,决策目标和前景具有巨大的不确定性。因此,在深度不确定性的条件下,需要重新梳理决策主体和政策过程模式。基于产业政策的由来、演变和逻辑的分析,特别是赶超型经济体和权威政府在实施产业政策时的信息条件,产业政策的决策模式可以分为四种类型:渐进调适型、理性设计型、市场协作型、国家战略型。不同的决策参与主体根据其拥有的信息优势,针对不同类型的产业政策进行决策,实行各自的问责方式。如此,转型期的产业政策决策才有可能形成制度化的良性改进,逐渐夯实市场和创新的制度性基础。

算法公平与算法治理的国际经验与中国探索

中国正进入全场景人工智能算法时代。人工智能算法既被广泛应用于线上消费场景,也被大规模用于日常生活的方方面面。在日常生活方面,在私人部门,每天人工智能算法形成了超过2600万单出行推荐;在公共部门,人工智能算法广泛参与交通信号、地铁班次、路灯照明和交通系统运维管理。但与此同时,大规模应用的出行商旅领域。

算法全球治理:理论界定、议题框架与改革路径

如何推动利益相关方达成算法全球治理共识的体系与机制这一理论问题在当前愈加关键。与传统全球治理议题不同,算法概念的模糊性,以及模型训练与数据的关系,使得算法全球治理的议题建构成为治理的首要关切。本文站在厘清数据与算法关系,以及治理方构成基础上,从“与数据的关联性强弱”和“所涉利益相关方多寡”两个维度建构了算法全球治理的议题分类框架,并从以数据跨境流动全球治理为起点推进整体性治理体系建设进程、区分不同算法全球治理议题敏感性、加快完善国内相关议题治理制度建设三个方面给出了中国深入参与算法全球治理议题的改革路径建议。