基于本体的医学术语服务系统的设计与实现

针对我国各医院的医学术语异构性以及互操作难的问题,提出了基于本体论的医学术语服务系统的构建方法,建立了基于服务模式(SoA)的医学术语服务系统架构,设计了服务系统核心模块的实现算法。该系统通过本体概念实现了医学术语间的语义互操作,并采用数据库加载器等子系统,结合SoA模式,为用户提供相关在线服务。应用结果表明,系统能够很好地实现医学术语的语义检索并提供在线服务。

一种CABAC解码引擎的芯片实现

CABAC(Context-based Adaptive Binary Arithmetic coding)是H.264中所采用的一种高效熵编码,压缩率高,但结构复杂,硬件实现难度大。本文在P.Zhang 2008年的工作[1]基础上提出一种单周期CABAC解码引擎的优化实现方法,通过查表替换、分支预测、逻辑调整、反相器优化等关键路径优化方法和寄存器精简等面积优化方法进一步提高了解码性能。经过芯片验证,CABAC解码引擎性能提高到250Mbps,面积减少46%,峰值工作情形下功耗1.03mW,满足下一代视频编解码协议(QFHD)的需求。

一种基于密钥迭代的条件接收系统技术

提出了一种基于密钥迭代的高级安全技术与其实现方法,能够有效地杜绝数字电视加扰控制字共享等盗版问题,最大程度保护数字电视运营商利益。该方法已经通过实验室样机验证并量产。

网络药理学:中医药与转化医学研究新途径

方剂与证候是中医药的重要特色和中心内容。目前,理解中药方剂与病证的生物学基础是中医药现代研究的一个重点,亟需新的研究方法和途径。随着系统生物学等交叉学科的兴起,以生物分子网络为切入点的网络药理学和网络医学有望系统地刻画中医药的整体性特征,从一个新的视角阐释中医证候的生物学基础和中药方剂的药效物质基础。本文将简要介绍中医药与转化医学的研究现状、生物分子网络在该研究领域中的作用及其应用前景。

网络药理学在中医药研究中的应用

中医药特色在于整体观、辨证论治和方剂用药。以往采用还原、试错的方法研究中医药，会遇到生物系统复杂、化学成分复杂等难点问题。如何建立符合中医特色的整体性研究方法？成为中医药现代化的一个关键。21世纪以来，生物分子网络作为复杂生物系统整体性、信息化的表征方式，成为生物信息学、系统生物学等交叉学科的研究焦点，网络药理学一经提出，

采用预充开关运放的低功耗12位40MS/s流水线模数转换器

设计了一个采用新型预充快速开启开关运放的低功耗12位40MS/s流水线模数转换器(ADC)。该转换器通过采用新型预充开关运放技术、采样保持电路消去结构、动态比较器和优化采样电容,大大降低了电路的功耗。电路设计采用1.8V 1P6M 0.18μmCMOS工艺,仿真结果表明,在40MS/s采样速率下,输入信号为19MHz时,无杂散动态范围(SFDR)为90.15dB,信噪失真比(SNDR)为72.98dB,功耗为27.9mW。

网络药理学与中医药现代研究的若干进展

中医药具有以整体观和辨证论治为特色的理论体系和几千年的临床实践经验,中医药现代化亟需建立符合其整体特点的科学研究方法。随着医学与生命科学研究步入大数据时代,系统生物学、多向药理学、生物信息学等多学科快速发展,网络药理学作为药物研究的新模式应运而生,其整体性、系统性的特点与中医药整体观、辨证论治、组方配伍的原则不谋而合。网络药理学从整体的角度探索药物与疾病间的关联性,强调从"单靶标"向"网络靶标"研究模式的转变,因此,它与中医药的有机结合是一个富有原创性的研究方向。本文简要分析和论述了网络药理学在中医"理法方药"诊疗过程中的有关研究进展,以及中药网络药理学面对的挑战,并对进一步研究提出了一些建议。

复杂地形地貌下的单频网组网技术

从单频网系统的组成和关键技术入手,详细介绍了单频网的设计规划、网络组建以及覆盖优化的流程和方法,并结合长株潭中国移动多媒体广播(CMMB)单频网的建设实践,详细分析了复杂地形地貌下单频网的设计和优化方法。

星载并行波长Clos网络

针对天基光网节点的高移动性特点和高可靠性需求,提出了一种并行波长Clos网络(Parallel Wavelength Clos-network,PW-Clos)以实现抵抗天基光网的链路故障和提高节点内部的可靠性。PW-Clos包括W个波长Clos网络平面,每个平面独立完成一个波长交换,其中W是天基光网具备链路故障容错能力所需的最少波长数量,可通过求解天基光网的线性规划模型获得。理论分析表明,PW-Clos网络具有与Clos网络相同的路径多样性,但实现复杂度降为O(N3/2W),其中N为节点的链路数量。

中药网络药理学:理论、方法与应用(英文)

中医学将病人当作一个具有不同状态的系统来进行治疗,具有悠久的历史,积累了大量的方剂。中医学的整体观念与网络药理学、网络生物学等前沿科技的核心思想具有相通之处,也符合了对肿瘤等复杂疾病进行系统性治疗的需求。'中药网络药理学'这一新领域的研究旨在从系统层次和分子水平揭示中药方剂的奥秘,促进中药研究从当前的'单一靶标,单一药物'模式转向'网络靶标,多成分药物'的新模式。近年来,中药网络药理学的一系列方法得以创建,包括基于网络的疾病基因预测、中药成分的靶标谱和药理活性预测、药物-基因-疾病的共模块分析、中药方剂多成分协同作用的大规模筛选、中药方剂的配伍规律和网络调节机理分析等。这些方法在清络饮、六味地黄丸等方剂的药效物质与作用机理等方面得到了有效应用。研究结果表明中药网络药理学能够为中医学从基于经验的医学迈向基于证据的医学提供新的途径,并能加速中药药物发现的进程,同时改进当前的药物研究策略。

基于边界扩展的图像显著区域检测

在显著区域检测中,背景先验已被证明有效。通常,图像的边界图像块被假设为背景,其他图像块根据与边界图像块之间的差异来确定显著性,差异越大则显著性越强。然而,当图像背景杂乱或者前景与图像边界有重叠时,仅仅利用边界图像块作为背景将会产生包含较强噪声的显著图,从而使得检测精度下降。该文首先将图像边界图像块向图像内部扩展,使其包含尽可能多的背景像素;然后,利用未扩展到的图像块作为前景查询项,采用二级排序算法来度量所有图像块的显著性。在3个公开的复杂显著区域检测数据集上的大量实验表明该算法优于其他5种算法。

数字移动多媒体广播系统DMMB方案概述

自1926年英国人John Logie Baird发明了模拟黑白电视以来，电视已经成为了人们获取信息和享受视觉娱乐服务的一个极为重要和最为有效的途径。1936年英国广播公司（BBC）首次开始播放空中（On—air）电视节目信号，电视很快在不少国家开始普及，这又极为有力地促进了电视技术的发展。从20世纪40年代起，人们开始研究彩色模拟电视技术并很快开发出了样机。1954年1月1日，在美国加州首次进行了彩色电视信号的播放。