高校实施国家科技重大专项的管理实践——以清华大学新一代宽带无线移动通信网为例

本文阐述了高校在国家科技重大专项实施中的角色定位,分析了高校承担重大专项任务面临的突出难题。以"新一代宽带无线移动通信网"国家科技重大专项为例,结合清华大学在创新科研管理体制机制方面的实践,提出高校应当坚守知识创新的阵地,同时积极探索科研管理改革、以适应重大专项的新特征,促进建立稳定、可持续的产学研用协同创新格局。

物联网产业是推动两化融合的典型代表——清华大学物联网专家 曹军威

记者：曹教授，您如何看待当前中国物联网产业的发展现状和前景？

软件定义的能源互联网信息通信技术研究

分布式可再生能源的兴起、源用混合的能源基础设施逐渐形成,使得自底向上形成能源互联网成为可能。能源互联网的本质是以开放为基础的对等互联式的能量交换与分享。该文主要研究能源互联网所需要的信息通信系统技术,借鉴软件定义网络的理念和具体实现,指出软件定义方法更能满足信息能源基础设施一体化意义下的能源互联网信息通信的需求。该文将信息路由和能量路由相对应,网络控制与能源互联网运行调度相结合,给出一体化的实现方法,并进行实验验证。实验结果表明,软件定义方法满足能源互联网运行调度信息通信控制方面的需求。

能源互联网信息技术研究综述

可再生能源将在一定程度上缓解能源供给的紧张局势,但实现与已有能源系统的有机融合存在诸多问题,使得当前的能源体系面临着新一轮变革.借鉴信息领域的互联网理念、方法与技术等成果,能够保证从能源生产、传输到消费全过程的开放对等、便捷接入、智慧用能的能源互联网成为了重要发展方向.本文从基础架构角度讨论能源、信息基础设施发展的一般规律,阐述了能源互联网概念和基本特征;在总结能源互联网体系结构与技术框架、综述国内外相关信息技术研究成果的基础上,详细分析了发展能源互联网过程中信息技术所面临的关键问题和挑战.

智能电网信息系统体系结构研究

智能电网在传统电网基础上,通过先进的信息技术手段实现能源和电力的进一步精密化调控.文中在总结智能电网的概念定义、国内外发展现状、主要技术难点和挑战的基础上,着重从信息技术的角度提出适合于智能电网发展的信息系统体系结构.该结构分为3个层次:基础设施层,包括电力系统基础设备及通信网络;支撑平台层,包括传感量测、数据存储、分析决策和控制执行4个支撑平台;应用体系层,包括电源侧、电网侧和用电侧3类应用;真正实现物理、信息与应用系统的融合互动,信息、能量与业务流的高度一体化.该文详细总结了该体系结构涉及到的各方面技术的发展现状,同时指出了未来可能带来突破的研究方向.

一种基于海量信息处理的云存储模型研究

提出了一种云环境下海量数据组织与资源共享的存储总模型,该模型包括:结构化、半结构化及其非结构化数据与资源的对应存储方法;能兼顾海量大小数据文件处理的分布式文件系统THDFS;云数据库系统设计模型THCloudDB;云环境下强于MapReduce弱于SQL,以Hadoop++为基础的一种针对互联网海量数据文件处理且具有语义计算效能的计算模型THMapReduce;针对THDFS及其THCloudDB的具有语义效能的智能挖掘分析工具THBI;最后以"清华通"为案例分析了该模型平台的具体应用.

无线传感器网络节点定位技术研究

节点定位是无线传感器网络应用的前提和基础。本文在分析WSN自身定位算法研究的基础上,对定位算法进行了分类。根据静态定位和劫态定位算法的不同特点,时现有的算法进行了分析比较,并重点讨论了一些典型的动态定位算法。最后针对统一武器制导网络等空间应用领域中对网络节点定位的要求,探讨了节点的移动性和三维定位问题。

异构网络跨层协作传输技术研究

提出了一种分层协作框架,在此框架下采用结合协作预编码的跨层协作传输技术以解决异构网络严重的层间干扰,特别是小区范围扩展区域的干扰问题。所提出的协作传输策略基于OFDMA下行传输系统并支持宏基站和低功率基站在资源块级别的协作传输。仿真结果表明在使用小区范围扩展的异构网络中,基于分层协作框架的协作传输技术在系统吞吐量性能方面优于现有eICIC技术。

新浪微博的大规模信息传播规律研究

以Web2.0为代表的社会媒体正在深刻影响和改变信息的传播方式、人们的社交方式、大众的生活理念,社会网络也成为学术界和工业界的研究热点。以中国著名社交网站"新浪微博"的大规模数据为依托,研究了社会网络的信息传播问题,揭示了社会网络的信息传播机制,提出了几种信息传播模型,尝试剖析社会网络的信息传播规律。这些研究成果既可以应用于信息传播预测、传播态势感知、个性化信息推荐、广告精准投放等多个领域,也可以用于发现不良用户和信息,保障网络和信息安全。

数据科学与大数据技术专业特色课程研究

目前,我国数据科学与大数据技术专业的建设已成为新的热点话题。在系统调研世界一流大学数据科学专业建设现状的基础上,从特色课程的视角重点分析加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学共8所大学的数据科学专业,提出了数据科学与大数据技术这一新专业应重视的10门特色课程,并分析了现阶段我国数据科学教育中普遍存在的8种曲解现象及对策建议。

大力推进数据治理技术与系统的学术研究

数据治理是组织机构数字转型和数据管理的基础.如何有效利用计算机科学与技术推动数据治理实践,进而提升数据治理活动的智能水平是一个值得研究的新课题.在技术层面,智能数据治理需要解决大数据质量的实时分析与控制、数据治理模型和算法的可解释性、数据驱动型大数据治理技术、大数据治理中的实时分析与洞察、面向智能数据治理的知识图谱自动生成与动态维护、数据交换及共享、数据规整化及数据准备、数据集成与融合以及大数据的安全保障与隐私保护等核心问题.然而,现阶段的大数据治理技术尚未成熟,亟待在上述问题的研究中取得突破性进展.

面向政务信息资源管理的电子邮件元数据标准研究

政务电子邮件日渐成为政府信息资源的重要组成部分。电子邮件元数据研究是政务电子资源管理领域的重要课题之一。本文通过政务电子邮件管理及元数据标准的相关研究成果的分析吸收,根据政务电子邮件管理的总体目标,总结出政务电子邮件元数据标准的设计规则和方法。

面向医疗信息的数据隐私保护技术

随着国家新医改政策的推出,电子病历这一新型的患者信息载体逐渐受到医疗机构的重视。然而,信息和网络技术的广泛应用使得以电子病历为核心的医疗信息更易于共享、复制和快速传播,这也加深了人们对个人隐私的重视。目前,对于医疗隐私的研究多数还只停留在法律约束和社会伦理层面,技术层面的研究成果相对较少。因此,对医疗信息隐私保护领域已有的研究成果进行总结和归纳,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行阐述,并重点介绍当前该领域的研究热点,在此基础上对医疗信息隐私保护技术的未来发展方向进行展望。

实施E2B(R3)对我国药品安全相关机构信息系统建设影响的研究

目的探讨我国在药品安全监管领域实施E2B(R3)后,对未来相关机构开展药物警戒以及药品不良反应监测与评价等药品安全工作的信息系统建设产生的影响。方法分析E2B(R3)实施的过程和范围,探讨实施E2B(R3)对我国药品监管机构、医疗机构、相关企业在各自信息系统建设过程中可能产生的影响和挑战。结果与结论 E2B(R3)的实施是我国药品安全监管领域的重要举措,其实施对我国药品监管机构、医疗机构、相关企业的信息系统建设都产生了系列挑战,各相关机构需要在总体规划、系统建设、标准兼容等多个方面采取相应的应对措施。

社会网络中信息传播与安全研究的现状和发展趋势

社会网络新媒体在日常沟通、商业运作、政治斗争以及外交等方面发挥越来越重要的作用,对社会网络的研究也引发了广泛关注。文章通过对最近几年国际重要期刊和会议上社会网络方面发表的文章进行统计分析,发现了社会网络近三年的研究热点,即主要集中在社会网络的信息传播以及安全问题的研究。信息传播方面包括对信息传播模型、影响因素、影响力最大化和预测感知的研究;安全问题方面包括对用户安全和信息安全的研究,用户安全研究中包括僵尸用户识别和级联失效研究,信息安全研究包括源头追溯和网络控制问题研究。文章对上述各方面的最新成果进行了分析、概括和讨论,分析了面临的问题、挑战和机遇,探索了新的研究点和未来的发展方向,为广大研究者提供一些参考和借鉴。

基于规则引擎技术的铁路客运专线浮动票价系统研究

随着应用需求的快速增长,能够灵活、快速、高效地处理复杂业务逻辑已经成为中国铁路客运专线票务系统的迫切需求。研究如何将规则引擎技术应用到铁路客运专线票务系统中,利用规则引擎技术抽取铁路客运专线票务系统中的浮动票价计算策略,将其转化成标准的业务规则存储在规则库中,并集成到票价计算系统中,从而建立灵活地浮动票价计算系统。基于两种规则引擎工具开发了验证系统并进行性能测试和对比,分析两种系统优缺点,为铁路客运专线票务系统中浮动票价的实现提供参考。

基于媒体计算的网络教学平台中图像智能查重与信息提取研究

针对代签到、图像不兼容等网络教学平台问题,提出智能化解决方案:手机客户端负责拍摄作业并预处理图像,数据传给后台服务器对文本种类、图像内容、是否抄袭等情况进行智能识别,连同批改反馈给学生,同时形成带信用记录的电子学习档案。系统的设计与实现用语种识别、文本定位等关键智能媒体计算技术,解决了签到作弊、文章的文字查重和图像查重、语种自动识别以及自适应界面语言切换等棘手问题,起到一定的示范作用。

串行ATA总线应用技术研究

串行ATA技术是一种代替并行ATA的接口技术,在保持与PATA兼容的前提下,引入了大量的新技术,是桌面应用和网络存储领域最具潜力的技术之一。文中首先简要给出了串行ATA技术概要,然后研究和比较了两种典型的应用途径,和操作系统平台开展串行ATA应用的编程支持,最后讨论了SerialATA未来的发展方向。

人脸辅助诊断关键技术研究

某些疾病的筛查和诊断可以借助患者的面部变化来进行辅助性判断。目前,人脸辅助诊断技术在医学辅助诊断领域的应用不断增加,其在某些疾病中的表现已经不低于医学工作者的经验性诊断。人脸辅助诊断系统可以帮助对疾病进行大规模筛查,判断疾病分期,最终缩短确诊时间,提高医生工作效率,造福患者。回顾了人脸检测、人脸特征提取、人脸关键点识别、人脸矫正、人脸图像增强、分类器选择等人脸辅助诊断关键技术,展望了人脸辅助诊断的发展前景。

基于元数据的构件自动测试技术研究

针对构件技术的特点,提出并采用新的测试模式实现构件的自动测试。首先分析了基于源代码的自动测试工具的局限性,并根据构件的自动测试的特点,提出了基于元数据的构件自动测试方法。接下来介绍了采用该方法设计的构件自动测试工具的原理、部件和功能,通过测试结果的比较并结合工程实践的应用说明了此种自动测试方法的可行性。