面向信息服务的多层次过滤模糊聚类方法研究

如何从网络上获取真正需要的信息是企业信息服务所面临的一个重要问题。通过信息过滤技术,可以获取企业需要的信息。为了提高企业信息过滤的准确性,文章给出了文本相似度的混合算法,减轻了干扰特征项对分类结果的影响,并在此基础上提出了多层次过滤模糊聚类方法,主要解决处于聚类边缘点信息的分类模糊性问题。仿真结果显示采用多层次过滤模糊聚类方法提高了文本信息过滤效果。

面向海量数字资源管理的FC-SAN性能研究综述

信息爆炸为海量数字资源管理带来的挑战之一就是海量信息的存储问题.以FC-SAN为代表的网络化存储为该挑战提供了新的解决途径.FC-SAN系统作为存储基础设施其性能在很大程度上影响着整个海量数字资源管理系统在访问性能和服务质量上的表现.然而由于组成结构复杂等诸多因素,致使FC-SAN系统性能的有关研究仍处于初级阶段,从理论到工具都十分欠缺.分析了目前FC-SAN性能研究中存在的问题和难点,比较全面地介绍了此方面的研究方法,对现有研究工作进行了归纳总结,并对下一步研究提出了一些设想.

美国电子政务通用框架模型研究

美国是比较早意识到政府在信息化过程中面临“信息孤岛”问题,并较早采取切实步骤和措施改变电子政务战略的国家之一。本文比较系统地介绍了美国联邦政府为统一电子政务的实施而由联邦政府开发的联邦企业架构模型(FederalEnterpriseArchitecture,FEA)。该架构包括五大基本参考模型,即绩效参考模型(PRM)、业务参考模型(BRM)、服务构件参考模型(SRM)、技术参考模型(TRM)和数据参考模型(DRM)。

基于情境的突发公共事件应急管理系统研究

在突发公共事件的应急管理中,有效提升情境感知能力、及时确定风险级别是一个重要课题。在分析当前应急管理现状和存在问题的基础上,引入情境概念改进传统突发公共事件的应急管理机制,把情境明确、系统地集成到突发公共事件管理过程中,将预案制定和预案调用的过程情境化,重点研究了情境建模、获取和匹配等相关技术,从而为实现应急机制与情境管理的集成、提升突发公共事件应急管理系统的运转效率提供了理论支撑。

一种面向医疗健康领域知识图谱的可扩展系统架构的研究

随着医学的信息化发展和临床信息数据量的大规模增长,知识图谱在医学领域发挥着越来越重要的作用.医学领域是高度专业化的,同时具有丰富而多样的高质量医学概念资源,并且有很多专业的子领域,如心血管疾病领域,糖尿病领域等.由于数据获取的困难以及来自疾病领域的先验知识的缺乏,一次性构建涵盖所有疾病领域的医疗健康知识图谱是十分困难的.提出了一个面向疾病领域可扩展的医疗健康知识图谱构建系统架构.它基于先验的医学知识、医院电子病例(EMR)和供医生使用的工具,构建面向特定疾病领域的知识图谱,以解决上述问题.还提出了应用这个系统架构将现有疾病领域知识图谱扩展到新疾病领域知识图谱的详细过程.经证实,使用该系统架构,医生可以方便有效地获得高度专业化的医疗健康知识图谱.

基于XML的电子文件元数据捕获系统研究

该文按照OAIS参考模型的概念对电子文件元数据捕获系统进行完整的功能建模分析及体系架构设计,参照国家元数据标准完成系统实现,利用XML相关技术对所捕获结果进行有效性验证,可以确保捕获数据的真实性、有效性和完整性,满足用户的需求。

基于医在回路的医疗健康知识图谱系统架构的研究

知识图谱提供的服务质量在很大程度上取决于知识图谱构建的质量.自动构建知识图谱的方法已被广泛应用于许多领域,但知识图谱在医学领域的应用却面临着很多困难,原因有:医学概念/关系/事件的复杂和模糊性;数据标准不一致,源数据质量差;医疗数据异构多元化严重,如电子医学病例(electronic medical record,简称EMR)等.在构建过程中,需要来自医学专家的大量先验知识和人工辅助.引入一个系统架构,该架构明确了在何时何处引入医学专家的相关工作,从而提高医疗健康知识图谱构建的质量和效率.

适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法

协同过滤算法是至今为止最成功的个性化推荐技术之一,被应用到很多领域中.但传统协同过滤算法不能及时反映用户的兴趣变化.针对这个问题,提出两种改进度量:基于时间的数据权重和基于资源相似度的数据权重,在此基础上将它们有机结合,并将这两种权重引入基于资源的协同过滤算法的生成推荐过程中.实验表明,改进后的算法比传统协同过滤算法在推荐准确度上有明显提高.

基于VSM的分层网页推荐算法

在面对大数据量时,传统的基于VSM的分层网页推荐算法由于分类的不准确,造成推荐精确率较低。该文针对这个缺陷提出了改进的分层推荐算法,该算法在推荐过程中综合考虑了领域和用户兴趣,以及网页和用户兴趣的相似程度,来为用户提供高效的个性化网页推荐。实验表明,该算法提高了网页推荐的精确率。

加强顶层设计 推动电子政务深入发展

随着我国电子政务的深入,政府信息化中一些深层次的问题逐渐暴露出来了。本文根据政府信息化的特点,提出政府信息化过程中存在的一些问题,并介绍了以顶层设计为指导、以业务线方法为依据、以业务构件为支撑,构建政府信息化整体模型的方法和步骤。

树形结构数据帧解析和处理

在过程工业的数据处理领域中,由二进制数据组成的数据帧是较为常见的一种数据形式.数据处理的一个重要方面是数据帧的结构识别和帧内参数的解析.针对帧结构和处理方法的多样性,提出一种基于树形结构的数据帧解析和处理方案.通过利用数据处理过程抽象与解耦、插件和数据同步等技术,使得该方案具备良好的可扩展性和灵活性.

一种改进的用例建模方法及其在电子政务中的应用

用例建模作为一种需求建模方法受到广泛的关注和应用。文章总结了用例建模方法的优点和不足,针对其局限性给出了相应的解决方案,提出了用例建模的改进方法。该方法将传统需求分析思路与用例建模方法有效融合,将分解模式转移至角色模型避免了功能分解,并解决了前置条件降低有效性验证的问题,同时利用可视化建模提高系统模型的易理解性。文章采用改进的用例建模方法对电子文件审批系统进行了需求分析和模型设计,该改进后的用例建模方法可以同时满足用户获取系统价值和引导开发人员系统开发的两方面需求。