高校全面预算绩效管理与学校规划、资源配置的研究

现阶段开展对于高校全面预算绩效管理与学校规划、资源配置的研究,不仅顺应全面深化教育领域改革,符合推进教育治理体系和治理能力现代化的客观要求,而且适应财政投入增速放缓的局面,探索缓解学校资源有限性与需求无限性之间矛盾的解决路径,还能解决高校现有预算绩效管理中普遍存在的问题,提升学校财务管理水平,实现高校内涵式发展的目标。本文以高校改革实践案例为基础,对于高校全面预算绩效管理与学校规划、资源配置开展研究,采用归纳法,从特殊到一般,总结出优化高校资源配置的方法,应用于A高校,对其2019-2021年绩效情况进行试评价,分析资源配置改革成效,归纳整理其实践的经验和教训,最终形成一套具有普适性的以规划为指引、绩效为导向的经费资源配置体系构建及优化思路。

“双一流”建设中学科建设经费配置与支出模式研究——基于A大学2016—2020年学科建设经费数据分析

本研究以综合性研究型大学——A大学作为案例,对2016—2020年间A大学学科建设经费的配置和支出情况进行分析。研究发现,不同学科领域和学科评估结果的院系在年均学科建设经费和经费支出占比方面存在显著差异。在学校层面,规模较大和学科发展水平较高的院系,年均学科建设经费显著较多。在院系层面,学科建设经费支出策略可分为扶持引导型、整体提升型、基本运行型和起步兜底型4种类型。研究建议对常规运转和重点专项进行分类支持,并依据学科的不同特点,形成差异化的经费配置与管理模式。

现代大学治理体系建设中高校行政人员胜任力及其提升策略研究——以A大学为例

本研究以现代大学治理体系建设为背景,通过深度访谈和内容分析,探讨高校行政人员的胜任力及其提升策略。研究提出了高校行政人员胜任力分析模型,将现代大学治理体系构成要素与行政人员个体的胜任力要素,放置在专业化、职业化的维度中考量,总结归纳出7大显性要素、5大隐性要素。研究以此胜任力分析模型为指标,对A大学教育职员“爱岗敬业”奖的部分获奖者先进事迹材料进行内容分析,描绘出绩效卓越的高校行政人员的胜任力画像,发现专业化、职业化水平是胜任力建设的核心目标。最后,研究从加强系统规划、完善培训考核、建立流动机制、形成文化认同4个层面提出了高校行政人员的胜任力提升策略。

大学校园空间容量的比较研究

大学校园是城乡地区中的典型功能地区之一,不同的大学在人数规模、空间规模和建筑密度等方面呈现出不同的特点,其中以学生人数为基础的生均空间面积包括生均用地面积和生均建筑面积是衡量大学建设发展水平的重要指标,客观上形成了学生教师规模、生均空间面积和校园总体空间容量之间的关联。本文选取世界范围内QS排名和泰晤士高等教育排名前20的大学、国内九校联盟的大学,比对国内相关国家规范中的指标要求,重点分析各高校的生均用地面积和生均建筑面积。结果显示,相关国家规范规定了在人均空间面积上的基本办学要求,但国内外高水平的大学大多体现出更高的标准,并且国内外高校在空间构成上体现出基本功能之外的不同功能分布特点。随之,本文以清华大学主校区为例,参照国内外高校及国家规范的标准进行判断,提出主校区已经达到师生人数和空间容量的规模上限,后续发展应着眼于存量空间的内部结构优化,优先保障教学功能和以较大公共服务面积支持人才培养的策略,以此探讨中国大学在存量校园空间更新中的总体思路。

“双一流”建设背景下中美研究型大学“学科”发展模式比较研究

本文提出"学科"具有权力-知识-组织三元结构,并在此基础上开展了中国和美国研究型大学在学科内涵、学科分类以及学科规模与学科评价三方面的比较研究,从中举例分析清华大学及我国若干"双一流"理工学科与美国若干所顶尖研究型大学的学科性发展指标,从而挖掘美国研究型大学值得我国学习借鉴的特征,反思我国以学科建设推动高等教育发展的战略优势与现有问题,进而提出完善学科分类、尊重学科发展规律、丰富学科评价方法等推进中国特色、世界一流学科建设的反思与建议。

“双一流”建设与工程教育研究

在推进世界一流大学和一流学科建设进程中,一流的工程教育建设是重中之重。作为重点大学和工科优势高校,清华大学工程教育发展战略和路径无疑会对我国工科院校"双一流"建设产生重要的影响。本研究围绕清华大学建设世界一流工程教育的思考和实践,对高等工程教育的发展进行分析和阐述。

新时期车辆工程人才培养模式探讨

汽车产业正在加速变革进入"新四化"阶段,成为国民经济主战场,支撑汽车产业的车辆工程学科也进入了服务国家战略性新兴产业发展的新时期。本文分析了我国车辆工程学科的基本情况,目前的人才培养情况以及存在的主要问题,并对新时期车辆工程学科人才培养的模式提出了具体建议。

美国学术类博士生教育规模的周期波动

美国博士生教育的发展历程对于推动我国高层次创新人才培养具有重要参考价值。基于博士生教育动力学模型揭示的链式反应规律,定量分析美国学术类博士学位授予数据与其指数模型的偏离程度,发现美国160多年来授予规模在遵循分段指数规律增长的总体趋势下,经历了8个约20年为周期的倒“U”型“增长—衰减”波动,其规律可近似为分段指数函数与周期函数的组合。提出基于该周期波动规律的授予规模定量预测方法,实测表明其预测优于美国国家教育统计中心基于多元线性回归模型的结果。给出2021—2030年美国学术类博士学位授予规模逐年预测,认为总体保持指数增长趋势,正在进入下行偏离通道、逐步衰减至谷底后将开启新的周期,2030年授予规模接近10万。

基于数据智能的成长型企业计划看板管理模式创新研究

成长型企业在不断发展壮大的过程中需要通过计划控制管理手段应对复杂的内外部环境。在数据智能技术背景下,在PDCA循环理论制定计划、行动执行、过程监控、绩效考核等四项要求基础上,补充持续提升环节,形成看板的主要内容,并通过大数据技术赋能计划看板管理,帮助企业实现事前计划、事中控制、事后考核等全过程自动化、标准化的管理模式。