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题名针对复杂安装条件的光伏电站光伏板异常状态检测技术
被引量:4
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作者
曹仟妮
贾孟硕
沈沉
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机构
清华大学电机工程与应用电子技术系
电力系统实验室(苏黎世联邦理工学院)
清华大学四川能源互联网研究院云仿真与智能决策研究中心
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期1917-1924,共8页
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基金
国家自然科学基金联合基金项目(U1766206)。
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文摘
由于地理条件等因素的限制,光伏电站中光伏板的安装条件日趋复杂,使得不同光伏板的倾角、方向角可能存在较大差别。文中针对具有复杂安装条件的光伏电站,提出一种通过对比不同光伏板工作状态的方法以实现故障检测。首先,建立一种线性的光伏板出力解析模型;然后,从中提取一种与光伏板工作状态正常与否相关但与安装条件无关的特征量,并给出特征量及其概率分布的计算方法;在此基础上,设计光伏板的故障检测方法;最后,通过仿真验证该方法的有效性,讨论基于线性化假设求解光伏板特征量的概率分布对故障检测准确性带来的影响,并提出提高本方法判断故障准确性的方法。
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关键词
光伏系统
故障检测
高斯混合模型
随机性
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Keywords
photovoltaic system
fault detection
Gaussian mixture model
randomness
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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