“路径依赖”与政治动态过程——非线性模型的残差序列相关分析

政治学实证研究中分析的对象经常表现为两分因变量,需要运用非线性模型进行分析。在非线性环境下,处理数据中序列相关问题,面临一系列方法和计算上的困难和挑战。该研究提出运用残差p阶自回归过程Probit模型来检验和充分修正序列相关问题,并发展模拟方法对参数进行统计估计。模型直接针对误差项的随机过程进行建模,与现有非线性时间序列模型相比,该模型是检验序列相关的更好方法,尤其适用于较小或中等规模的样本。该研究发展的模拟方法是基于马尔可夫链蒙特卡洛的循环模拟。除了采用常规的Gibbs和Metropolis-Hastings取样法外,该研究还创新性地引入状态空间分割方法,运用推动器对马尔可夫链在局部参数空间中进行移动,以加速模拟的收敛过程。该研究对残差项自回归阶数通过模型拟合优度和质量比较进行确定,采用SIR递推采样方案对后验分布的边际似然性进行模拟近似计算,从而计算出每一对参评模型的贝叶斯因子从而进行模型比较,对自回归阶数进行确定以确保序列相关得到充分修正。该研究将新模型和新方法应用于两个政治学研究的实例分析中,一个是关于美国众议院规则变化的时间序列分析,另一个是对国际政治经济研究中的能源安全进行动态过程追踪。这两个实例表明,序列相关在非线性环境中的分析显著影响到数据分析的质量和实证结论的可靠性,使用新的模型和方法可以对序列相关进行直接和充分的修正,并可以与现有其他时间序列分析技术进行结合,以处理政治学中路径依赖带来的强序列相关问题。

美国国会对腐败问题的治理

腐败是美国社会中的一颗毒瘤,侵蚀着美国式民主政治的肌体。国会的腐败和反腐败的斗争一直不断,直到今天还在延续。从历史上看,美国国会对腐败问题的治理经历了道德防腐、法理控腐和监管反腐三个阶段,逐步建立起了一整套健全的反腐败法律法规、伦理准则和监管体系,有效地遏止了20世纪前后一度困扰美国的腐败之风,美国政治成为当今世界比较清廉的政治。然而,由于美国国会治理腐败的举措治标不治本,迄今为止腐败仍然是美国民主政治中的顽疾,并且随着社会的发展逐渐从个体收买型腐败走向集体系统型腐败,美国资本主义社会的性质和开放的政治制度决定了今后惩治腐败的难度。

美国政治的逻辑:一项研究议程

美国是一个兼具理想和激情的国家,自由、平等和自治的政治理想成为美国的立国精神,构成了美国之所以成为美国的政治认同支柱。然而,美国立国精神诸要素之间并非是和谐无间的有机体,而是存在着根深蒂固的张力和矛盾,自立国之初就一直存在于美国政治之中。随着生产力的发展和社会形态的变迁,美国立国精神诸要素之间的内在矛盾不断发展,对特定阶段的美国政治体制形成了巨大的压力。为了应对来自外部的各种经济、政治和社会文化的挑战,美国政治形态也相应地不断变革。沿着这一线索,可以确立研究美国政治的一项研究议程。

美国大选与美国政治的走向

2008年的美国大选以民主党大获全胜结束,奥巴马作为第一位非洲裔美国人当选总统,实现了美国政治地图的重新勾划,从选战期间两党围绕政治议题的辩论、选战营销、筹款竞争的考察中,不难看出美国政治呈现为一种新中间路线的走向,红蓝融合的紫色政治特征日益明显。受此影响,美国的中国政策将保持相对稳定,中美关系的大格局短期内不会发生动荡。

文化价值观在对外政策中的重要作用

对外政策是国家决策者为了实现国家利益而制定的处理与他国或其他国家行为体关系的战略和行动方针。由于对外政策的几乎所有问题都不单是物质利益的问题,而是广泛地涉及到价值认同和道德伦理评判,文化价值观在国家对外政策的制定和实施中发挥着深刻而持久的作用。首先,文化价值观确定了国家对"我者"的认同,其次,文化价值观是确定与"他者"关系的重要依据,第三,文化价值观决定了大国对外政策的道义追求。