神经网络模型在短期交通流预测领域应用综述

对基于神经网络的预测模型和方法的研究进行了综述,基于神经网络模型用于短期交通流预测的优点和固有缺陷,认为多种神经网络相结合的混合模型比单一的神经网络模型的预测效果要好,而将神经网络模型与其他领域的研究相结合的综合模型的预测效果要好于混合模型。因此,神经网络与各相关学科的人工智能技术有机结合将会形成强大的综合优势,更有效地用于短期交通流预测研究。

电动自行车对城市交通结构的影响预测模型研究

近几年,电动自行车在中国发展迅速,已经对我国城市交通结构产生了深远的影响.根据马尔可夫分析法的基本原理,建立起电动自行车的方式分担预测模型.在此基础上,以石家庄市为例,通过实地调研分析该市居民现有的交通方式和转移意向.然后,假设在放任、限制、适度控制三种场景下,根据不同的交通方式转移概率,预测未来几年石家庄市电动自行车的方式分担率.并对预测结果进行分析,从而为各城市制定电动自行车的相关政策提供决策依据.

基于两阶段法的道路工程前期社会稳定风险预评估方法研究

基于现有研究,提出一种两阶段法道路工程前期社会稳定风险预评估方法。阶段一为风险因素初筛,通过资料收集、问卷调研、实证调查进行风险因素初筛,获得风险因素初始库。阶段二为风险因素精细化分析,梳理道路工程建设项目可研、规划、设计、实施、运营、后评估全周期流程的风险因素;融入层次分析法分层量化识别道路工程建设全周期的风险要素,根据风险矩阵判定风险等级水平;排序风险水平以给出风险防控的措施建议。最后选取北京市某道路工程建设项目进行案例分析,验证方法的可行性和有效性。

基于层次分析法的道路工程社会稳定性风险评价——以北京市某国道改建工程为例

社会稳定性风险评估方法的准确度、合理度与群众的利益和政府部门的公信力息息相关。采用层次分析法(AHP)确定道路工程社会稳定性风险的各子风险权重,并结合各子风险的评级对项目总的社会稳定性风险进行定量化的描述与评级。利用该方法,对北京市某国道改建工程的社会稳定性风险进行了定量化评价,并提出了防范措施。

伦敦市中心区交通拥挤收费实施周年回顾

首先对伦敦市交通局 (TransportforLondon)制定的中心区拥挤收费的实施方案进行了系统的论述 ,之后依据其在 2 0 0 3年 10月和 2 0 0 4年 2月发布的实施报告 ,对其实施的具体效果进行了较为详细地介绍 ,以期对伦敦的拥挤收费政策有一个全面地认识 。

公路占道作业区交通组织研究综述

公路占道作业区的交通组织和交通安全设计,可以有效提高公路占道作业区的通行效率和安全水平,减少交通事故。对公路占道作业区的通行能力测算、占道作业区交通组织等方面进行了综述,通过国内外研究对比,分析了目前国内占道作业区交通组织和安全技术研究的主要问题,阐述了当前的研究重点,并展望了今后的研究发展趋势。

旅游城市滨海地区综合交通整治——“完整街道”视角下的滨海路

滨海地区是滨海旅游城市的核心区域，滨海地区交通整治的关键是滨海路。滨海地区交通整治工作不能仅仅考虑单一的滨海路，应将滨海路及腹地区域统筹考虑，从系统优化滨海地区整体交通网络入手，同时应该突破道路红线的约束，从“完整街道”的视角，系统协调滨海路的交通、景观、用地等要素，并开展精细化的交通设计，以确保滨海地区交通服务能力和城市品质的全面提升。

交通流数据处理系统的设计与开发

交通流数据处理为路网服务水平的评价、最佳路径计算等提供可靠的数据。本文分析了交通流数据处理的需求,设计了集成数据采集、不精确数据校正、错误数据限定、丢失数据恢复、多传感器数据融合和数据分类功能的交通流数据处理系统,并介绍了系统开发结果。交通流数据处理系统为城市交通管理平台的建立奠定了基础。

慢行交通系统的规划与问题

2012年9月，住建部、国家发改委、财政部联合发布《关于加强城市步行和自行车交通系统建设的指导意见》（以下简称《意见》），目的是加快城市交通发展模式转变，预防和缓解城市交通拥堵，促进城市交通领域节能减排，降低城市空气污染。在《意见》的引导下，很多城市着手或已经开始了慢行交通系统的规划工作。

支撑交通管理综合信息平台的信息挖掘模型

本文分别从结构化信息源和非结构化信息源两个角度探讨支撑交通管理综合信息平台的信息挖掘模型,提出利用粗糙集理论的基本原理,对于其属性约简进行改进。在保证原有属性不变的条件下,削减了冗余信息,并可实现基于数据库存储数据的动态数据挖掘模型,避免了将大量数据从数据库中基于主题倒入数据仓库的传统数据挖掘模式。通过上述算法,不仅提高了信息挖掘的效率,而且可以实时在线信息挖掘,相对于传统的挖掘模式,本文提出的方法更适用于当前基于网络的交通管理综合信息平台的实际应用。

基于互信息理论的多风险因素下交通事故风险量化与分析

在关于道路交通安全领域的研究中,交通事故风险的量化一直是众多学者非常关注的问题.本研究旨在对多风险因素叠加作用下的交通事故风险进行量化,并根据结果提出交通管理建议.本文建立了交通事故风险指标体系和基于互信息理论的交通事故风险测度模型.研究结果表明,大部分交通事故发生时存在多种风险因素,且事故风险随着风险因素的增多而增大.此外,在行车过程中,当违法行车风险与突发意外事件风险同时存在时,二者会产生较强的相互作用,产生较大的交通事故风险.因此,在制定道路交通安全管理措施时,要防范多重风险叠加现象的出现,尤其是重点风险组合的出现,才能有效降低交通事故发生的概率.

基于骑行技能与行为问卷的校园骑行行为研究

为了分析校园内自行车风险骑行行为的影响机制.使用问卷调查方法,编制了自行车风险骑行行为量表,获取了757份有效问卷.对问卷进行因子分析,提取了冷静专注、应急避险、安全平稳3个骑行技能因子,以及一般危险行为、操控能力弱化、路口消极行为3个骑行行为因子.将各因子得分与骑行者特征关联,进行方差分析发现:1)女性骑行者有更好的安全平稳骑行能力;2)骑行频率更高的骑行者有更好的安全平稳骑行能力和更少的路口消极行为;3)骑龄更大的骑行者有更强的应急避险能力和更少的路口消极行为.研究得到校园骑行行为的构成特点,并强调了骑行频率与经验对安全骑行习惯养成的作用.

基于语义分割网络的高分遥感影像城市建成区提取方法研究与对比分析

城市建成区的提取对城市发展规划有着重要的作用。为了找出能兼顾效率和识别准确率的基于卷积神经网络的遥感影像城市建成区提取方法,从神经网络结构的原理出发,对多种语义分割网络的内部结构进行对比分析,并针对语义分割网络分别进行训练及结果比较。实验结果表明,ShelfNet-50网络能够在训练速度最快的同时保证很高的识别准确率,在训练时长仅需14 h的同时达到了77%的前景分割精度,且ShelfNet-50网络预测的结果也与相应的遥感影像数据高度吻合。实验说明ShelfNet-50网络可应用于高分遥感影像的城市建成区提取研究。

发展我国智能运输系统(ITS)亟待解决的课题——智能运输系统(ITS)评价方法研究

本文首先论述了在我国开展智能运输系统 ( ITS)评价的重要意义 ,以及国内外 ITS评价研究现状综述 ,然后作者指出在 ITS评价中仅采用费用 -效益分析法是不足的 ,进而提出了一种用于 ITS评价的新方法 ,即多目标 (多准则 )决策方法 .之后重点展示了一种最常用的多目标(多准则 )决策方法即层次分析法 ( AHP)用于 ITS评价的流程和实例 .

基于PSPNet的遥感影像城市建成区提取及其优化方法

利用高分辨率卫星遥感影像提取建成区边界对于城市扩张监测和城市发展规划具有重要意义。为获取高精度高空间分辨率的建成区数据,本研究通过归一化建筑指数(normalized difference built-up index,NDBI)加人工目视解译方法构建城市建成区遥感影像数据集,分别采用传统机器学习方法和包括PSPNet在内的4种深度学习语义分割网络对Sentinel-2影像进行建成区提取,训练结果表明PSPNet网络对于建成区的提取具有最高的精度(训练集交并集比(intersection over umion,IOU)为79.5%)。提出Overlapsize方法对PSPNet的提取结果进行优化,进一步提高了建成区提取准确率,该方法在训练集上的IOU达到80.5%,在测试集上的IOU达到了83.1%,利用PSPNet+Overlapsize提取建成区的方法相较于传统机器学习方法具有实际应用意义。

时空信息熵在延河流域生态可持续性分析中的应用

视流域为一个有生命力的不可分割的有机整体,为表征其生态可持续性,从熵的视角出发,提出结合空间信息熵和时间信息熵的时空信息熵方法。其中空间信息熵用于表征生态系统格局在空间分布的有序程度,时间信息熵用于度量生态系统的动态演变是否有序,时空信息熵方法将格局和动态有机结合,定量分析流域生态系统的可持续性。以延河流域为研究区,基于土地利用数据和归一化植被指数数据,利用时空信息熵方法分析2000—2018年延河流域生态可持续性。结果表明:(1)延河流域生态系统格局朝着有序的方向变化,此间整体处于生长期或恢复期;(2)时间信息熵结果呈现空间异质性,耕地、中低覆盖度草地和其他林地的时间信息熵值较高,生态弹性能力更强;(3)研究区生态可持续性以“强”和“较强”为主(61%),广泛分布在其中部和北部地区,表明流域的生态弹性能力总体增强,生态可持续状况明显改善。对基于熵视角研究生态可持续问题的有益探索,为延河流域及黄土高原其他类似流域的生态保护和修复提供借鉴和参考。

基于城市扩展模拟与生态—规模约束的深圳市城市开发边界划定

针对城市盲目扩张与无序蔓延等问题,该文提出一种基于生态—规模约束的城市开发边界划定方法:基于元胞自动机构建多城市扩展因子驱动与多元胞状态转换作用的城市扩展模拟模型;根据作用方式不同,将生态约束分为刚性约束和弹性约束两类,分别考虑二者对城市扩展的影响模式,构建以城市扩展模拟为基础,在生态—规模约束下的城市开发边界划定框架。以深圳市为研究区,将生态保护红线和生境质量分别作为生态刚性约束和弹性约束,以2015年为基期,模拟2018年和2025年城市扩展情形,并划定2025年深圳市城市开发边界。结果表明:2018年深圳城市扩展模拟结果总精度为97.42%,Kappa系数为0.948,2025年新扩展区域主要集中在宝安区和龙岗区,是未来城市发展重点区域。该城市开发边界划定方法在保证城市高质量发展的同时,使生态环境得到有效保护,可为引导深圳市及其他城市健康发展提供参考。

公共汽电车枢纽建筑与建设用地标准研究

本文结合北京市的调研结果,借鉴国际经验,对公共汽电车枢纽的构成要素进行了深入分析,提出了建设用地面积和分类建筑面积的计算理论和方法,并进行了实例计算.该研究成果适用于北京,也可以作为其他城市的参考.

高峰期景区行人踩踏事故机理与预防研究

本研究旨在深入了解景区高峰期行人踩踏事故的发生机理,以对此类事故进行更好的预防.本文基于行人流特征对部分典型的高峰期景区的行人踩踏事故进行了行人流特征和事故成因分析并对事故类型进行了细化分类.基于分析结果将踩踏事故的成因分为了3类,分别是:入口或者狭窄通道处的阻塞行人流失稳、行人流对冲以及异质体造成局部行人流紊乱.针对阻塞行人流失稳所引发的事故提出设置导流设施和进行人工疏导等预防措施;针对行人流对冲所引发的事故提出通过合理规划路线与设置隔离设施等预防措施;对于异质体造成局部行人流紊乱所引发的事故提出通过加强对游客教育和管理以及加强对旅游设施等预防措施.此外,采用基于智能体Agent模型的行人流仿真对预防措施的有效性进行了验证.