计算机视觉的发展之路

计算机视觉(computer vision)是一个相当新且发展十分迅速的研究领域,并已经成为计算机科学的重要研究领域之一。计算机视觉是模拟人类视觉的人工智能技术,用机器来“看”图像,“理解”图像。长期以来,人类持续不断地试图从多个角度去了解生物视觉和神经系统的奥秘,这些努力的阶段性理论研究成果已经在人们的生产生活中发挥了不可估量的作用,计算机场景识别的发展之路才刚刚开始。

基于自主AI芯片的多算法融合应用全流程处理效率优化及实战应用

多算法融合应用是指在单个计算单元上,同时运行人脸检测、人脸识别、目标检测、行人再识别(RelD)等算法模型,实现多重技术手段的跨视域连续跟踪和识别。由于多算法融合应用的技术难度和算力要求均较高,使得现有的多算法模型融合应用技术大多使用多服务器组合完成,少有多算法融合模型应用在单卡上的落地应用。同时,以往对加密视频流的分析一般需要经过解密、解码与分析分三步在不同设备上进行,使得对加密视频分析整体效率远远低于普通视频流。笔者基于国内自主研发的具有自主知识产权的Anrui-810芯片的边缘端计算模组Anrui-C1和云端计算卡Anrui-P20,对多算法融合应用及加密视频流分析效率进行了优化并落地试用,在永州市雪亮工程项目中及太原市试点的实际监控场景中进行了实战应用。实战结果显示,自主AI芯片方案对比海思Hi3559A、英伟达Jetson Xavier NX与英伟达T4方案在全流程完整应用时占有大幅优势,尤其对加密视频流分析效率优势更加突出。