建筑全直流供电和分布式蓄电关键技术及效益分析

大型城市电力负荷一天内的峰谷差超过峰值负荷的50%,从而导致电源和电网的效率下降和电源与电网的有效利用率的下降、电网损失超过5%,并造成弃风、弃光等结果。电力负荷巨大的峰谷差的根源产生于民用建筑,因此本文提出建筑全直流供电与分布式蓄电的解决思路,以期能够实现电网输入民用建筑的电力在一天内保持稳定,从而消减电力负荷峰谷差,提高风电、光电入网率。为了实现这一目的,本文分析了建筑全直流供电与分布式蓄电的可行性、关键技术、发展需求以及可能带来的经济社会效益。

建筑直流供电和蓄电系统蓄电池容量优化设计

大型城市电力负荷一天内的峰谷差巨大,造成电网发电效率下降、能源损失大等不利后果,峰谷差的根源在于民用建筑日用电的波动。建筑全直流配电与分布式蓄能系统被认为可从根本上解决峰谷差问题。基于此概念,提出建筑直流供电和蓄电系统的蓄电池容量的优化设计方法,以某小型办公建筑为例,验证优化设计方法的有效性。使用建筑能耗模拟软件De ST计算建筑全年逐时空调用电及光伏发电功率,确定全年逐时日净用电曲线,并对从电网恒功率取电和变功率取电两种控制策略下蓄电池容量的优化设计进行探讨,演示所提出优化设计方法实际应用的有效性。

建筑直流供电和分布式蓄电系统的仿真研究

使用Matlab Simulink仿真环境对某小型住宅建筑进行建模,模拟两种控制策略下建筑全天用电状况,验证利用建筑直流供电和分布式蓄电系统实现移峰填谷目标的可行性,计算得到直流配电系统总配电效率达到97.9%。

建筑智能化系统的投资效益评价方法研究

建筑智能化系统作为可持续建筑的一项重要技术措施,目前已越来越多地被应用到公共建筑中,对方便建筑的运维管理、实现节能均起到了一定作用。但目前智能化系统存在着各种各样的问题,使其运行状况远远低于预期,大量的实测数据表明,智能建筑并未显示出比普通建筑更节能的趋势,对建筑智能化系统的大量投入并没有起到应有的作用。因此需要对建筑智能化系统进行合理评价,科学地评价投资及其产生的效益,为建筑智能化系统的投资决策提供依据。本文分析了建筑智能化系统的初投资及运行维护过程中各项费用和产生的效益,提出一种建筑智能化系统的投资效益评价方法,重点对智能化系统带来的无形收益进行定量分析,采用层次分析法这一定量分析工具,确定建筑智能化系统的各项无形收益的指标权重。对建筑能耗相关的投入和产出的分析也是本方法的一个重点内容。最后将本文提出的投资效益评价方法在三个实际案例中进行了应用,验证了所提出的评价方法的有效性。

基于物联网技术的自组织智能建筑系统架构

1概述智能建筑的概念自从20世纪80年代被提出以来，其系统架构随着通信及电子技术的发展不断发展变化。总结来说，智能建筑的系统架构经历了五代的发展，如图1所示。从图1可以看出，建筑智能化系统从最初的单一设备的自动控制，逐渐发展到安防、空调、照明、电梯、通信、办公、视频语音等子系统为单位的智能系统，进而发展到通过计算机在顶层将各个子系统集成在一起的整体智能化系统架构。

体育场馆改建方舱医院冬季空调采暖系统转换方案研究

面对新冠肺炎疫情的突然爆发,我国学者创造性地提出将体育场馆等大型公共建筑迅速改建为大规模收治轻症新冠肺炎确诊患者的“方舱医院”的技术方案,为新冠疫情防治做出了重要贡献。以夏热冬冷地区为例,分析了疫情较常发生的冬季大型体育场馆原有空调采暖方案的缺点,并根据病房区的安全性、热舒适保障性和系统节能性要求,提出了体育场馆改建方舱医院的空调系统更新方案。结合案例,从冷热源设备容量、空调箱送风量和换热能力探讨了新方案的可行性,从气流组织和舒适性两方面对比分析了新方案相对于原方案的优势,并论证了方案实际可用性。该工作对今后“平疫转换”体育场馆暖通空调系统的设计具有一定的参考价值。

人工智能在建筑室内热环境控制中的应用

1概述 人工智能理论与技术的研究开始于20世纪50年代，至今已有60多年的发展历史。最近几年，随着计算机计算能力的提高，数据处理理论与技术的发展，人工智能应用得到了快速发展。特别是2016年3月计算机围棋软件阿尔法围棋（AlphaGo）以4比1的总比分战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，以及2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上AlphaGo以3比0的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁，使得人工智能进入寻常百姓的视野，掀起一轮人工智能的热潮。很多新闻媒体撰文评论，

无源无线传感器技术在智能建筑中的应用

1 概述 电子技术的发展使得智能化的成本大大降低，任何一个设备甚至物品都可以容易地、低成本地开发成为智能设备，这促成了物联网概念的形成与物联网技术的广泛应用。由于物联网系统中联网物体数目众多，有线电力供给和有线通信不再可行，电池供电和无线通信是目前物联网应用普遍采用的技术手段。然而，由于电池电力容量有限，需要定期更换电池，其电池成本和更换电池的人力成本也不容忽视，因此，

大数据技术在智能建筑中的应用

大数据的概念最早由MaShey于1998年提出，Laney于2001年将大数据的特征总结为3个V：Volume（大容量）、Velocity（速度快）和Variety（多样性）。IBM于2012年发布的白皮书《分析：大数据在现实世界中的应用》对大数据的特征补充了一个V：Veracity（精确性），如图1所示。也有研究者把大数据的特征扩展到11V，还包括Value（价值）、

智能建筑的现状及创新发展

1 前言 迄今为止，智能建筑的发展经历了下述五个历史阶段：（1）1980～1985年，单一功能的多个子系统，各个自动化系统（如安防、门禁、空调、照明、电梯、消防、通信等）均只进行各子系统内部通信，不同系统之间没有集成和通信。

天然气管网压力能发电在建筑节能中的应用案例

本文着眼于燃气压力能发电技术的应用,总结了现有天然气管网压力能发电技术的研究发展现状,并以佛山市天然气管网的某门站实际运行数据为例,计算了该门站的全年逐时的燃气压力能发电潜力,分析了燃气压力能发电量对门站建筑用能的替代率,为燃气压力能的合理利用提供建议。