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基于室内定位系统(IPS)大数据的环境行为分析初探——以万科松花湖度假区为例
被引量:
16
1
作者
黄蔚欣
《世界建筑》
2016年第4期126-128,共3页
环境行为学致力于研究建筑中人的行为规律,是建筑设计的重要基础。然而,传统的调研方法数据采集不易,往往仅能基于较少量的样本,分析一些显著的规律,尚无法全面反映建筑环境中人类行为和社会活动的多样化和复杂性。大数据时代到来,为这...
环境行为学致力于研究建筑中人的行为规律,是建筑设计的重要基础。然而,传统的调研方法数据采集不易,往往仅能基于较少量的样本,分析一些显著的规律,尚无法全面反映建筑环境中人类行为和社会活动的多样化和复杂性。大数据时代到来,为这一领域的研究提供了全新的途径。本文以万科松花湖度假区为例,介绍了使用室内定位系统(IPS)数据进行空间行为分析的一些成果,以此呈现大数据方法在建筑与衡区尺度环境行为研究中的潜力。本文的研究说明,IPS数据蕴含着丰富的环境行为信息,而大数据分析为洞察不同人群、不同类型建筑空问以及不同情境下的行为特征提供了有力的方法。可以认为,大数据环境行为研究将在提高建筑设计水平、改善公共空间管理、优化商业空间的运营等方面带来重要的影响。
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关键词
环境行为学
大数据
室内定位系统
滑雪度假区
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职称材料
题名
基于室内定位系统(IPS)大数据的环境行为分析初探——以万科松花湖度假区为例
被引量:
16
1
作者
黄蔚欣
机构
清华大学建筑学院数据与行为研究小组
出处
《世界建筑》
2016年第4期126-128,共3页
基金
国家自然科学基金资助面上项目(项目批准号:51578299)
文摘
环境行为学致力于研究建筑中人的行为规律,是建筑设计的重要基础。然而,传统的调研方法数据采集不易,往往仅能基于较少量的样本,分析一些显著的规律,尚无法全面反映建筑环境中人类行为和社会活动的多样化和复杂性。大数据时代到来,为这一领域的研究提供了全新的途径。本文以万科松花湖度假区为例,介绍了使用室内定位系统(IPS)数据进行空间行为分析的一些成果,以此呈现大数据方法在建筑与衡区尺度环境行为研究中的潜力。本文的研究说明,IPS数据蕴含着丰富的环境行为信息,而大数据分析为洞察不同人群、不同类型建筑空问以及不同情境下的行为特征提供了有力的方法。可以认为,大数据环境行为研究将在提高建筑设计水平、改善公共空间管理、优化商业空间的运营等方面带来重要的影响。
关键词
环境行为学
大数据
室内定位系统
滑雪度假区
Keywords
environmental behavior
big data
indoor positioning system
ski resort
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TU247 [建筑科学—建筑设计及理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于室内定位系统(IPS)大数据的环境行为分析初探——以万科松花湖度假区为例
黄蔚欣
《世界建筑》
2016
16
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