美国卓越工程师培养模式研究:2017—2023年工程教育“戈登奖”获奖项目分析

工程教育“戈登奖”是美国工程教育改革与创新的风向标,其前沿特征对改进我国工程教育模式,培养新时代卓越工程师具有参考价值。文章分析2017—2023年“戈登奖”获奖项目案例。进一步总结对于优化中国卓越工程师培养模式的启示:注重培养工程师软技能,提升领导力、沟通协作能力、可持续胜任力;重构跨学科模块化知识体系,推行项目制培养模式,实现知识技能“学有所用、用有所学”;以真实项目为抓手推动多元合作、多方协同育人,切实提升实践教学效果等。这些启示可为优化中国卓越工程师培养模式提供参考。

“一带一路”沿线国家工科大学生中国在线教育的选择动因及学习效果

信息技术正重塑传统教育形态,将逐渐改变高等教育国际合作模式。对计算机微专业在线学习项目“一带一路”沿线国家工科大学生的访谈调查发现,随着我国工程科技领域快速发展与影响力的提升,以清华大学为代表的优质工程教育资源和卓越国际化在线教育平台对“一带一路”沿线国家工科大学生产生巨大吸引力。受访者通过该项目在线学习,提升了专业基础知识和综合素质能力,形成了追求卓越的信念和勇于担当社会责任的精神,加深了对多元文化的理解以及与中国的情感联结。中国工程教育应依托开放教育资源共享平台,推出更多具有中国特色的世界一流工科在线学习项目,对接发展中国家工程教育需求,进一步加强与“一带一路”沿线国家在线工程教育的交流与合作。

工科本科生数字能力生成路径研究——基于研究型大学制造类专业的fsQCA组态分析

高水平数字能力是工程人才核心竞争力提升的关键。以自我决定理论、个人-环境匹配理论为指导,基于fsQCA模型分析了1801名学生数字能力生成路径。结果显示,高水平数字能力包括“角色压力-个体参与、工作要求-资源支持、复合条件协同、自我诱发驱动”四条生成路径,低水平数字能力包括“压力回避-自我冲突、压力束缚-资源抑制、感知脱敏-被动适应”三条生成路径。工具资源或教师要求投入是数字能力高水平发展的关键,内外部关键因素失调致使数字能力低水平发展,多元组态构型催发类个性化的管理模式,数字能力动态转向的核心是“扬长补短”。未来要依据个体数字能力生成路径,确保核心要素供给,平衡内外部关键因素建设,切实提供多元化发展通道。

提示工程师:概念、胜任力与成长路径

随着大语言模型(LLM)及生成式人工智能技术的迅猛发展,提示工程师这一新兴职业应运而生。提示工程师专注于设计与优化用以引导大语言模型的提示(prompt),以提升模型的性能和适用性。首先梳理提示工程相关的基本概念,如自然语言处理、大语言模型、生成式人工智能、提示等。然后细致阐述提示工程师的工作流程等,如问题定义、需求分析、提示设计、优化等。进一步,总结提示工程师的核心胜任力,包括硬技能和软技能,如深入理解自然语言处理、掌握提示技术、数据分析能力、编程能力、创造性思维、批判性思维与终身学习能力等,同时介绍提示工程师的几种常见工作场景及其应用实例。更进一步,论述提示工程师的成长路径。最后,讨论高等教育应当如何支持提示工程师的培养,包括建立面向人工智能的适应性课程体系;创新“AI+”教育模式,加强跨学科、实践导向的教学;深化校企产学研合作;提供终身学习资源,加强职业指导等。