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从生物大数据到知识大发现:十年进展与未来展望
被引量:
3
1
作者
张学工
江瑞
+2 位作者
汪小我
古槿
陈挺
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第36期3869-3877,共9页
生物和医疗大数据的快速大量积累是当今生命科学领域的一个重要特征,但从这些大数据能否获得关于生命现象规律的重大知识发现,是人们更关心的关键问题,也是2005年Science杂志展望的125个最具挑战性问题之一.本文从新一代DNA测序技术发...
生物和医疗大数据的快速大量积累是当今生命科学领域的一个重要特征,但从这些大数据能否获得关于生命现象规律的重大知识发现,是人们更关心的关键问题,也是2005年Science杂志展望的125个最具挑战性问题之一.本文从新一代DNA测序技术发展以及医学遗传学、合成生物学、精准医学、微生物组学等几个方面,回顾了近十年来生物大数据的重要发展和已经由此带来的科学进步,并对未来的发展方向进行了展望.
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关键词
生物大数据
基因组学
生物信息学
系统生物学
组学
原文传递
题名
从生物大数据到知识大发现:十年进展与未来展望
被引量:
3
1
作者
张学工
江瑞
汪小我
古槿
陈挺
机构
清华大学
自动化系
清华
信息
科学
与技术国家实验室生物信息
学研
究部
清华大学数据科学研究院医疗健康大数据研究中心
出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第36期3869-3877,共9页
基金
国家重点基础研究发展计划(2012CB316500)资助
文摘
生物和医疗大数据的快速大量积累是当今生命科学领域的一个重要特征,但从这些大数据能否获得关于生命现象规律的重大知识发现,是人们更关心的关键问题,也是2005年Science杂志展望的125个最具挑战性问题之一.本文从新一代DNA测序技术发展以及医学遗传学、合成生物学、精准医学、微生物组学等几个方面,回顾了近十年来生物大数据的重要发展和已经由此带来的科学进步,并对未来的发展方向进行了展望.
关键词
生物大数据
基因组学
生物信息学
系统生物学
组学
Keywords
big biological data
genomics
bioinformatics
systems biology
omics
分类号
Q811.4 [生物学—生物工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
从生物大数据到知识大发现:十年进展与未来展望
张学工
江瑞
汪小我
古槿
陈挺
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
原文传递
已选择
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参考文献
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