期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于元搜索引擎的多关键词检索技术 被引量:12
1
作者 陈伟雄 马少平 步建华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第24期83-87,93,共6页
文章根据主要中文搜索引擎Google和Baidu对多关键词的查询处理存在的缺陷,提出了“核心关键词”的概念和“分级权重”的计算方法;并进而提出了将基本搜索引擎搜索结果与网页内容分析合并相关度算法和元搜索引擎的准确度偏差评价公式。... 文章根据主要中文搜索引擎Google和Baidu对多关键词的查询处理存在的缺陷,提出了“核心关键词”的概念和“分级权重”的计算方法;并进而提出了将基本搜索引擎搜索结果与网页内容分析合并相关度算法和元搜索引擎的准确度偏差评价公式。研究表明,元搜索引擎不但消除了死链接和重复链接,而且准确度偏差与Google和Baidu相比,分别减少7.26%和12.47%,准确度得到了一定提高。 展开更多
关键词 元搜索引擎 核心关键词 分级权重
下载PDF
基于PCA和GMM的图像分类算法 被引量:5
2
作者 肖政宏 王家廞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第11期1951-1953,共3页
讨论了目标图像类和非目标图像类的分类方法。按统计学原理,如果图像类属于目标图像类,则提取图像中目标图像的特征,否则提取整幅图像的底层特征,基于主分量分析(PCA)的图像特征降维方法和高斯混合模型(GMM)分类器,提出了一种图像分类算... 讨论了目标图像类和非目标图像类的分类方法。按统计学原理,如果图像类属于目标图像类,则提取图像中目标图像的特征,否则提取整幅图像的底层特征,基于主分量分析(PCA)的图像特征降维方法和高斯混合模型(GMM)分类器,提出了一种图像分类算法,该算法在标准的Corel图像库上进行了测试,并与其它基于GMM的方法进行了比较,实验结果表明了提出算法的有效性。 展开更多
关键词 图像分类 目标图像 非目标图像 主分量分析 高斯混合模型
下载PDF
一种新的基于目标和特征的图像分类框架 被引量:2
3
作者 肖政宏 王家廞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第5期105-107,共3页
首先提出了一种图像分类的结构。根据子块技术和形状描述技术来获取图像中的目标,如果图像类属于目标图像类,则提取图像中目标图像的特征,否则提取整幅图像的底层特征。然后利用主分量分析方法(PCA)对提取的特征进行降维处理,降维处理... 首先提出了一种图像分类的结构。根据子块技术和形状描述技术来获取图像中的目标,如果图像类属于目标图像类,则提取图像中目标图像的特征,否则提取整幅图像的底层特征。然后利用主分量分析方法(PCA)对提取的特征进行降维处理,降维处理后的数据由支持向量机进行分类。该方法在标准的Corel图像库上进行了测试,实验结果表明提出的方法有效地提高了图像分类的性能,图像分类的结果与图像的高层语义概念相一致。 展开更多
关键词 图像分类结构 目标图像 非目标图像 主分量分析 支持向量机
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部