潘光旦与清华大学民盟组织建设

潘光旦先生与清华结缘甚深,1913—1922年在清华学校就读,1934年受聘为清华大学社会学系教授,从此在清华大学工作将近20年。从清华园到西南联大再到清华大学民盟组织成立,潘光旦先生是见证者,也是亲历者,他是清华大学民盟组织初创时的负责人,也是最早加入民盟的成员之一。他的民主进步思想、爱国奉献精神与他在清华的经历紧密相连、相辅相成。

基于大型语言模型的应急人机协同救援关键技术

现有的应急救援指挥系统存在灾情信息分析效率低下、人机协作过程不够人性化等问题,具备较强自然语言理解能力和多模态理解能力的大型语言模型(LLM)将有望解决上述难题。通过调研LLM最新研究进展和应急救援控制领域对LLM的任务需求并进行梳理和分析,评估了现有LLM应用于应急救援领域的技术成熟度,并就灾情信息分析理解等5个任务场景探讨了可能的LLM应用构建方案和综合构建方案,对LLM技术对应急救援系统的未来发展的影响进行展望。

向智能产品学习--以增强适应性为中心原则的未来智能建筑

该文通过对比智能产品和智能建筑的发展历史和发展现状,提出应当将智能产品本身以增强产品适应性为中心的发展原则拓展到智能建筑的未来发展中。对于建筑增强适应性的方法主要可以从建筑的认知能力、行为能力和交流能力三个方面来进行思考。通过不断提高建筑的情景语境适应性、用户行为适应性及潜在限制适应性,最终使建筑成为一个如生命体一般的智能体。

传统建构的数字转译——参数化榫卯木构亭设计与建造研究

中国传统木构建筑的营建过程中蕴含了丰富的建构文化,有待通过现代转译重新焕发新生,而数字化建筑技术的发展恰恰为传统建构转译提供了一种新的可能性。以传统建构文化中建构方式和建造技术的转译作为设计策略,并采用参数化设计、拓扑优化结构找形、现代加工制造等技术手段,通过在案例“榫卯木构亭X-Form”中结构整体形态设计、独立木架单元找形、局部结构构件的构造调整、基于力学性能的节点细部设计四个关键阶段进行实践研究,初步探索了一种注重结构理性与诗意表现的木构建筑设计与建造方法,回应了当前社会对于传统与未来对话的诉求。

智能家居综合实验平台设计研究与应用实践

目的 梳理和分析智能家居相关实验平台现状,探究智能家居综合实验平台的设计研究方法,对平台的构建展开应用实践。方法 以智能家居理论框架为基础,从传感器网络、数据、场景、被试等多个角度出发,对智能家居综合实验平台的设计方法和应用实践进行阐释。结果 提出智能家居综合实验平台中围绕“感知”“思考”“执行”3个层面的理论框架、应用实践研究方法和实践案例。结论 智能家居综合实验平台的理论构架对于智能家居领域的科研问题具有一定的理论影响力,3个层次在建设时相互独立,在理论中相互印证,在实践中相互支撑。建立智能家居综合实验平台,可以为智能家居及其相关领域的科研和产业问题提供实验场地、关键数据、核心算法等支撑,使相关研究可以在更完备、更集成及鲁棒性更强的框架下展开。智能家居综合实验平台的研究和实践整合了现有知识体系,从顶层设计、传感网络、数据研究、算法模型、用户研究、人机交互等多学科多领域交叉的角度为学术界和产业界提供参考,全面地推动智能家居领域的技术进步和设计创新。

未来戏剧的发展趋势分析

戏剧作为一门综合了音乐、舞蹈、美术等多个要素的艺术形式,在我国艺术发展史上具有重要地位。在世界历史上,戏剧的发展与时代变革密不可分,当前,互联网的发展给戏剧带来了巨大冲击,本文对戏剧在未来的发展趋势进行分析。

通过氢还原热处理提升TiO_(2)薄膜的抗菌性能

提升在可见光区间的抗菌效率一直是二氧化钛(TiO_(2))抗菌性能研究的重要方向.采用脉冲激光沉积(PLD)制备TiO_(2)薄膜,并通过氢还原热处理的方法提升TiO_(2)表面的氧空位浓度从而增强其抗菌性能.结果发现,在以单晶氧化钇稳定的氧化锆(YSZ)为衬底时,生长的TiO_(2)薄膜为高度择优取向的锐钛矿相.生长温度越高,锐钛矿相的XRD衍射峰越强,薄膜越致密.将在600℃下生长的350 nm厚的TiO_(2)薄膜进行抗菌性能测试,发现其抗菌率约为86%.对样品进一步在4%H2氛围下进行还原处理,发现其抗菌率提升到约为97%.通过XPS、UV-Visible和PL测试,发现TiO2经过还原热处理后在其表面形成更多的氧空位,在TiO_(2)带隙中形成氧空位缺陷能级,导致在可见光区域吸光性能增强,使其具有更高的抗菌性能.通过氢还原过程调控材料的缺陷组成,并研究TiO_(2)薄膜的光催化抗菌性能及抗菌机理.这种简易的调控TiO_(2)光吸收的方法可为规模生长提供技术可行性.

沉浸式叙事视角下的中华文化数字化传承与传播

目的对中华文化数字化进程中的沉浸式叙事研究进行综述。方法以统一媒介论中观念、符号、语境所构成的三元媒介体系为方法,澄清中华文化的沉浸式叙事本质为文化观念的传承与文化符号的传播。其设计核心在于如何在“数字化”语境之下,实现“文化遗产”这一符号的创造性发展与创新性转化。结果自然与文化遗产在赛博时空中以数字资产形态存在的“数字孪生”,不仅是中华文化元宇宙建构的基本前提,亦可能将成为文化遗产数字化的最终归宿。结论媒介技术的迭代,正在促使文化遗产逐步向数字资产迁徙;媒介环境的变迁,亦促使沉浸式体验、多模态交互、非线性叙事等设计论题再度浮出水面。而诸般现象的背后,实际皆隐含着两条纵横交织的媒介演化律。

隐私友好的步态数据采集与情绪识别方法

针对智能家居环境下隐私友好的步态数据,提出一种数据采集与情绪识别方法,通过电容传感器地板采集用户行走数据,形成家居环境下的用户步态数据集;根据采集的数据集提取18维步态特征进行用户情绪识别实验;在GRU_FCN模型基础上,对卷积层和输出层进行修改优化,并提出GRU_FCNPlus模型;对比7种常用模型算法,研究结果表明,GRU_FCNPlus模型在4分类情绪识别任务中准确率比现有方法提高约5%.该方法可采集分析用户的情绪状态、身体状况、行为习惯等,在智能家居环境下的智能感知、人屋交互、用户体验等方面均有非常广阔的应用前景.

人机交互视角下的智能家居研究趋势分析

当前,智能家居领域的综述类文献侧重于技术层面的创新与分析,鲜有从交互设计的视角解析智能家居的研究空间,而后者也是实现智能家居的自然、便捷、舒适、友好及安全目标的重要条件.梳理智能家居交互设计相关的最新研究成果,从国际高水平人机交互会议及期刊中选出近5年内发表的55篇相关文献,通过探索性阅读、文献编码、主题提取、文献聚类分析、人工分析、数据降维、可视化、文献特征与研究趋势的相关性分析等步骤进行文献溯源与归纳;总结出关注交互设计、关注用户行为、数据隐私与安全、关注智能设备和设计探索5项互有依存且各有特点的研究趋势;最后对人机交互视角下未来智能家居研究的学科融合机制与用户参与机制进行了系统性反思与讨论.

公园中的美术馆:天府艺术公园(下)

凌克戈:天府美术馆的完成度很高,但是难度特别大。无论是对檐口的处理,还是对门口的处理,当代艺术馆的完成度都相对更低。刘艺:从视觉上看,天府美术馆的完成度确实更高一些。它看起来比较简洁,但实施难度很大。我认为完成度除了与施工有关,还与建筑师投入的精力及建筑本身的策略和特点有关。

家居环境中的智能扫地机器人设计

针对扫地机器人工作场景复杂、算力受限等问题,通过搭载自研视觉模组,设计实现了低算力需求、高精度的视觉同步定位建图与实时避障方案,解决了视觉机型相较雷达机型建图精度低、物理碰撞多等问题,通过应用区域划分与用途预测算法优化整体室内清洁策略与路径规划,清扫覆盖率提升4.19%,污渍清扫完成度提升36.7%,障碍物导致的故障率低于5%.此外,针对轻量移动机器人算力受限问题,在YOLOv5目标检测模型基础上进行改进,使其适应扫地机器人硬件与场景要求,并较同平台处理速度提升了30%.实验采用自研嗅觉传感器设计燃气泄漏、食物腐败等情形的报警功能,增加了污渍识别、家居建模、巡逻看家、失物寻回等实用智能家居服务.

面向儿童学习的智能家居人机交互技术综述

新冠疫情的发展使得儿童居家学习的频率增加,越来越多的研究者开始关注居家场景下的儿童学习.通过梳理近5年儿童居家学习交互设计领域中的前沿及经典案例,分析了儿童居家学习人机交互中的实体交互技术、增强现实技术和多模态交互技术;回顾了这一环境中儿童学习的交互系统应用,并指出了其对儿童能力发展、学习过程、学习习惯和学习环境的积极作用.通过分析,提出该情境下学习环境设计需创设居家学习应用、联动智能家居系统、构建交互学习环境的设计建议.最后,指出了当前工作存在的技术和伦理问题,提出未来需引入智能感知、情感识别和表达技术,并对这一领域的发展进行展望.

《钱江晚报》微信公众号的传播策略研究

在新媒体浪潮的冲击下,媒体的生态格局正在发生巨大的变革,传统纸媒更在此背景下面临着受众流失,转型艰难的窘迫局面。《钱江晚报》作为全浙江省唯一的省级晚报,在时代的洪流中积极开拓阵地,充分利用微信公众号这一社交平台延续了其作为主流媒体的公信力和影响力,充分发挥自身优势,在吸引受众的同时,为传统媒体在新媒体时代的生存和转型树立了榜样。

数字文化新范式与人文创新研究

目的针对传统文化产业存在的人工成本相对高昂、物资损耗相对较大等问题,利用科技赋能企业服务,从而节省人力资源、降低设计门槛、提高设计效率、灵活对接生产、服务更广人群。方法将人工智能应用于文化产业,从智能设计和智能制造两方面,拆分文化产业服务环节。一方面,将智能设计具体化为平面设计和结构设计,再进一步将平面设计划分为智能配色和智能排版两个部分。另一方面,智能制造主要基于大数据来调整工厂产能,提高订单处理效率,减少不必要的人力、物力损耗。结果浙江省北大信息技术高等研究院和大胜达人工智能包装设计联合实验室研发了人工智能设计师小方,并开发出包含AI设计、配材推荐、印前检测、智能供应链、订单管理、产能分配等环节在内的一体化文化设计服务模式,为非专业用户提供了从设计到生产的全流程新智造服务。结论人工智能在文化产业领域实现了需求分析理解、一键生成设计方案、智能印前检测、灵活对接工厂、随时查询订单状态等功能创新,获得了高效迅捷、所见即所得的竞争优势。同时,人工智能技术尚未触达人类的情感层面,无法捕捉服务对象的人性温度,在人文关怀领域仍有进步空间。

智能家居中虚拟人的设计与生成

随着智能家居的快速发展,国内外学者已经对交互界面进行了多方面的研究.立足虚拟人技术,重点探索智能家居中虚拟人的潜在需求.基于设计师的人物设计经验,将各异的人脸五官特征归类为有限个解剖维度,以此作为设计规则,设计人脸五官的卡通风格化模型模板,比对人脸图像特征构建模板库.在此基础上,结合人脸特征识别及基于美学计算的特征——卡通形象模版库映射关系,实现从二维真实人脸图像到三维卡通人脸的自动生成.该生成方法轻量且能够满足用户的个性化需求,并已投入实际应用.

智能居家养老场景下跌倒检测摄像头的交互设计

在室内跌倒可能威胁到老年人的生命健康,为了更好地支持老年人在家中独立生活,提出了智能居家养老场景中跌倒检测摄像头的交互设计方案.通过对国内6座城市中422位老年人的线下问卷调研和一场6位老年人参与的工作坊,深入探索了老年人对跌倒检测摄像头的功能需求和交互偏好.调研结果使用主题分析的方法总结出老年人偏好语音和图像结合的多模态交互形式,并结合老年人提出的救助流程优化建议和其他功能诉求,丰富了智能居家摄像头的功能,如预设基础病信息和共享检测数据给医生等.最后,根据调研结果以微信小程序为载体,设计了摄像头的交互流程与图形界面,以期为相关研究提供参考.

基于电子鼻的智能厨房烹饪方式检测

家居环境中的饮食健康研究是长久以来的研究方向,其相关研究目前主要集中在饮食习惯和营养均衡方面,对于烹饪方式的研究相对较少.在智能厨房场景中,开发了一种基于电子鼻的烹饪方式检测方法,使用MOS气体传感器构建的气体传感器阵列对84道菜品在烹饪过程中产生的气体进行连续采集,对比了基于决策树和随机森林的烹饪方式分类模型,研究结果表明,后者对蒸煮、煎炒和油炸3种烹饪方式的平均分类准确率可达95%.此外,邀请了6名用户进行现场体验+访谈,对该方法进行可用性评估.证明了该方法具有帮助用户记录饮食和管理健康的潜力,并且探索了该方法的交互应用,总结了其未来在智能厨房中的设计模式和交互方式,为后续相关研究提供设计建议和方向.

基于自然人机交互的居家智能椅健康促进系统设计

目的将家居环境中的椅子作为交互媒介,以开发一种更自然、更适应居家环境的健康促进系统,从而减少生活中的慢性压力对人们造成的生理和心理健康负担。方法通过用户“坐”的行为活动来表征其在居家环境中的身心健康状态,结合数字化辅助正念,对智能椅的自然交互方式进行实证研究。结果提出将椅子同时作为输入和反馈的自然人机交互界面,利用用户的身体触觉与呼吸的自然动态映射关系,通过椅子背部气囊大小的变化来引导用户进行正念深呼吸活动。结论通过对用户焦虑和放松等不同情绪状态下的客观生理信号进行采集并结合用户主观报告量表,可以证明该系统的有效性与可用性。该系统不仅可以有效减少压力并提升用户使用时的情感体验,还可通过“坐”的时长和姿态等指标来反映用户的行为状态。此外,该系统也对人的心理与生理健康的发展起到良好的促进作用,为相关设计提供了参考。

头戴式显示设备舒适度的物理影响维度与评估方式

头戴式显示设备与用户的头面部直接接触,其佩戴舒适性是产品人机工程设计中需考虑的核心要点。随着测量技术的不断进步,对舒适度的评估从主观的评估量表及问卷逐步发展为物理、生理及心理因素相结合的评估方式,而物理指标的测量是舒适度评估体系中不可缺少的一部分。结合头显设备舒适度领域的文献和国内外研究成果,搭建了物理舒适度评估体系,归纳整理了头显设备的适配性、负载舒适度、力舒适度和湿热舒适度4个主要评估维度,并阐述了对应评估维度的具体含义、测量指标和评估方式。综合考虑并平衡不同的物理舒适度维度,有助于构建完整的评估体系,对头显设备舒适度进行量化评估,并为新产品的研发提供设计参考。