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题名滆湖重建沉水植物生境对抑制沉积物再悬浮的模拟研究
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作者
龚然
胡梅
续衍雪
徐力刚
蒋名亮
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机构
南京工程学院环境工程学院
江西省生态环境监测中心
生态环境部环境规划院长江经济带生态环境联合研究中心
清华大学水利系水电工程系
中国科学院南京地理与湖泊研究所
中国科学院南京地理与湖泊研究所
江西省鄱阳湖流域生态水利技术创新中心
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出处
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1403-1411,I0010-I0013,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(U2240224,42307106)
南京工程学院校级科研基金项目(ZKJ201804)
+2 种基金
江西省科技计划项目(20213AAG01012,20212BBG71002,20222BCD46002)
江西省水利厅科技项目(202325ZDKT08)
长春市科技发展计划项目(23SH03)联合资助。
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文摘
滆湖自1990s以来水生态环境变化迅速,水生植物几乎消亡,生态系统由“草型清水”湖演变为“藻型浊水”湖,其浅水特性在风力作用下常造成底床沉积物的再悬浮现象。泥沙和营养物质频繁重回上覆水体导致水质长期难以改善,故重建沉水植物生境被认为是恢复滆湖生态环境的措施之一。本文构建滆湖水环境模型,模拟和分析水动力及沉积物的再悬浮过程。研究表明,在常规风力条件下(约2.2~2.8 m/s),全湖底床切应力均值(■)约为0.023 N/m^(2),全湖几乎不存在沉积物再悬浮现象,而在强风条件下(如大于10 m/s),■可达0.45 N/m^(2),全湖绝大部分区域的沉积物均可以发生再悬浮,南部浅水区域及其东西沿岸为再悬浮发生的高频地区。模型设定了一种沉水植物生境的情景条件进行模拟与预测。研究结果表明,在易发生再悬浮且适合沉水植物生长的南部区域,重建覆盖度约为12%的沉水植物,可削减实际条件下■的24.4%,从而分别降低年均和强风时刻全湖固体悬浮物(TSS)浓度的29.3%和25.1%。对一次强风过程的模拟结果表明,情景条件下■由实际条件下的0.45 N/m^(2)下降为0.34 N/m^(2),全湖TSS均值和最大值比实际条件分别下降了20.9和470 mg/L,沉水植物生境的存在对全湖TSS浓度改善效果显著。
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关键词
滆湖
沉水植物
沉积物再悬浮
数学模型
情景预测
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Keywords
Lake Gehu
submerged plant
sediment resuspension
mathematical modeling
scenario prediction
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分类号
X173
[环境科学与工程—环境科学]
X524
[环境科学与工程—环境工程]
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