新电改下深圳智能电网规划建议与对策

配电网规划是电力改革的重要环节,而我国新电改给传统的配电网规划和发展带来了挑战。分析国内电力行业特点、国内电力体制改革历程及新电改给我国电力市场化带来的新变化,主要体现在市场主体、市场交易、定价机制和电力监督4个方面。文章从国家新电改政策出发,分析深圳电网特点、典型用户用电特点以及配电规划难点等问题。结果表明,2018年深圳电网最高负荷达到1.721×10~7 kW,以工业和商业为主,分别占比超过60%和17%;深圳市智能化电网规划面临着负荷落差大、预测难度大、负荷预测手段有限、电网管理制度缺乏和自动化水平低等问题。最后,文章根据新电改、深圳电网和用户用电的特点,提出了深圳市智能化电网规划的建议对策。

基于PSO优化BP神经网络的科技园区电力负荷预测

为了实现对深圳湾科技生态园未来楼层用电数据的精确预测,降低预测用电数据的误差对商业楼宇用能调度的不利影响,以科技园区负荷、气象和节假日等历史数据为预测数据的输入,采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对BP(Back Propagation)的权重与阈值参数进行迭代优化,使得算法优化后的神经网络具备更好的适应性。通过与BP神经网络模型预测结果和指标进行对比,验证了经PSO优化的BP神经网络对湾区科技园区楼层预测精度更高,能为调度提供更好的指导。