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基于波束形成与最大似然估计的近距离双麦克风语音增强算法
被引量:
3
1
作者
宫琴
郑硕
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期603-608,共6页
为了解决波束形成法直接应用于近距离双麦克风系统时存在的问题,如目标信号低频段能量损失、多方向的竞争性语音噪声难以被有效抑制等,该文提出一种基于波束形成与最大似然估计的两步去噪方法。该方法首先使用加权叠加滤波器对混合声源...
为了解决波束形成法直接应用于近距离双麦克风系统时存在的问题,如目标信号低频段能量损失、多方向的竞争性语音噪声难以被有效抑制等,该文提出一种基于波束形成与最大似然估计的两步去噪方法。该方法首先使用加权叠加滤波器对混合声源进行时频分解,然后通过2个零点分别在0°和180°的波束形成图的幅频响应比值,设置各时频单元所对应的初步掩蔽值,在避免低频滚降现象出现的情况下,抑制本底噪声;最后根据统计模型和简化的最大似然估计法,抑制多方向的竞争性语音噪声,进一步增强目标信号。测试结果表明:在低信噪比、多种类型噪声源共同存在的情境下,该方法可以在无需低通滤波或宽带波束补偿的情况下,恢复原始信号的能量分布特点,明显提升信噪比。
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关键词
近距离双麦克风
波束形成
最大似然估计
低频滚降
多方向竞争性语音噪声
原文传递
题名
基于波束形成与最大似然估计的近距离双麦克风语音增强算法
被引量:
3
1
作者
宫琴
郑硕
机构
清华大学
生物医学
工程系
清华大学深圳研究生院、生物医学研究中心
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期603-608,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61271133)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120002110054)
+1 种基金
清华信息科学与技术国家实验室(筹)学科交叉基金资助项目(042003172)
深圳市自然科学基金资助项目(JCYJ20140827160046745)
文摘
为了解决波束形成法直接应用于近距离双麦克风系统时存在的问题,如目标信号低频段能量损失、多方向的竞争性语音噪声难以被有效抑制等,该文提出一种基于波束形成与最大似然估计的两步去噪方法。该方法首先使用加权叠加滤波器对混合声源进行时频分解,然后通过2个零点分别在0°和180°的波束形成图的幅频响应比值,设置各时频单元所对应的初步掩蔽值,在避免低频滚降现象出现的情况下,抑制本底噪声;最后根据统计模型和简化的最大似然估计法,抑制多方向的竞争性语音噪声,进一步增强目标信号。测试结果表明:在低信噪比、多种类型噪声源共同存在的情境下,该方法可以在无需低通滤波或宽带波束补偿的情况下,恢复原始信号的能量分布特点,明显提升信噪比。
关键词
近距离双麦克风
波束形成
最大似然估计
低频滚降
多方向竞争性语音噪声
Keywords
closely-spaced dual microphones
beamforming maximum likelihood estimation
low-frequency roll-off
competitive speech noises from multiple directions
分类号
TN912.16 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于波束形成与最大似然估计的近距离双麦克风语音增强算法
宫琴
郑硕
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
原文传递
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