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题名基于信号包络及短时过零率的心音分段算法
被引量:10
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作者
陈萌辉
叶大田
陈江天
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机构
清华大学生物医学工程系
清华大学深圳研究生院生物医学工程中心
北京大学人民医院心内科
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出处
《北京生物医学工程》
2007年第1期48-51,共4页
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文摘
心音能有效地反应心脏尤其是瓣膜活动状况,研究基于心音的心脏病决策系统具有重大意义。心音分段是建立心音决策系统的基础和前提,其目的是定位心音的主要成份,为特征提取与模式识别提供定位基准。本文通过使用双门限、迭代等方法,改进了基于信号能量的分段算法,并首次引入短时过零率以更准确地定位分段边界。实验结果表明,该算法对正常心音及常见异常心音分段效果良好。
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关键词
心音分段算法
香农能量
短时过零率
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Keywords
heart sound segmentation
shannon energy
short-time zero-crossing rate ( ST - ZCR)
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分类号
R318.04
[医药卫生—生物医学工程]
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题名电子病历结构化方法概述
被引量:16
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作者
于一
廖睿
叶大田
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机构
清华大学医学院生物医学工程系
北京仰德思特系统技术有限公司
清华大学深圳研究生院
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出处
《北京生物医学工程》
2007年第1期103-106,共4页
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文摘
在医院的信息化管理系统中,电子病历逐渐成为被广泛关注的热点。电子病历的结构化是电子病历需要重点研究的问题之一。本文概述了循证医学对电子病历结构化的要求,并介绍了目前国内外在使用或研究中的几种电子病历结构化方法。
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关键词
电子病历
结构化
固定表单
开放式
语义分析
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Keywords
computerized patient
record strueturized
fixed form
open structured data entry
semantic analysis
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分类号
R319
[医药卫生—基础医学]
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题名基于深度相机的老年跌倒监护系统
被引量:4
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作者
申代友
库洪安
皮红英
刘联琦
袁克虹
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机构
清华大学深圳研究生院生物医学工程中心
解放军总医院门诊&护理部
广州市老人院
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出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2019年第2期223-228,共6页
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基金
军队保健科研项目(13BJZ39)
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文摘
为缓解社会老龄化压力和解决子女照顾老人的精力不足等问题,设计一种基于深度相机的高准确性和低误报性的人体跌倒检测系统。该系统使用RGB相机和红外IR相机获取标定后的老人所在环境的3D图像,并利用深度卷积神经网络提取人体的多个关节点位置,最后基于多个连续帧之间人体关节点的运动变化特征和3D场景特征相结合的方法综合判定老人是否发生跌倒行为。测试实验结果表明该系统能有效地检测到人体的跌倒行为,具有十分优良的鲁棒性。
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关键词
深度相机
卷积神经网络
家庭监护
跌倒判断
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Keywords
depth camera
convolutional neural network
home monitoring
fall detection
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分类号
R318.6
[医药卫生—生物医学工程]
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