基于人工智能的病案首页智能编码技术研究与应用

目的:设计病案首页智能辅助编码系统,实现该系统与病案管理系统的对接,提高编码效率和编码准确率。方法:构建两个阶段的编码技术框架,先通过TF-IDF、编辑距离等文本计算方法进行快速的粗编码,以获得疾病诊断的多个候选码,再通过张量图神经网络方法关联更加详细的信息进行精编码,最终获得最优编码推荐。结果:相比于人工编码,病案首页智能辅助编码系统能够在保证编码准确性的同时,提高病案室专业编码人员的编码效率。结论:利用人工智能技术,通过人机耦合的方式能够有效提高住院病案首页的编码效率和编码准确率,进而提高住院病案首页的填写质量。

基于人工智能的病案首页诊断漏写检查技术应用研究

目的:解决住院病案首页诊断漏写的问题,提高病案首页诊断填写质量。方法:基于自然语言处理技术及知识库构建技术设计诊断漏写检查系统,通过解析全病历内容,对病历中出现过的诊断是否确实漏写进行判断。结果:通过实际应用发现,该系统相比于人工审查,能够找出更多可能漏写的疾病,并且保证较高的准确率。结论:利用人工智能技术,通过人机耦合的方式能够有效提高住院病案首页诊断漏写检查效率,进而提高住院病案首页填写质量。