DNS服务中的Internet访问行为测量研究

借助于中国互联网络信息中心负责管理的国家顶级域名系统资源,对当前CN顶级域名DNS服务请求进行了宏观测量和分析。研究发现,CN国家域名整体查询频度特征服从类Zipf’s分布,递归服务器域名查询量遵从广延指数分布,即CN国家域名的DNS服务请求具有整体集中分布的特征和域名查询模式的时间局部特征。这些关于国家域名服务的整体认识和全局性描述对于深入了解我国国家域名系统的整体运行状况,科学认识我国宏观网络发展特征具有重要意义。

基于双耦合驱动模型的时空混沌流密码系统

为提高时空混沌流密码系统的抗误码能力,该文研究了这一系统的误码扩散特性,得到驱动序列中多个误码的扩散范围与系统参数的关系。提出一种基于双耦合驱动模型的时空混沌流密码系统,利用相互耦合的混沌系统生成驱动序列,并在接收端进行误码检测处理,对模型结构、误码检测、误码处理作了详细的设计,达到提高系统抗误码能力的目的。理论分析和仿真结果表明,该文提出的双耦合驱动模型可以显著地提高时空混沌流密码系统的抗误码能力。

基于k-means算法的DNS查询模式分析

为了研究互联网用户对网站的访问模式,借助中国互联网络信息中心负责管理的国家域名系统资源,选取了一整天CN域名权威服务器的日志。提出了域名规约的方法,将日志中的域名合并为二级域名或者CN下41个类别和行政区的三级域名。该方法不仅保留了用户对网站的访问信息,而且能够达到压缩数据的目的。采用k-means算法对所提取的IP和域名的时间行为特征矢量进行聚类。结果表明:根据时间行为模式的不同,IP地址有3个主要类别,即攻击者、主要ISP的递归服务器和非主流递归服务器;域名有4个主要类别,对其中大量访问的域名进一步分类,找到了真正体现绝大多数用户网络访问需求的域名集合。

Turbo译码算法的分岔与控制

Turbo码在信道编码中通过迭代译码的方式可以较好的逼近香农限.本文以其译码算法中的迭代次数作为时间轴,译码输出作为状态变量,信噪比SNR及信息比特数N作为系统参数建立动力学模型,研究Turbo译码输出与迭代次数之间的关系.通过大量计算机仿真和理论分析发现随着信噪比SNR由小到大,译码算法先后经历了不确定不动点、奇异区和清晰不动点三个阶段,其中在由不确定不动点过渡到奇异区时发生了分岔现象.通过改变信息比特数N的方法得到了离散时间动力学中的切分岔、倍周期分岔和Neimark-Sacker分岔.在奇异区内观察到倍周期、准周期、周期三、混沌等不同的相空间轨迹.奇异区的出现给Turbo码在低信噪比下的应用带来了一定困难,本文通过延迟反馈控制的方法将相空间轨道稳定到不动点上,仿真结果表明,本算法可以使Turbo码在低信噪比奇异区内获得0·1—0·3dB的增益.