复杂背景下的汽车牌照自动识别系统

分析了目前存在的车牌自动识别系统及其相应的问题,提出了一种在多分辨率下串行运算的金字塔结构的车牌自动识别系统。该系统由两个重要步骤组成:1)基于灰度方差的车牌定位算法,2)结合连通域分析和投影分析的字符切分算法。通过大量的实验证明该方法准确率高,鲁棒性好,速度快。

鲁棒的多体印刷英文识别系统的实现

文章讨论了设计一个实用的多体英文识别系统中解决的主要问题。该系统能识别多达260种字体,包括斜体和黑体等字体,对训练集的识别率达到99%,对实际文本测试的错误率比TH-OCR2000低56%。文章详细阐述了文本行字切分,特征提取和分类器设计,以及后处理所使用的常用技术,对各种技术的特点进行了分析和比较,并提出了一些新的技术。文章对于OCR系统的设计具有一定的指导意义。

光学遥感图像场景分类技术综述和比较

近年来,随着遥感成像技术的快速发展,高空间分辨率光学遥感图像的获取变得越来越便利。在需求的牵引和图像数据的支持下,光学遥感图像场景分类技术获得快速发展。基于主流英文期刊和会议发表的相关论文,从场景分类方法、分类性能评价准则和数据集、分类性能比较3个方面对光学遥感图像场景分类技术进行综述和比较。对于场景分类方法,按所用特征的不同将其分为基于人工设计特征和基于深度特征的方法并进行了详细论述。对于分类性能评价准则和数据集,重点介绍了常用的2种评价准则和4种数据集。对于分类性能,挑选多种有代表性的方法,对其分类性能进行比较和分析,并提出后续重点研究方向。

四合一的人脸识别查询系统的设计与实现

论文介绍了TH人脸识别查询系统(四合一)的设计思想和实现技术。该系统以人像识别技术为核心,采用客户机/服务器模式,建立和维护了一个含有人像特征以及文档信息的综合数据库,从而能够在输入一张未知人脸图像时,迅速地查询出最接近于待查图像的若干已登记人员的身份信息。该系统应用到了人像识别、机群、数据库等多种技术。该系统在公安刑侦,海关,机场,车站等领域有着广泛的应用前景。

一个基于混合语言模型的日文识别后处理系统

在文字识别系统中,为了进一步提高文本识别率,后处理模块是很重要的环节。文章针对日文的语言特性,建立统计方法和规则相结合的混和语言模型,实现了一个日文识别后处理系统。该系统首先利用Viterbi算法得到统计模型输出的最优结果,通过与前端识别器输入的识别结果相比较,确定可疑字位置,再利用上下文词匹配方法和语法规则库的使用对可疑字进行检错和纠错处理。经实验验证,该后处理系统对识别日文印刷体文本错误率平均下降21.4%。

基于视频图像处理的交通流检测系统

提出了一种自适应于可调控摄像机的高速公路交通流检测系统。通过改进的背景建模与跟踪方法精确提取运动目标,利用道路标志线为图像与道路建立坐标映射实现车速与流量检测和交通监控。当场景转换时能及时自动更新参数,在实际应用中有很好的灵活性与稳定性。

基于词素的日文分词方法及其在OCR系统中的应用

在基于OCR技术的大规模文档录入系统中,自动检错可以大大降低人工校对成本。在日文OCR系统自动检错中,日文单词因其动词及形容词、形容动词的词尾变化现象使自动分词变得比较困难。本文提出了一种基于词素的日文分词新方法,通过建立以词素为基础单位的分词词库,以最大长度优先词条匹配方法分割出文章中有词尾变化的日文单词,避免了传统日文分词中收录单词各种词尾变化形式造成分词词库过于庞大的问题。实验表明,本文提出的分词方法可以达到99.0%的分词正确率;将该方法运用在OCR检错模块,当系统拒识率(即检错模块中认为可疑的字符在总字符中的比例)控制在1/5时,测试集上漏检率为0.05%,说明了该方法的有效性。

一种融合局部纹理和颜色信息的背景减除方法

背景减除是低级计算机视觉和视频处理的关键技术之一.本文提出一种新的背景减除算法,该算法将局部纹理信息和颜色信息联合起来表示背景,并借鉴了混合高斯模型的思想,采用多个模式描述背景模型.为了更充分地描述纹理信息,本文改进了LBP(Local binary pattern)算子.实验结果表明,本文提出的算法性能在绝大多数情况下优于现有其他算法.

基于Gabor变换的高鲁棒汉字识别新方法

本文提出了针对字符图像的基于Gabor变换的汉字识别新方法。在对Gabor变换深人分析的基础上,本文针对汉字图像的统计信息,提出了一种有效的Gabor滤波器组参数优化方法;同时,对Gabor滤波器组的输出进行非线性变换,使其适应不同亮度和低质量灰度字符图像的识别。本文还改进了分块特征的抽取算法,提高了对字符细节的分辨能力 实验表明,这种特征抽取方法大大加强了识别系统抵御图像噪声、干扰。亮度变化、笔画模糊、笔画断裂以及字符形变的能力,在应用于各种低质量的二值或者灰度的印刷和脱机手写字符图像识别时。

行为分析算法综述

行为分析有着广泛的应用背景,如智能监控、人机交互、运动员辅助训练、视频编码等等。近年来,在这些应用的驱动之下,行为分析已经成为图像分析、心理学、神经生理学等相关领域的研究热点。本文概述了图像领域行为分析相关研究的发展历史、研究现状及目前存在的主要问题。行为分析的相关研究起始于20世纪的70年代,80年代有了初步的进展,90年代是行为分析的逐步发展阶段,在这个时期提出了一些影响较大的研究方法。2000年之后,由于智能监控等方面的迫切需求,行为分析的描述方法和识别算法以及行为理解都取得了快速而深入的发展。行为分析最基本的两个问题是行为的描述和识别,行为的描述方法可分为两类:一类是基于低层图像信息的方法,一类是基于高层人体结构的方法。行为的识别算法也可分为两类:一类是基于模板匹配的算法,一类是基于状态空间的算法。本文基于行为描述和行为识别这两个基本问题,综述了目前行为分析主要研究算法,并比较了各类算法的优缺点。本文在研究了各类算法的发展历史和现状的基础上,总结了行为分析目前存在的主要问题及可能的发展方向。

一种表格框线检测和字线分离算法

该文提出了一种基于有向单连通链的表格框线检测算法,能够合理地利用单连通链边沿的全局统计特性和单连通链之间的局部位置关系,精确地提取表格框线,具有抗倾斜,抗断裂,抗字线交叠等优点。在此基础上,提出了一种能够分离交叠字线的表格框线去除算法,并成功应用于实际的表格识别系统中。

人脸的眼角自动定位

针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种快速准确的眼角自动定位方法。在人脸图像中自动定位两眼的眼球和内外眼角的精确位置,定位准确率达到98%以上。该方法为脸部关键特征点的自动提取和人脸识别奠定了良好的基础,有助于提高人脸识别算法的识别率。并将定位结果应用到人脸图像的预处理,提出以两眼外眼角为基准进行几何归一化校正,与通常的利用两眼瞳距作为基准的方法相比较,更加准确和稳定。

一种基于直方图特征和AdaBoost的图像中的文字定位算法

图像中的文字自动定位是计算机视觉领域中的一个新兴研究热点。为了使得定位算法能够适应不同类型的图像和文字,根据文字所具有的特殊纹理属性,提出了一种具有普适能力的基于直方图特征和AdaBoost的文字定位算法。该算法首先通过提取对文字具有较强鉴别能力的直方图特征和引入AdaBoost算法来设计级联结构的纹理分类器;然后用该分类器的概率输出来生成文字概率图;在此基础上再通过CAMSH IFT算法得到最终的定位结果。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,能够适应文字在语种、字体、尺度等方面的变化,在不同类型的图像中都能得到较好的定位结果。

灰度名片图像快速倾斜检测和校正方法

本文针对名片OCR系统的要求 ,提出了一种新的根据图像扫描时产生的黑色边缘来检测灰度名片图像倾斜角度的方法。该方法先检测出名片的四条边缘拟合直线 ,由四条边缘拟合直线的倾斜角度来确定名片图像倾斜角度 ,然后采用逐段整块搬移的方法来对图像进行倾斜校正 ,再根据边缘拟合直线位置去除黑边。实验表明 ,该方法具有很快的速度和很高的正确率 ,是一种实用价值较高的方法。而且 。

基于笔画分析和形态学的汽车牌照定位算法

分析了目前存在的车牌自动定位方法及其相应的问题,提出了一种多分辨率下结合数学形态学和字符笔画分析的车牌定位算法。通过大量的实验证明该方法准确率高,速度快,召回率较高。

基于小波特征的单字符汉字字体识别

汉字图像不仅包含了汉字的字符信息 ,还包含了汉字的字体信息 .字体信息是版面分析、理解和恢复的重要依据 ,还有助于实现高性能字符识别系统 .目前的字体识别方法还不能对单个汉字字符的字体进行识别 .本文提出了一种新的字体识别方法 ,能够在不知道汉字字符的前提下 ,识别单个汉字的字体 .首先对单个汉字的字符图像进行小波分解 ,在变换图像上提取小波特征 .提取的小波特征经Box Cox变换整形后 ,用线性鉴别分析技术 (LDA)进行特征选择 ,得到字体识别特征 .所使用的分类器是MQDF分类器 .在包含 7种字体的样本集上进行的实验表明 ,本文提出的方法能够在不知道汉字字符的前提下 ,对单个汉字的字体进行有效识别 ,基于单字的字体识别率达到 97.35 % .

利用级联SVM的人体检测方法

从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合,实现了一个准确和快速的人体检测器,整个检测器由级联的线性SVM分类器组成。实验结果表明,在保持Dalal算法检测准确性的同时,大幅的提高了检测速度,每秒平均可以处理12帧左右的320×240的图像。

脱机手写汉字识别的最优采样特征新方法

在脱机手写汉字识别中 ,笔画形变是造成识别率下降的主要原因 ,减少笔画形变的影响是提高脱机手写汉字识别率的关键 .针对上述问题 ,提出了最优采样特征 .该特征以目前被广泛应用的方向线素特征为基础 ,在一定的约束条件下 ,通过移动采样点的位置 ,可以适应笔画的形变 .从而减少特征的类内方差 ,提高特征的可分性 ,改进了识别性能 .通过在 THCHR样本集上进行实验 ,并对最优采样特征和方向线素特征的实验结果进行比较 。

基于形状匹配变形模型的三维人脸重构

为了从多幅人脸图像构造三维人脸结构,通常需要自动提取不同图像中的对应特征点,这往往是很难完成的.为了避免这个困难,本文建立了一个基于形状匹配的三维变形模型,在保证形状最佳匹配的条件下,实现对人脸图像姿态的估计和三维人脸重构.模型采用径向基函数对通用头部模型进行变形,用形状上下文来描述点之间的形状相似性,形状距离用来描述头部模型和人脸图像整体形状上的相似性,从而实现形状最佳匹配意义上的三维重构.实验表明,本文的算法只需要在人脸图像中提取特征点集,不需进行配准,就可以恢复出令人满意的三维头部结构.

一种虹膜图像的质量评价算法

在虹膜识别系统中,质量较差的虹膜图像可能被系统拒识,导致身份识别或身份认证的失败。因此有必要在虹膜图像的采集端引入质量评价环节,从虹膜图像采集仪输出的视频序列中挑选出符合识别系统要求的虹膜图像。首先提出了一种快速的基于连通域分析的瞳孔定位方法,然后在此基础上,针对具有散焦模糊和眼皮睫毛遮挡的虹膜图像,提出了一种分步式的虹膜图像质量评价算法。实验结果表明,该算法能够有效地筛选出符合要求的虹膜图像。