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题名航空发动机叶片缺陷无损检测与在线监测技术综述
被引量:5
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作者
黄松岭
彭丽莎
孙洪宇
李世松
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机构
清华大学电机工程与应用电子技术系新型电力系统全国重点实验室
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出处
《测控技术》
2023年第5期1-11,共11页
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基金
国家自然科学基金(52007088,52077100)。
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文摘
作为航空发动机最重要的组成部件之一,叶片往往工作于恶劣的高温、高速、强腐蚀环境中,很容易发生损伤失效,因此叶片能否可靠工作将直接影响飞行器的整体安全,故采用先进的无损检测与在线监测技术保障航空发动机叶片的安全和稳定运行具有重要的应用价值和现实意义。综述了以超声检测、涡流检测、交流磁场检测、红外热像检测为代表的叶片无损检测方法的发展现状,总结了上述方法的原理、特点以及存在的不足,探讨了现有叶片无损检测技术进一步的发展方向;阐述了以电磁监测、应变监测、声发射监测技术为代表的航空发动机叶片在线监测方法,归纳了现有叶片监测方法存在的不足之处,展望了未来航空发动机叶片智能监测技术的发展前景。
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关键词
航空发动机
叶片
无损检测
在线监测
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Keywords
aero⁃engine
blade
nondestructive testing
online monitoring
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分类号
V23
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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