基于数字视频和数字图像处理的步态分析系统

目的为步态分析提供一种测量系统。方法系统由通用的视频设备和计算机硬件组成 ,采用数字视频和数字图像处理技术 ,包括模板匹配、亚象素以及运动估值等技术来识别、跟踪标志点的运动。结果给出了一例脑瘫患者步态的棍图、数据与影像信息相结合的结果。结论采用数字视频和数字图像处理技术的步态分析系统操作简便 。

近红外生物组织光谱特性测量仪器中半导体激光器驱动方案的研究

近红外生物组织光谱测量仪器中光源采用小功率半导体激光器 ,本文讨论了两种驱动方法 ,一种是基于分立器件的设计 ,另一种采用集成 L aser Diode驱动芯片 MAX376 6 ,设计的主要目的是保证光源光功率稳定。还讨论了波长随温度变化对测量结果的影响。

瞬态诱发耳声发射信号相关率和信噪比的研究

目的探讨在瞬态诱发耳声发射信号的检测过程中瞬态诱发耳声发射信号总的相关率和信噪比 ,以及各分频段相关率和信噪比的变化规律和相互关系。方法采用自行研制的新型耳声发射检测设备TH -OAE对 5 3名被试者进行瞬态诱发耳声发射检测 ,详细记录整个检测过程。采用差互谱分析和频域相干谱分析的方法对数据进行后处理 ,获取信噪比和相关率的信息 ,并对其进行统计处理。结果瞬态诱发耳声发射信号的相关率和信噪比的统计特性是相关联的 ,是一一对应的。结论首次系统地阐述了瞬态诱发耳声发射相关率和信噪比的变化规律和相互关系 ,这一关系有助于指导临床听力诊断和听力筛查更有效。

瞬态诱发耳声发射信号的定量分析

为探索在瞬态诱发耳声发射 (TEOAE)检测中 ,耳声发射信号的强度、信噪比、频段相关率等定量指标的有效算法 ,论文采用频域相干谱法对 TEOAE信号进行频段相关率分析 ,克服了传统带通滤波器法受滤波器性能影响的弊病 ,有效地解决了从频域衡量时域波形相似性的问题。同时采用基于信号差互谱分析的方法来计算 TEOAE信号的强度、总信噪比及频段信噪比。近 2 0 0例临床 TEOAE实测结果表明 ,由这些算法得到的定量指标是临床诊断的有效依据 ,因而这些算法是 TEOAE定量分析的有效方法。

基于最大后验概率的大脑磁共振图像的三维分割

基于最大后验概率 (MAP)对大脑磁共振图像(MRI)的三维分割方法进行研究。先验概率可以根据马尔可夫随机场 (MRF)和吉布斯分布 (GD)的等效性 ,用 GD的概率估计。采用多级 L ogistic(ML L)模型对 GD的概率进行估计 ,并对三维大脑 MR图像进行分割。分割时对三维图像的各个方向分别作了处理。分割后得到的数据表明三维图像不是各向同性的 。