新冠疫情期间“互联网+健康管理”模式应用于慢性心血管疾病的价值

目的慢性心血管疾病患者易感染新型冠状病毒(COVID-19),因此构建一种新型降低动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)发病率的健康管理模式在COVID-19流行期间具有重要意义。方法选择2020年10月至2022年12月期间北方城市共1290例受试者接受干预。利用可穿戴设备和互联网构建区域性医疗平台,采用China-PAR模型评价心血管疾病风险水平,根据风险水平进行生活方式干预(合理饮食、充分休息、戒烟、限制饮酒、定期运动、心理干预)和药物治疗。比较干预前和干预后1年China-PAR评分的变化。将ASCVD发病率与China-PAR队列研究的发病率进行比较。结果①China-PAR评分变化:低风险组无显著变化(1.39±1.28 vs.1.37±1.27;P>0.05),中风险组显著降低(6.92±1.42 vs.5.86±1.97;P<0.05),高风险组也显著降低(15.60±6.01 vs.14.00±4.94;P<0.05);②ASCVD事件发病率:ASCVD事件发病率显著低于China-PAR队列研究(低危组为0.76%vs.1.63%,中危组为1.75%vs.4.61%,高危组为3.57%vs.8.74%)。结论新型健康管理模式能有效降低新型冠状病毒肺炎疫情期间ASCVD的发病率。

健康体检心电图质量控制管理

目的探讨提高健康体检心电图(ECG)质量控制的措施。方法回顾性分析清华大学第一附属医院健康管理中心2020年1月—2021年12月采集的所有受检者ECG的质量情况。使用心电图机(福田,型号FX-8322),采集标准12导联心电信号。2020年1月—12月按照常规标准采集心电图11639例份,受检者年龄14~92岁,男性5543例、女性6096例;2021年在分析2020年心电图采集状况的基础上提高了质量把控严格程度,2021年1月—12月采集16351例份,受检者年龄12~94岁,男性8611例、女性7740例,比较经提高心电图质量控制后心电图分析准确率。统计使用SPSS23.0软件,分类变量描述采用例数(%)表示,组间比较采用χ^(2)检验,P<0.05为差异具有统计学意义。结果2020年受检者的ECG采集质控和诊断质控不合格率分别为3.8%(442/11639)和0.3%(35/11639),2021年分别为0.4%(65/16351)和0.1%(16/16351);两者ECG采集质控不合格率(χ^(2)=441.938)和诊断质控不合格率(χ^(2)=15.384),差异均具有统计学意义(P均<0.001)。结论严格控制ECG质量,规范心电检查流程,可更好地发挥ECG在健康体检中的作用。

确诊初期肺癌患者照顾者的负担与患者生命意义的相关性分析

目的探讨确诊初期肺癌患者的照顾者负担与患者生命意义的关系,为初期肺癌患者的后期干预提供参考。方法采用便利抽样法,对197例确诊初期(≤6个月)肺癌的患者,采用生命意义感量表(C-MLQ)进行调查。对患者的照顾者采用Zarit照顾者负担量表(zarit caregiver burden interview,ZBI)进行调查,最终分析照顾者负担对患者生命意义的影响。结果患者照顾者负担总分为(47.93±3.23)分;患者生命意义总分为(33.64±4.63)分。照顾者负担与患者生命意义总分及各维度得分呈负相关(P<0.05)。结论患者照顾者负担处于中度水平,患者生命意义处于低水平,照顾者负担负向影响患者生命意义;医护人员应注意患者心理健康,制定合适的干预方案,提高患者生命意义感,减轻照顾者心理负担。

甲状腺功能正常人群甲状腺激素抵抗与高尿酸血症的相关性

目的分析甲状腺功能正常人群的甲状腺激素抵抗与高尿酸血症的相关性。方法本研究为横断面研究,选取2021年1月至2022年12月在清华大学第一附属医院心脏中心及健康管理中心住院和体检的甲状腺功能正常者548例。检测所有受试者的血液甲状腺激素、尿酸、血脂等指标,计算甲状腺功能参数:促甲状腺激素指数(TSHI)、促甲状腺激素甲状腺素抵抗指数(TT4RI)、参数化甲状腺反馈分位数指数(PTFQI)、游离三碘甲腺原氨酸/游离甲状腺素(FT3/FT4)、外周脱碘酶活性总和(SPINA-GD)和甲状腺最大分泌能力(SPINA-GT)。根据血尿酸水平分为高尿酸血症组和正常组,比较两组的临床特征和甲状腺功能参数;探究甲状腺激素抵抗与高尿酸血症的关系。结果与正常组相比,高尿酸血症组中男性(94.4%和52.5%)、吸烟者占比(35.2%和21.3%)、体重指数[(27.10±3.96)和(24.26±3.42)kg/m2]、腰臀比[0.90(0.86,0.94)和0.86(0.80,0.91)]、肌酐[(85.50±12.27)和(73.77±28.79)μmol/L]、总胆固醇[(5.08±0.99)和(4.72±0.86)mmol/L]、甘油三酯[2.10(4.40,5.59)和1.14(0.79,1.67)mmol/L]、低密度脂蛋白[(3.19±0.97)和(2.85±0.84)mmol/L]、同型半胱氨酸[(15.07±9.13)和(12.50±10.85)μmol/L]水平较高,高密度脂蛋白[1.15(1.43,2.88)和1.39(1.16,1.64)mmol/L]水平较低(P<0.05);甲状腺激素及甲状腺功能参数方面,高尿酸血组比正常组在FT4[16.90(15.40,17.95)和16.00(14.30,17.80)pmol/L]、FT3[5.56(5.25,5.94)和5.22(4.81,5.63)pmol/L]、FT3/FT4[0.34(0.31,0.37)和0.32(0.29,0.36)]、TSHI(2.70±0.50和2.58±0.60)、PTFQI(0.406±0.332和0.335±0.353)及SPINA-GD[3.72(3.41,4.05)和3.52(3.18,4.00)]方面水平较高(均P<0.05)。Spearman相关分析显示,血尿酸水平与FT4(r=0.185)、FT3(r=0.422)、FT3/FT4(r=0.16)、TSHI(r=0.134)、TT4RI(r=0.09)、PTFQI(r=0.121)、SPINA-GD(r=0.157)呈正相关(均P<0.05)。结论甲状腺功能正常的人群中,甲状腺激素中枢性抵抗与高尿酸血症相关。

新型冠状病毒肺炎疫情中风险地区及周边居民和企业员工心理状况与血压的关联性分析

目的探讨新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)疫情中风险地区及周边居民和企业员工心理状况与血压的关联性。方法 2021年1月4日至8日采用方便抽样法对北京市朝阳区酒仙桥中风险地区及周边的居民及企业单位员工进行心理问卷调查, 采集一般资料(性别、年龄、身高、体重, 吸烟与饮酒史, 既往疾病史), 并进行家庭血压监测。通过Pearson′s χ2检验分别比较不同因素(焦虑、抑郁、年龄、性别、体质指数、吸烟、饮酒及合并慢性疾病史)中血压达标与未达标情况, 并建立多因素Logistic回归分析模型探究血压未达标的独立风险因素。结果无焦虑者占75%(684/912), 焦虑者占25%(228/912)。无抑郁占67%(611/912), 抑郁者占33%(301/912), 同时具有焦虑及抑郁状态者占23%(210/912)。血压不达标者占10.3%(94/912)。焦虑状态的人群其血压未达标的发生率30.7%(70/228)显著高于无焦虑状态的人群3.5%(24/684)(χ2=136.779, P<0.001)。抑郁状态的人群其血压未达标的发生率27.2%(82/301)显著高于无抑郁状态的人群2.0%(12/611)(χ2=139.388, P<0.001)。多因素Logistic回归分析显示焦虑(OR=3.261, P<0.001)、抑郁(OR=7.928, P<0.001)、有慢性疾病合并症(OR=3.207, P<0.001)与血压控制不达标密切相关。结论 COVID-19疫情期间, 应对中风险地区及周边居民和企业员工心理状况进行筛查及干预, 避免因焦虑或抑郁导致血压不稳定情况的发生。