救治网络片区化管理模式下医院接诊转会诊孕产妇的分析及管理实践

目的分析清华大学第一附属医院2019-2021年经北京市朝阳区区级救治网络接诊的外院转会诊孕产妇情况,分析并总结本院孕产妇接诊及救治的相关管理经验,强化并发挥医院的技术能力、资源优势,积极应对外部机会和挑战,为医院完善和优化危重孕产妇接诊救治工作提供参考和依据。方法对本院2019-2021年区域内接收的转会诊孕产妇数据进行回顾性分析。运用统计分析方法对资料进行梳理总结,分析清华大学第一附属医院在接收转会诊孕产妇工作中的管理情况。结果在朝阳区救治网络片区化管理模式下,医院2019-2021年区域内接收的转会诊孕产妇共计441例。其中由急诊接诊93例(21.09%),多学科联合讨论69例(15.65%),ICU参与救治18例(4.08%),好转离院426例(96.60%)。在本院所建立的高风险孕产妇多学科救治保障体系下,转会诊孕产妇主要前往的5个科室,分别为普外科、泌尿外科、神经内科、血管外科、心脏内科。结论医院接诊的转会诊孕产妇病情复杂,通过梳理部分危重孕产妇救治管理经验,可根据接诊数据来调整学科资源配置并不断优化管理。

三级综合医院医疗新技术临床应用管理实践研究

目的:探讨医疗新技术在医院开展与临床应用中的规范管理,为新技术的准入与管理提供参考和借鉴。方法:通过品管圈分析和鱼骨图整理,分析影响医疗新技术开展情况和医疗机构新技术开展率低的原因,从建立健全管理制度、成立技术委员会和伦理委员会、建立新技术数据库和新技术档案并定期汇总与分析,以及定期对技术委员会和伦理委员会成员考核评测加强准入与管理制定改进措施。结果:"新技术准入制度""临床新技术新疗法项目管理办法"等一系列制度措施的制定和发布,加强了新技术准入管理和开展期间的监管及后期评价,医院2016-2018年共开展院内新技术76项,涉及27个专业,有效缩短了患者的手术时间和平均住院日,减轻其经济负担。结论:实施医疗新技术准入制度和管理办法,有助于细化和规范医疗新技术管理,提高医疗新技术开展率,提升医院核心实力。

某三级综合医院基于电子病历系统的院内会诊质量分析

目的通过电子病历会诊系统会诊数据分析,了解医院现阶段会诊质量情况,发现院内会诊过程中存在的问题,为医疗质控部门院内会诊质量管理提供依据及重点质控方向,进而提高院内会诊质量。方法调取2017年11月电子病历系统中所有会诊相关信息,应用SPSS18.0统计软件进行统计分析,从申请会诊类别、会诊科室分布、会诊目的构成、会诊按时完成情况、会诊医师资格情况、会诊意见执行情况等方面进行统计分析。结果样本医院2017年11月共计完成院内会诊2 413例,其中急会诊82例,普通会诊2 331例,分别占会诊总量的3.4%及96.60%;请会诊量最多的科室为神内科,会诊量最大的科室为眼科;申请会诊目的最主要为协助诊治,占会诊总量的77.99%;普通会诊按时完成率为96.83%,急会诊按时完成率为86.58%;会诊医师中,主治医师会诊数量最多,占会诊总量的55.70%。结论样本医院在会诊质量管理中应有侧重的加强重点科室的会诊质控管理,同时进一步完善电子病历会诊系统,依托电子病历系统结合病历内容检查制定质控方案,定期质控,持续改进院内会诊质量。

我国医疗质量指标体系的现状与展望

介绍了国际和国内医疗质量指标的评价方法、应用领域及数据来源现状,以及DRGs在我国的发展应用;分析了我国与先进国家医疗质量评价方法的差距;探讨了我国在病种分类的基础上建立更科学、客观的医疗质量评价体系所具备的基础条件及发展方向。

标准化体系建设在医疗管理中的应用与实践

利用文献调研法与专家咨询法,结合某三级综合医院医疗质量管理实践,建立医疗质量管理标准化体系框架,包括9项一级框架、54项二级框架、725项三级标准要素。通过具体案例,阐述应用效果,为医疗质量管理标准化体系本土化建设与实际应用提供依据,促进医疗质量持续提升。

院内会诊管理的现状及优化初探

院内会诊是医院抢救急危重症患者和解决疑难病患的重要方式,通过院内会诊一方面能及时诊断、治疗危重疑难患者,另一方面能全面提高医院整体诊疗水平。但目前来说我国医院院内会诊管理普遍存在较多问题。鉴于此,该文将积极探究院内会诊管理的现状,并针对性提出优化策略,旨在全面提高医院医疗服务整体质量。

基于人工智能的多模态影像辅助海马体自动勾画研究

目的:利用基于深度学习的人工智能算法,结合头颅MRI和CT的多模态影像,开发海马结构自动勾画技术,为头颅放疗过程中海马体的保护提供高效、准确的自动勾画方法。方法:收集清华大学第一附属医院放疗科从2020年1月~12月就诊的40例脑转移癌患者的定位头颅CT及MRI影像,分别在CT图像、CT-MRI配准图像的两个数据集上训练3D UNet、3D U-Net Cascade、3D BUC-Net 3个深度学习模型,计算3个模型自动分割的左右海马体与对应的人工标注之间的Dice相似系数(DSC)和95%豪斯多夫距离(95 HD),以及两者的体积作为模型的分割准确性的评估,并且以对同一大小patch图像的自动分割耗时作为模型效率的评估。结果:引入MRI图像信息对左右海马的自动分割精度有明显的提升;模型3D BUC-Net在CT-MRI数据集上对左右海马体的自动分割都取得最好分割结果(DSC:0.900±0.017,0.882±0.026;95HD:0.792±0.084,0.823±0.093),而且该模型的分割效率更高。结论:模型3D BUC-Net能在多模态影像上实现高效、准确的海马区的自动勾画,为头颅放疗过程中海马区的保护提供方便。

新生儿感染单核细胞增生李斯特菌三例分析

单核细胞增生李斯特菌(LM)是一种常见的可导致人畜共患病的食源性致病菌。尤其对孕妇可能产生流产、早产甚至死胎等不良妊娠结局,发生新生儿患败血症和化脓性脑膜炎的概率也明显升高,预后不良。现结合接诊的3例感染LM的新生儿病例进行分析,依据孕产妇和患儿的临床表现与症状,探讨产妇和患儿之间的内在关联,不同病例之间的异同点。目的为提高临床医师对妊娠期女性和新生儿感染LM的临床认知,提高临床诊治水平。

肾综合征出血热流行预警指标体系研究

目的 用德尔菲（Delphi）法征求专家意见,构建肾综合征出血热流行的预警指标体系.方法 通过文献检索和专家会议法初步拟定该病流行预警指标的初始框架和预警指标,对来自全国14个省（市）、自治区的25名专家进行两轮咨询,根据指标重要性的均值大小筛选指标,权重得分的均值大小确定其权重,并用权重法确定指标的相对重要程度.结果 专家从事肾综合征出血热防控工作的平均年限为（23.80±11.70）年,两轮咨询专家的积极系数分别为100%和72%.两轮咨询Kendall协调系数分别为0.50（x2R=148.95,P＜0.01）和0.54（x2R=212.63,P＜0.01）,具有统计学意义,可认为全部专家对整个评价指标意见趋于一致,咨询已经满足预测的要求;肾综合征出血热预警指标体系共包括4个一级指标（宿主动物、高危人群、社会环境和病例指标）和14个二级指标,4个一级指标的权重系数分别是0.28、0.23、0.23和0.26.结论 初步建立了肾综合征出血热流行预警指标体系,可对该病的预测、预警工作提供参考.

莱姆病暴发流行预警指标体系研究

目的构建莱姆病暴发流行的预警指标体系。方法采用文献调研和专家会议法初步拟定莱姆病预警指标体系的初始框架和指标,应用Delphi专家咨询法确定预警指标和指标权重,权重法比较各指标间作用大小。结果构建了包括宿主及媒介、高危人群、气象因素、社会环境、既往发病水平和指示病例相关的6个一级指标和14个二级预警指标的莱姆病预警指标体系。结论初步构建了我国莱姆病预警指标体系,建议根据当地的实际情况,结合莱姆病的预警指标体系,制定预警方案。