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面向人工通用智能的类脑计算
被引量:
11
1
作者
施路平
裴京
赵蓉
《人工智能》
2020年第1期6-15,共10页
类脑计算是借鉴人脑存储处理信息的方式,面向人工通用智能发展的新型计算技术,类脑计算系统是基于神经形态工程,打破"冯·诺依曼"架构束缚、适于实时处理非结构化信息、具有学习能力的超低功耗新型计算系统。它是人工通...
类脑计算是借鉴人脑存储处理信息的方式,面向人工通用智能发展的新型计算技术,类脑计算系统是基于神经形态工程,打破"冯·诺依曼"架构束缚、适于实时处理非结构化信息、具有学习能力的超低功耗新型计算系统。它是人工通用智能的基石,拥有极为广阔的应用前景。这项研究目前处于起步阶段,尚未形成公认技术方案。本文将从为什么(why)、做什么(what)和怎样做(how)三方面,总结分析类脑计算及芯片面临的挑战和可能的解决方法,重点介绍天机类脑计算芯片和系统,探讨如何利用软硬件结合发展人工通用智能。
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关键词
类脑计算
非结构化信息
计算技术
软硬件结合
超低功耗
实时处理
冯·诺依曼
智能发展
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职称材料
题名
面向人工通用智能的类脑计算
被引量:
11
1
作者
施路平
裴京
赵蓉
机构
清华大学
清华大学
类
脑
计算
研究
中心
清华大学
光盘国家工程
研究
中心
清华大学
精密仪器
系
清华大学精密仪器系和类脑计算研究中心
新加坡科技与设计
大学
出处
《人工智能》
2020年第1期6-15,共10页
文摘
类脑计算是借鉴人脑存储处理信息的方式,面向人工通用智能发展的新型计算技术,类脑计算系统是基于神经形态工程,打破"冯·诺依曼"架构束缚、适于实时处理非结构化信息、具有学习能力的超低功耗新型计算系统。它是人工通用智能的基石,拥有极为广阔的应用前景。这项研究目前处于起步阶段,尚未形成公认技术方案。本文将从为什么(why)、做什么(what)和怎样做(how)三方面,总结分析类脑计算及芯片面临的挑战和可能的解决方法,重点介绍天机类脑计算芯片和系统,探讨如何利用软硬件结合发展人工通用智能。
关键词
类脑计算
非结构化信息
计算技术
软硬件结合
超低功耗
实时处理
冯·诺依曼
智能发展
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
面向人工通用智能的类脑计算
施路平
裴京
赵蓉
《人工智能》
2020
11
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