中国特色管理学理论研究的现实反思和破局而立

当前中国管理理论发展滞后于现实管理实践,发展中国特色管理学理论是我国管理学者的时代使命和重要任务。研究系统回顾西方管理理论的发展进程,将其总结为“科学严谨性与实践相关性”“实证主义与后实证主义”“普适性与情境化”之争鸣。基于此,阐述中国管理理论研究面临的两个突出问题,即科学精神的缺失和主体间性的解耦。从历史视角深入探讨“和”文化、“人性”文化和“义利”文化是构建中国管理理论的文化基因,通过引入“鞍钢宪法”探讨其对国外管理思想的超越以及对中国管理理论的启示。最后,指出中国特色管理理论研究的总体对策思路,包括蓄势学术自信、架梁话语体系、反躬中国实践和弘扬科学精神。

学院治理现代化:以清华大学经济管理学院为例

本文以清华大学经济管理学院推进学院治理现代化为例,论述和描述大学中的学院治理现代化的理念与实践。学院内部治理中的关键是落实"教师治学",体现在维护学术自由和制定学术标准两方面。学院内部治理中的支撑是"行政管理职业化"。在学院外部治理中,除了接受学校领导之外,还要积极发挥"利益相关者"的作用。推进学院治理现代化在于理念与实践的有机结合。

大学人事制度改革——以清华大学经济管理学院为例

本文以清华大学经济管理学院的教师人事制度改革为例,全面叙述一所中国内地大学中的学院进行系统性教师人事制度改革的全过程。文章重点阐述这一改革成功是基于理念、方案、执行三个方面,而其中最为突出、最具创新性的是方案和执行两方面的有机结合。

NSFC资助下技术经济及管理学科基础研究投入产出分析

借助知识生产函数,利用我国1999-2013年19个省域技术经济及管理学科基础数据,运用静态面板和动态面板模型,对该学科基础研究投入产出规律进行了分析,与当前众多研究结果不同的是,该学科基础研究产出与资金投入之间在1%的显著性水平下呈现负相关关系,这一结论在OLS估计以及SYSGMM估计中均得到了映证,说明当前一段时期内国家应倾向于增加该学科所获NSFC项目数量而非单纯提高项目资助额度。

我国技术管理学科发展的战略思考

从20世纪80年代初开始,各类与技术管理相关的教育项目在国外大学得到了迅速的发展。本文在介绍国内外技术管理发展的基础上,分析了我国目前技术管理学科研究与教育方面与国外的差距,提出了我国技术管理学科的发展战略、重大举措、需要优先发展的领域。

试论战略管理学科的研究框架及发展趋势

本文首先界定了战略、战略管理和战略管理学科的概念,接着提出了战略管理研究的业绩—内容—过程框架,并分别对其中的各个学派进行了介绍。在此基础上,本文从环境因素、研究对象、战略内容、战略过程、理论基础五个方面展望了战略管理研究的未来。

管理学习的定义、特点及影响因素

管理学习是指发展中国家的企业向发达国家的企业学习管理知识、规范、方法和程序的过程。与技术学习相比,管理学习更多地源自于企业外部。到目前为止,关于中国企业管理学习的研究是较为缺乏的。研究表明,影响管理学习的因素主要包括:意图、学习能力、外方的意图和能力、领导力和学习机制。

中国汽车合资企业管理学习绩效的关键影响因素

基于文献综述,结合中国汽车工业的实践,构建了中国汽车合资企业管理学习绩效影响因素分析框架,对中国本土企业通过建立合资企业学习国外企业的管理技术提供了管理启示。

基于时空理论的团队最优区分管理框架研究

如何管理团队中的一致性(“同”)和多样性(“异”)是重要的研究问题。最优区分理论提供了一个认识该问题的重要视角,个体既有与特定群体保持相似的“同属”需要,也有表现个人独特一面的“区分”需要。这两种心理需要间有内在张力,能否较好地满足和平衡二者会给个体和团队带来影响。本研究指出,该理论存在一些局限性。研究基于领导和管理的时空理论,结合最优区分和团队管理研究,构建了在团队管理中如何实现和促进最优区分的理论。研究阐述了如何用时空理论理解团队管理,分析了团队中的“同属”和“区分”在空间(维度、层次)和时间(动态)上的表现与特征。研究提出了基于时空理论的团队最优区分管理框架,指出领导者可以在维度、层次上动态地采取不同措施,以实现对看似对立需要的协调统一。研究借助重心隐喻阐述了该理论框架对综合、系统地考虑多要素的强调,建构了最优区分的时空平衡和时空最优解。研究最后讨论了理论贡献、实践意义和未来展望。

管理学习的研究现状及其未来研究展望

管理学习(managerial learning)是后发企业学习先进管理知识、技术、规范、方法和程序等的过程,是企业提高管理能力的重要途径,但目前该领域缺乏深入、系统化的研究。通过综述国内外管理学习领域的研究进展,为未来的学术研究夯实基础;与此同时,识别制约该领域学术进步的障碍,并指出该领域未来需要研究的问题。

数字人才与管理教育

2023年9月27日,在重庆顺利举行的“中国管理50人”2023年秋季论坛上,清华大学陈煜波教授在会议上发表了题为“数字人才与管理教育”的演讲。陈煜波教授围绕数字人才、数字技能与管理教育三方面进行展开。以下内容整理自现场演讲,有删节。

企业战略管理学之理论构建探讨

理论构建是企业战略管理学研究的重要目标之一,因而对于理论构建的方法、意义等相关层面的探讨就显得极为必要。从科学理论的评价标准和理论构建的方法等角度对国内外相关文献进行综述,从我国企业战略管理研究的理论构建现状着眼,指出当前存在的问题和不足;在借鉴西方管理学界理论构建框架的基础之上,提出我国战略管理学研究进行理论构建的可行之路。

复杂性理论的启示：管理学研究需要多元化方法

介绍了复杂性理论研究的主要哲学原则,比较了实证主义、后现代主义与复杂性理论的本体论与认识论原则,讨论了复杂性理论原则如何能被应用到社会科学尤其是管理学中,提出关于管理学诸多研究方法的再评价问题。研究结论是管理学研究中需要发展多元化研究方法。

数字经济赋能绿色物流高质量发展效应分析

文章基于数字经济赋能绿色物流高质量发展的理论体系,构建绿色物流高质量发展评价指标体系,结合2011—2020年中国地级市面板数据,探析数字经济赋能绿色物流高质量发展的直接效应、间接效应及非线性效应。研究表明:数字经济赋能绿色物流高质量发展,数字治理环境、数字普惠金融和数字产业发展是重要动力;数字经济赋能呈现东部地区明显强于中西部地区、沿海地区优于内陆地区、中心城市强于外围城市、南方地区优于北方地区的态势;数字经济通过技术创新与居民收入提升,显著促进绿色物流高质量发展;研究提出,以丰富数字技术赋能场景、支持数字生态导向、提升“双碳”数字治理水平、强化数字基础保障等措施赋能绿色物流高质量发展。

试论现代管理学的发展及我国的实践

文章对现代管理学近百年的发展历程进行了综述;介绍了古典管理学派、行为科学学派、管理科学学派等主要流派的理论观点及未来发展趋势;并结合海尔和实达的企业管理实例,对现代管理学理论在我国的应用实践进行了分析评述。

人口老龄化背景下数字经济驱动银发经济高质量发展机理与路径

银发经济作为应对人口老龄化的关键领域,正受到中国政府的高度重视。数字经济以其规模经济、精准配置、产业集聚和创新赋能效应,为银发经济的高质量发展提供了新动力。然而,银发经济市场规模不足、标准化缺失、产业集群发展滞后和品牌建设薄弱等问题亟待解决。本文提出,通过建立数字化平台、强化行业标准、促进产业集群和鼓励品牌创新等路径,可以推动银发经济实现规模化、标准化、集群化和品牌化,满足老年人的多样化需求,同时为国家经济发展注入新活力。

后冬奥时代大型体育赛事商业模式创新研究——基于北京冬奥遗产转化视角

商业模式创新是对价值创造机制的优化,也是大型体育赛事发展的重要动力和加速器。为促进后冬奥时代我国大型体育赛事商业模式的创新,提升赛事价值创造的效率和能力,研究从魏朱商业模式理论出发,解析北京冬奥会全生命周期内的商业模式实践。总结出北京冬奥会从科技转化模式、设施转化模式、金融转化模式、产业转化模式等四个维度,构建起后冬奥时代的商业模式体系;优化资源配置效率和提升价值创造能力,是北京冬奥商业模式的两大基础逻辑。在此商业模式的逻辑指引下,提出涵盖模式优化、产业生态、产业收益、价值增长等四个层级的大型体育赛事商业模式价值增长路径,以期为后冬奥时代国内大型体育赛事商业模式的创新与优化提供参考,助力我国冰雪产业发展和体育强国建设。

互联网内容经济助力乡村振兴路径研究

本文主要考察了短视频、直播等内容平台形成的内容经济模式对乡村产业发展的影响及发展路径。发现内容经济以内容营销为驱动,满足了时下兴趣消费的趋势。内容经济通过内容唤起消费兴趣,通过内容推荐的算法机制实现内容和潜在消费用户的匹配,促进了商品购买的可能。内容经济能够实现乡村产品向城市市场的流通,通过产品内容精准匹配潜在的消费用户,发展乡村文旅等第三产业,完善乡村产业生态。内容经济还激活了参与乡村产业发展主体的积极性,提供了创业机会。内容经济推动乡村产业生态的发展也离不开政府、平台、人才多方主体的参与,包括政府提供政策保障,平台调整推荐算法,倾斜乡村领域,职业教育系统增加乡村振兴、创新创业的培养方案。

绿色发展、数字经济赋能区域创新

绿色发展、数字经济驱动新一轮创新提速的同时,正在重塑中国区域创新格局、影响区域创新效率。基于我国南方14个省份2012—2021年的省级面板数据,运用熵值法、中介效应、面板门槛模型等方法,系统研究绿色发展、数字经济与区域创新之间的关系。研究发现:绿色发展程度越高,该区域创新能力越强;绿色发展能够通过提升数字经济发展促进区域创新。基于此,各地区推进绿色发展的过程中,要协调区域间绿色发展、数字经济的发展,以实现我国整体创新效率最优化,促进经济高质量发展。论文的边际贡献在于补充了绿色发展对于区域创新作用方面的研究,进一步拓展了绿色发展、数字经济对区域创新的作用机制。

中国金融周期与经济周期的非对称波动特征及联动关系研究

区别于传统的经济周期研究,应用马尔科夫区制转换动态双因子(MS-DBF)模型,实现了对中国金融周期与经济周期的测度、波动状态识别以及关联关系的分析。这对于同时监测中国宏观经济与金融部门的周期波动态势以及通过周期视角探究宏观金融关联关系都具有重要的理论价值和现实意义。研究发现:第一,金融周期与经济周期波动具有非对称特征,并且金融周期的波动程度小于经济周期;第二,无论是扩张还是收缩阶段,金融周期对经济周期都具有一定的先行性,但每轮循环的先行期长短不一;第三,两个周期的联合波动具有区制依赖特征,并且不同状态之间的转移概率存在非对称性;第四,由于新冠疫情冲击导致宏观经济数据异常波动,使得传统MS-AR和MS-VAR模型都无法准确地识别经济周期阶段,而MS-DBF模型依托联合转移概率矩阵能够准确地捕捉到经济周期的每一轮波动。2021年下半年以来,中国经济发展面临“三重压力”,经济周期与金融周期正处于“前者收缩、后者扩张”的联合区制状态,经济周期走势深度探底;金融周期虽然处在扩张阶段,但仍位于较低水平。这预示着,现阶段中国系统性金融风险总体可控,宏观调控仍然具有一定的政策调控空间,政府部门可以适度加大政策调控力度以实现经济平稳增长。