森林健康评价系统设计与实现

森林健康评价是近几年的热点问题,开发评价工具非常重要。文中设计开发了森林健康评价系统。利用当前流行的C#为开发语言,Arc engine为开发组件,Access为后台数据库,利用ADO.NET技术访问数据库,系统采用C/S架构。用户通过输入相关评价指标及其权重,就可以迅速评价森林的健康状况。利用吉林省汪清林业局金苍林场四种森林类型的健康调查样地数据对系统进行了测试,系统运行稳定,反映灵敏,结果能客观反映林分的健康状况。为林业生产和科研提供了一个森林健康评价的工具软件。

人工智能拟人化的发展应用与文化设计体验

在当下,人工智能领域正在突飞猛进的发展,在众多研究成果中,拟人化机器人也是备受社会瞩目的一个方面。新材料、新技术带来了数字建模等方面突飞猛进的发展,使人工智能拟人化发展日新月异。本文是从人机交互设计角度,重新审视人工智能机器人与人之间的交互关系。同时本文对各种现有案例进行分析,通过现有社会中各种人物的不同性别、年龄、人物性格、社会背景、文化认知,从而产生出最终人机交互的效果的不同,来探讨人工智能拟人化的文化设计体验,从而使未来交互设计者更加了解到人工智能拟人化设计研究的重要性。

基于光谱表示和独立成分分析的混合颜料分离方法

提出一种基于光谱表示和独立成分分析的混合颜料分离方法。首先,采用光谱仪获取混合颜料光谱信息,并将其表示为离散信号的形式;然后,对信号进行独立成分分析,得到基本颜料光谱曲线,从而确定基本颜料种类。采用蒙赛尔色卡光谱制作模拟数据,进行三种色卡光谱混合信息的分离实验以及从八种色卡光谱中选择若干种混合后的分离实验,分离出的基本颜料光谱形态与已知的原始颜料光谱形态极其相似,平均相似比为97.64%,最大相似比可以达到99.95%。实验结果表明,该方法能够准确确定基本颜料种类,具有可追溯性,适用于混合颜料分离。