跨境电子商务综合服务平台设计与实现

为满足跨境电子商务发展对周期短、成本低、效率高的通关、报检、结汇、退缴税业务需求,提出了汇聚管理通道、自动采集数据、优化业务过程的跨境电子商务综合服务模式,规划设计了跨境电子商务基础信息服务平台和基础业务服务平台构成的跨境电子商务综合服务平台的总体结构与功能,开展了系统实现和应用验证工作,并取得了初步成效。为进一步研究建立全球性跨境电子商务综合服务体系、成为信息网络时代国际贸易竞争规则的制定者,从而把握发展的主导权奠定了基础。

电子商务可信交易保障公共服务平台设计与实现

为了规范电子商务市场交易主体、交易客体、交易过程及其结果的基础信息及行为,监测并清除电子商务市场非法违规、假冒伪劣信息及行为,提高电子商务市场可信度,该文提出了保障电子商务市场交易主体可信、交易客体可信、交易过程及其结果可信的基本原理,规划设计了电子商务可信交易保障公共服务平台的总体结构与功能。开展了系统实现和应用验证工作,并取得了初步成效,证明了基本原理的合理性及平台的实用性,为进一步研究建立＂规范管理、精准巡查、社会共治、协同执法＂的电子商务市场规范、服务与监管模式奠定了基础。

电子商务市场运行监测服务平台

为了满足政府相关部门及时掌握电子商务发展现状、准确把握电子商务发展趋势、适时做出促进电子商务健康快速发展的科学决策的迫切需求,该文分析了电子商务市场具有的一系列新的特征,设计了电子商务市场运行监测指数体系,规划、设计并实现了电子商务市场运行监测服务平台。结果表明：该平台不仅能够满足政府相关部门了解电子商务发展现状、把握电子商务发展趋势的需求,更为重要的是由于电子商务经济与传统经济不断融合,该研究成果为形成未来整个经济活动的完全监测指数体系及监测平台奠定了基础。

基于群体偏好的交易评价可信度

利用交易评价数据对商品和卖家进行信用评价以供用户参考成为电子商务在线交易平台最基本的服务。然而,目前的信用评价方法很少考虑不同用户间的评价偏好差异,将所有用户的评价同等看待,导致蓄意刷分或恶意差评等信用造假问题屡禁不止。该文提出了一种基于群体偏好的交易评价可信度确立方法。首先采用K-means聚类算法将用户分为3类用户群,通过实证数据分析验证了用户群间明显的评价偏好差异,然后利用评价偏好特征确立每类用户不同类型交易评价的可信度,并提出了动态的交易评价可信度更新策略。该方法能够有效地限制信用造假行为。

基于层次分裂算法的价格指数序列聚类

目前,中国国家统计局发布的消费者价格指数不包含网购部分。随着电子商务的快速发展,网购价格指数的发布已经成为亟待解决的问题。互联网环境下,网购交易数据能够实时获取,因此网购价格指数应当更为准确可靠。然而,由于企业对商品分类标准不同,分类价格指数的计算需要首先解决基本价格指数的分类问题。该文提出一种基于层次分裂算法的价格指数序列聚类方法,选择基于相关系数的距离和Manhattan距离作为距离度量,分两步对价格指数序列进行聚类。算法通过设置不同的终止条件停止分裂,不需要事先设置簇数。引用实例对算法进行验证,有效划分了226组价格指数序列中的219组,取得了较好的聚类效果。