连续动态手势的时空表观建模及识别

论述了复杂背景下连续动态手势的分割、建模及识别 ;融合手势运动信息和皮肤颜色信息 ,进行复杂背景下的手势分割 ;通过结合手势的时序信息、运动表观以及形状表观 ,提出动态手势的时空表观模型 ,并提出基于颜色、运动以及形状等多模式信息的分层次融合策略抽取时空表观模型的参数 .最后 ,提出动态时空规整算法用于手势识别 .实验表明 ,利用上述提出的手势分割、建模、特征参数抽取及识别方法识别 12种手势 ,平均识别率高达 97% .

可伸缩性视频编码的码率分配算法

本文研究了渐进的精细的可伸缩性 (ProgressiveFineGranularScalable,PFGS)视频编码的增强层码流的码率分配问题 ,它是由PFGS各帧的增强层码流长度不同引起的 .我们首先建立了PFGS增强层的多帧联合的率失真(rate distortion ,R D)函数 ,并通过MPEG 4标准测试序列检验了它的正确性 .然后利用联合率失真函数给出了局部最优的码率分配算法 ,并进行了简化使得它的复杂性极低 ,非常适合流化视频 (streamingvideo)服务器使用 .实验结果显示本文提出的算法不仅使得各帧图像的解码质量比较平衡 ,而且将PFGS的编码效率提高了将近 0 5dB .