带外架构下的存储性能虚拟化

介绍了一个带外存储性能虚拟化系统SuperStore,它利用反馈控制的适应性方法,自动实现存储系统对多台主机的有差别服务;能根据系统负载变化快速调整控制策略;在主机竞争磁盘的情况下能显著改善磁盘的总体性能.实验表明,Super-Store带来的额外开销仅为约6‰;在两台主机的4k大小顺序写数据流竞争单块磁盘的情况下,SuperStore相比普通带外存储虚拟化系统可以使磁盘的带宽改善多达9倍.

容灾的未来:面向灾备资源共享的容灾云技术

文章提出建设好容灾中心所面临的关键挑战就是如何让容灾代价和容灾效率达到统一,而这需要利用灾备资源共享的基本思路。文章指出容灾未来的发展趋势就是彻底打破原有数据保护模式,发展面向灾备资源共享的容灾云技术体系。

一种广域网环境下的分布式冗余删除存储系统

分布式存储系统中存储了海量的数据,这些数据中存在着大量的冗余,将冗余数据删除技术应用到分布式存储系统当中,用来发现并去除数据中的冗余,可以有效地提高存储空间以及网络带宽利用率。文章设计并实现了广域网环境下的分布式冗余删除存储系统——Aegean Store。该系统在数据被上传之前将冗余数据去除,达到提高存储资源和网络资源利用率的目的,并且进一步地降低存储系统的成本,在保持分布式系统固有的容灾特性的同时,可提高存储系统的可扩展性和整体性能。

删冗系统数据冗余特征挖掘

作为一项能够有效缩减数据存储量的技术,重复数据删除在存储系统中获得广泛应用.然而,目前针对删冗系统数据冗余特征的研究存在不足,大多仅关注如何提高针对特定数据集的删冗率.本文对删冗系统文件层次的数据冗余特征进行更深入的挖掘.首先基于冗余数据块定义了文件和文件集合相关性的概念,将相关性挖掘问题归结为频繁项集挖掘问题.然后给出离线生成事务组数据库的流程,以便应用频繁项集挖掘算法进行相关性计算.最后提出内嵌到删冗系统之中的相关性挖掘增量式算法,从而准实时地进行数据冗余特征分析.通过本文工作可以更好地理解删冗系统中冗余数据的来源和分布,从而针对实际应用环境设计更有效的删冗算法和IO优化算法.