美国国家实验室运行管理经验与启示

该文梳理了美国国家实验室的发展历程和运行模式,总结其运行管理特点包括:立法保障国家实验室运行管理;国有托管体制促进融通创新;财政拨款和绩效评估体系共同支撑自由探索;国家实验室与大科学装置一体化发展吸引全球人才;产学研协同创新等。结合美国国家实验室运行管理经验和我国国情,从法律法规体系建设、现代化治理体系建设、投入和考核模式、科技成果转化等方面提出国家实验室运行管理建议,以期为我国高水平国家实验室建设提供参考。

面向战略管理的国家实验室评估工作机制研究

当前,我国国家实验室建设处于重要战略机遇期,在诸多方面面临重大挑战,亟需面向战略管理需求加快完善评估工作机制。在梳理相关研究成果的基础上,首先分析国家实验室战略管理特点,论述评估在战略管理全流程中的职能作用;其次,比较中国国家重点实验室、美国能源部下属国家实验室和德国马克斯·普朗克学会(MPG)等大型科研机构评估实践,从战略管理视角讨论存在的差距和短板;最后,结合现有管理问题和国外经验,提出推动我国国家实验室评估工作的政策建议。

国家实验室的跨机构资源管理模式:美国案例分析及启示

为探索我国国家实验室运营管理制度建设路径,从资源管理模式入手,运用案例分析、对比研究等方法,研究美国"大学-国家实验室"合作交互模式。首先,选取麻省理工学院与林肯实验室、卡耐基梅隆大学与软件工程研究所以及加州大学与劳伦斯伯克利实验室3个典型案例,以财务、项目、人员为主要线索,分析资源管理路径中的关键节点和模式特征;其次,对比分析3类资源管理模式的共性与差异,讨论不同管理模式相对优势、选用原因与适用范围;最后,结合国外科研管理先进经验和我国国家实验室运营管理制度建设实际,提出精准匹配大学与国家实验室资源、打通底层资源结算系统、多元化"大学-国家实验室"资源互动模式因事施策、打造基础研究与实战应用有机结合的科研人才梯队等启示建议。

国家重点实验室建设40年历程回顾与展望

国家“十四五”规划提出“重组国家重点实验室,形成结构合理、运行高效的实验室体系”后,2021年科技部广泛听取各方意见,加快国家实验室体系建设,编制完成重组国家重点实验室体系方案。自2021年12月起,中央经济工作会议、《中华人民共和国科学技术进步法》、全国科技工作会议皆明确提出,重组后的国家重点实验室,称为全国重点实验室,未来我国将建立以国家实验室为引领,全国重点实验室为支撑的实验室体系。

美对华限制技术转移措施的影响及其应对

近年来,美国政府出于维持本国科技优势的考虑,不断制定和出台技术封锁、科技脱钩相关政策。梳理美国限制技术转移的政策和措施,有助于及早布局,未雨绸缪。文章总结了美国限制对华技术输出的主要措施,包括限制大学和科研院所的研究人员或学生出入境、限制技术转让或技术产品出口、限制科技型企业间资金往来以及加入限制向非成员国技术转移的国际联盟。在此基础上,文章分析了技术转移限制措施对我国各类科技力量的影响,并提出应对建议:加强重点领域高层次人才自主培养,引导科研机构加大力度支持国产再创造,鼓励科技企业探讨技术交叉许可的可行性。

基于比较分析的人工智能技术创新路径研究

人工智能(AI)技术已在经济社会发展和国防建设中获得广泛应用,但在灵活性、可解释性、鲁棒性和安全性等方面存在待改进提高之处,亟需加强研究以获得创新发展。本文在对AI技术和AI产业进行概念界定的基础上,运用比较分析的研究方法,选取核能、光伏技术与AI技术在基础理论、技术发展和技术市场应用方面展开比较分析,进而探索AI技术发展创新的普遍规律和有效路径。研究发现,AI技术的发展模式将由“内卷式”转向“演化式”发展;融合式发展是AI技术创新的优选路径,可通过民用研究成果直接转化为军用、军民协同创新、军用需求牵引民用需求的“三步走”发展路线来实现。针对AI技术深度融合发展的目标,研究提出了构建新型研发机构、加大资金支持力度、重视人才队伍建设、开展伦理研究等对策建议。

人工智能技术的军事应用边界研究

与国际上其他军事强国相比,我国军事智能化发展还处于起步和探索阶段。当前军事智能化发展呈现出技术增长点随机发散与关键技术领域不聚焦等特征,阻碍了人工智能技术在军事领域的应用。人工智能技术在军事应用中应本着“有所为有所不为”的原则。为了增强对“为军所用”人工智能核心技术的评价能力,推动高需求匹配度的核心技术发展,本文对军事智能化的边界问题进行了探索研究,通过将军事智能“五性”与现有武器装备“六性”和作战试验与鉴定相结合,并基于“封闭性”准则,提出了将“军事智能化”这一开放性问题进行边界收敛,以促进军事智能技术创新发展呈现收敛状态并逐步形成有序的体系。

我国人工智能关键技术体系演化路径及发展研究--基于科学计量视角

根据2008-2018年国家自然科学基金(NFSC)人工智能技术立项信息,构建我国人工智能关键技术体系模型,对各热点技术、关键技术体系演化路径及其发展趋势进行分析研究。利用科学计量方法、文本挖掘技术及知识图谱可视化工具,对NFSC人工智能立项信息进行年代分布立项地区及机构、关键技术等进行综合分析。通过关键技术聚类共现,构建我国人工智能关键技术体系。研究各体系热点技术立项时间序列,结合多项式拟合预测分析,对热点技术及技术体系演化趋势进行预测研判,为研究人员提供技术路径方案参考。我国人工智能关键技术体系以基础机器智能技术体系为基础,全面推进先进机器人及自主系统、人机融合智能技术体系共同发展。未来研究重点集中于深度学习,大数据、神经网络等技术方向,脑电图技术有望成为下一阶段研究热点。

中美人工智能国家科技战略决策模式比较研究——基于多元决策视角

加快人工智能国家科技战略决策的现代化,是复杂形势下对外赢得全球科技竞争、对内提升治理水平和规制重大风险的要求,多元决策是决策现代化的重要标志和实现途径。基于多元决策视角,从时间维度分析其引导突破性创新和规制重大风险的作用,从空间维度开展中美战略决策体系的多元化对比分析,提出人工智能科技战略领域完善中国特色多元决策机制的建议。一是在启动阶段的议程设置中丰富建议渠道、突出多领域问题导向和国际视野,二是在研究制定阶段提升跨学科、多领域的多元决策智力支持水平,三是在反馈深入阶段加强对重点区域/领域决策的多元引导和对重大风险的预判控制,以更好地支撑科技战略领域的决策现代化进程,提升人工智能这一全球必争领域的战略决策水平。

新时代我国人工智能发展回顾与展望

进入新时代以来,我国在人工智能领域产出了大量论文和专利成果,并建成一批研发机构,体现出成为人工智能强国的实力和潜力,为我国进一步发展智能领域的高科技奠定了基础。文章回顾了党的十八大以来我国在人工智能领域取得的研究成果和政策发展情况,从逐步完善科技创新体系,为人工智能技术提供有力的结构性支撑;推进高水平对外开放的发展目标,需要运用人工智能;夯实科技安全根基,为人工智能应用提供保障等方面展望新征程上人工智能的发展。

美国虚拟国家实验室协同创新机制——跨学科、全链路的灵活协同创新模式及启示

以美国虚拟国家实验室(virtual national laboratory,VNL)为研究对象,运用文献研究法和案例分析法,梳理VNL发展路径和管理模式,以高新技术研发与应用转化为主线,总结提炼政府部门统筹协调、多类主体协同联动、高效信息沟通机制下的多主体、跨学科、全链路协同创新运行机制特点。结合VNL经验启示和中国当前矛盾问题,提出应积极探索市场需求牵引、跨产业链、复合型科研项目的创新机制,发挥国家实验室承上启下的衔接作用,撬动产业力量对基础科研形成补充,建立多主体、跨学科的科研需求响应机制等启示建议。

地方政府支持国家实验室建设的策略研究——基于治理现代化视角

国家实验室是新时期我国战略科技力量的引领,其落地和运行离不开地方政府的支持,为形成地方支持国家实验室建设的可持续动力,需要发挥好中央与地方积极性、统筹好国家与地方利益、兼顾好长远与短期利益。从国家治理现代化的系统性、协同性视角出发,提出了地方政府支持国家实验室建设的法治化、科学化、民主化推进策略:重点一是依法依规,明确中央和地方在国家实验室建设和运行中的权责,二是由地方政府构建基建、科技、产业等领域协同发力的综合保障体系,促进地方和实验室协同发展,三是优化地方政府、企业等的考核方式,调动相关方积极参与。通过以上策略的实施,力争实现服务国家战略、保障地方高质量发展、支撑国家实验室高效创新等多方面的共赢。

核能环境利益与“邻避效应”——从心理距离的角度出发

核能环境利益被业界广泛认可,但在“邻避效应”中却往往被利益相关方忽视。本文基于心理距离与解释水平理论,分析了产生上述现象的原因,并提出了解决这一问题的可能途径。作为案例研究,本文介绍了核能环境利益在瑞典核废料永久存储点选址中的成功利用经验,并提出了利用核能环境利益破除“邻避效应”的思考和建议。

第五代核能系统的公众接受性要求研究

第五代核能系统的概念是我国提出的重要科学概念,但其特性尚未有明确界定。本文从公众接受性的角度出发,总结了现有核能系统的在公众接受性方面存在的问题,而后提出第五代核能系统将面临的公众接受性新挑战,最终给出了6个第五代核能系统应该满足的公众接受性要求,包括:事故易处理性、退役便利性、设计灵活性、运维智能性、系统接入性和社会融入性。

新时代如何提高核能公众接受度

核能作为清洁低碳安全高效的能源,在保障能源安全、推动能源转型,助力“碳达峰”“碳中和”及气候变化目标实现中发挥着重要的作用。步入新时代,在社会心态发生整体变化的同时,核能公众接受性也在潜移默化中呈现新的特点,要根据这些特点,通过开展社会实验研究、布局“新热点”等,提高公众对核能的接受度。

基于系统工程思想的军事智能技术体系框架研究

当前,我国军事智能化发展过程中的重点技术布局还相对较为分散,在全局战略上还未形成体系化。基于军事系统工程思想中“总体设计—分解—集成”这一典型方法,创新地提出“新质军事能力—智能化武器装备—智能科学技术”的三层级技术体系框架,清晰界定出能力、装备和技术这三者之间的逻辑关系,以推动确定军事智能化的智能技术研究路径。以智能无人集群打击能力和智能目标感知能力为例,开展“能力—装备—技术”的谱系扩展研究,找到影响某一特定能力建设的“基核关”和“智件”的重点技术落脚点,合理引导出未来军事智能化的重点技术发展方向。

科技创新举国体制的辩证研究

科技创新是提高国家竞争力和保障国家安全的战略支撑,我国以举国体制实现了“两弹一星”等重大突破,奠定了国家安全和迈向强盛的基石,积累了有意义的经验。在百年未有之大变局下,我国发展面临的战略机遇和风险挑战前所未有,面对国家目标实现的艰巨性和复杂性,为更好发挥新型举国体制在攻克“卡脖子”难题,实现科技高水平自立自强上的关键作用,本文在对比分析国内外关键领域科技发展情况的基础上,对科技创新举国体制展开辩证研究,深入分析科技创新举国体制的本质,归纳提炼共性关键要素和国别特征,并着重探讨科技创新举国体制的优势、可能存在的实施风险以及构建新型科技创新举国体制需要妥善处理的矛盾关系,提出要在辩证的利弊权衡中趋利避害,作出最有利的战略抉择和统筹部署,推进体制机制创新和制度集成创新,全面提高科技创新治理能力,以此实现新型举国体制对重大科技创新的最大助力。

比较视阈下政府-科研机构-企业关系研究

国家科研机构是国家重要的科技力量和社会进步的创新源泉,新时期国家实验室建设已成为国家科研体系建设的重要抓手,在这个建设过程中,科技能力固然重要,但各方的参与者及其关系的把握也非常重要。为探索符合我国国情的国家科研机构与企业的关系及相关科技政策,本文以格申克龙的后发优势理论为基础,结合霍尔和索斯凯斯的关于发达国家市场经济多样性范式的研究,选取以美国、德国和中国为代表的三类国家科研机构与企业的协作范式,分析其协作领域的特征及差异。基于比较分析,提出中国在现阶段和平竞争时期、经济发展为首要任务的外部环境下,应发挥政府的掌控能力、宏观调控能力,通过科技政策落实国家科研机构建设中各参与方的权责、增加基础研究投入、完善知识产权归属、畅通技术双向输出等以推进国家实验室体系建设。

人工智能芯片产业发展现状及展望

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,已成为全球科技竞争的焦点领域。人工智能芯片(AI芯片)是人工智能技术的核心硬件基础,对人工智能的发展影响巨大。本文对人工智能与集成电路产业的深度融合点,对AI芯片的技术发展与产业趋势进行研究,展望中国AI芯片产业发展的巨大潜力。

抓住机遇,加快我国智能传感器产业发展

随着物联网、5G等技术的发展,智能传感器的应用越来越广泛。我国智能传感器产业还处在初期发展阶段,未来6年是智能传感器技术突破的关键期。本文概述了智能传感器的发展历程,分析了我国智能传感器产业发展的机遇和挑战,指出了促进我国智能传感器产业发展的努力方向。