人工智能和数据挖掘在人机工程PHM中的应用

人工智能和数据挖掘是构建在认知科学、神经心理学、机器学习、数据科学和统计学上的交叉学科。它为人机工程问题的研究与分析,尤其是对复杂人机系统的性能预测与健康管理提供了强有力的计算与分析工具。文中首先分别给出了人工智能与数据挖掘的发展简史以及主要的研究领域和研究途径,而后给出了三个典型算例,分别对矿井作业的安全问题采用小波神经网络方法进行评价,对某系统的性能用模糊神经网络进行预测,对飞行员的脑力负荷用Bayes判别函数法,从主观评价、作业绩效和多项生理指标的角度进行了综合测评。上述典型算例表明:智能算法和数据挖掘技巧,可以有效地处理人机工程中的PHM问题。

以“灯塔”工程创新点亮新质生产力

制造业是推动科技进步,培育先进生产力发展的土壤和摇篮,是国民经济发展的支柱和基础,是提高国际竞争力、提升产业链供应链韧性、实现可持续发展的关键力量。2024年5月31日,习近平总书记在二十届中央政治局第十一次集体学习中强调:“要围绕发展新质生产力布局产业链,推动短板产业补链、优势产业延链、传统产业升链、新兴产业建链,提升产业链供应链韧性和安全水平,保证产业体系自主可控、安全可靠。”