应用自组织神经网络进行自动地层划分的设计与实现

本文针对多井对比中的地层划分问题,提出了利用自组织神经网络进行地层划分的解决办法。该方法利用未分层井段的测井信号,结合自组织神经网络的自适应算法对测井信号进行反复学习,最终得到样本空间的分类结果。该方法不仅可以针对每一口井的测井信号进行处理,而且可以将某一口井的学习结果进行保留,用于其它井测井信号进行分类的分类器。