自行火炮行动系统关重件的疲劳寿命仿真

建立了某型自行火炮虚拟样机模型,仿真并获得了各典型行驶工况下行动系统关重件的载荷时间历程。以扭力轴为研究对象,对各单-工况下的二维随机扭矩载荷进行计数统计和分布检验,采用权系数法、概率密度推断法和最速下降法对载荷进行多工况的合成和扩展,获得了其全寿命里程二维设计谱。并通过有限元分析和名义应力法,运用MM(modified miner)法则和EM(elemental miner)法则对扭力轴进行材料疲劳特性修正和安全寿命预测,结果表明:MM法则更为合理一些,并认为扭力轴不萌生宏观裂纹的疲劳寿命为12814 km.

增强学习中的直接策略搜索方法综述

对增强学习中各种策略搜索算法进行了简单介绍,建立了策略梯度方法的理论框架,并且根据这个理论框架的指导,对一些现有的策略梯度算法进行了推广,讨论了近年来出现的提高策略梯度算法收敛速度的几种方法,对于非策略梯度搜索算法的最新进展进行了介绍,对进一步研究工作的方向进行了展望.

一种改进型神经网络算法NN-LMBP

提出最近邻Levenberg-Marquardt误差反向传播神经网络算法。针对BP神经网络收敛速度慢的不足,利用Levenberg-Marquardt优化算法进行改进。同时为了提高神经网络的泛化能力,进一步基于最近邻算法对样本进行修剪。试验表明,与一般神经网络算法相比,NN-LMBP在改善神经网络泛化能力的基础上,有效地提高了神经网络收敛的速度。

并行/分布式仿真微内核μsik的研究与改进

在大规模分布式仿真中,要开发一个内部实体能并行处理的联邦成员,目前还没有比较通用的开发工具。并行/分布式仿真微内核μsik使这类联邦成员的开发不必从零开始。该文首先阐明并行仿真与分布仿真的异同,以及并行仿真中的同步与回退机制,接下来对μsik从体系结构、数据结构、调度过程和事件发送过程等方面进行分析,然后在μsik中增加了两种事件发送机制:保守发送机制和限制的乐观发送机制,对改进的内核进行测试并对测试结果做了详细分析,结果表明增加的事件发送机制能够提高系统性能。

遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值

遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式.本文在此基础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法的盲目性.实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网络性能更优异,方法更合理.

层析γ扫描透射测量的计算机模拟研究

层析γ扫描方法是非破坏性评价中的一种重要方法,在核保障技术、核废物处理方面具有重要的应用。本工作结合实际问题,构造了层析γ扫描(TGS)透射测量仿真模型,建立了计算机模拟仿真平台,为TGS图像重建软件的计算机模拟研究奠定了基础。

社会计算实验动态仿真引擎的研究与实现

应对新形势下非常规突发事件的严峻挑战是各国政府亟待解决的问题,综合人工社会-计算实验-平行执行的ACP方法,是解决非常规突发事件应急管理问题的有效方法。本文引入ACP方法,阐述构建高性能社会计算实验动态仿真引擎的作用;按照层次化模块化思想设计动态仿真引擎D-PARSE的体系结构,详细描述各组成部分的具体功能,并基于并行仿真引擎μsik实现所设计的动态仿真引擎D-PARSE;测试了不同事件发送策略对仿真系统性能的影响。

支持广义多方案分析仿真的异地克隆研究

仿真克隆可以提高并行离散事件仿真的效率和并行性,方便快捷地对仿真中的多种可能性进行分析、比较和评估。给出广义多方案分析仿真概念,介绍仿真克隆的相关概念,分析当前仿真克隆方法的不足,提出提高广义多方案分析仿真整体运行效率的异地克隆概念。基于检查点与恢复方法,在动态并行仿真引擎中实现了异地克隆。利用Phold测试程序对异地克隆方法的效率进行测试,测试结果表明,异地克隆可以提高多方案分析仿真系统整体运行效率。

基于PDES的最小时间桶算法研究

混合策略在一定程度上避免了过分保守或极端乐观的缺点。首先分析了现有同步机制存在的不足,然后论述了视界概念及最小时间桶算法的设计与实现,接着对最小时间桶算法的性能进行了定性定量的深入探讨,最后采用PHOLD仿真应用模型在MTB算法、保守算法和TW乐观算法之间进行了性能对比实验,实验结果表明:MTB算法在某些条件下具有更小的回退开销和更快的事件处理效率。

电流变流体夹心梁的优化控制

电流变流体的流变性质和力学性质在电场里随电场强度的变化而实时地、可逆地发生变化， 这一特点使得它在自适应结构中的应用受到越来越多的重视。电流变流体夹心梁是在两弹性层间夹入一层电流变材料， 通过控制电流变材料屈服前的流变性质和力学性质来达到控制整个复合梁的动态响应。本文通过建立两端简支的电流变流体夹心梁的结构模型， 模拟分析了复合梁的动态响应及不同激励频率下的优化电场。

信息系统应用软件质量控制

依据信息系统应用软件研制质量控制与管理的要求,进行了软件质量控制分析,对软件能力成熟度模型进行描述,并对于软件需求管理、软件项目策划、软件项目跟踪和监督、软件子合同管理、软件质量保证、软件配置管理、同行评审、组间协调等方面的质量控制情况进行了清晰的论述,以促进软件研制的质量和系统建设的发展。

淀粉—变压器油电流变流体性能的实验研究

电流变流体是一种新型的智能材料 ,其力学性质和流变性质不易测定 ,因此大大限制了它在工业中的实际应用。该文介绍了一种测定电流变流体性能的方法 ,并在所设计的Rheotest型电流变体性能测试装置上对淀粉一变压器油体系的性能进行了实验测定 。

基于电子履历的车辆管理电子档案系统研究

为了解决传统手工记录信息困难的问题,做出了基于电子履历的车辆电子档案系统。构建了电子档案系统的基本结构,探讨了电子档案信息的分类,并从履历分析角度对电子档案系统进行理论解析。最后结合算法对维修统计分析进行举例。对部队提高车辆管理的效率和准确度有促进作用。

分布式远程诊断与预警系统框架研究

在未来"网络化、层次化、智能化"的多军兵种一体化高效保障体系结构中,便携式智能终端作为整个保障体系的感触神经,将发挥越来越重要的作用;文章以未来联合作战条件下多军兵种一体化高效保障的需求为背景,突破远程诊断与预警技术、外置分布式采集与通信等关键技术,创建一种基于便携式外置终端的远程诊断与预警系统,为各类装备提供综合、高效的远程专家服务,解决当前广泛存在的保障装备规模大、耗费资源多、标准不统一、便携度低等问题。

环境温度对某固体推进剂贮存寿命影响研究

为了分析环境温度对固体推进剂贮存寿命的影响程度,根据某固体推进剂加速老化试验结果,采用传统阿伦尼乌斯法、线性活化能法、整体预测法和两步回归法,预测了该推进剂在20℃和25℃下的贮存寿命。通过对比分析,认为不同寿命预估方法的预测结果不尽相同,但推进剂贮存环境温度的小范围改变对贮存寿命的影响是显著的。

网络中心化指挥信息系统云计算架构软件技术

基于网络中心化概念,介绍了云计算技术应用于指挥信息系统的国内外现状,论述了云计算的软件平台框架设计、组成、关键技术以及原型系统的技术实现。基于虚拟化远程接入核心技术,对应用虚拟化、服务虚拟化、计算虚拟化以及虚拟桌面/仿真桌面的实现方法,进行了初步探讨。

随机载荷作用下自行火炮扭力轴疲劳可靠性分析与仿真

建立了自行火炮虚拟样机,仿真获得了各典型工况下扭力轴的扭矩载荷时间历程。通过有限元分析、计数统计和合成扩展,获得了扭力轴花键根部最危险部位的全寿命里程二维疲劳应力设计谱。考虑了几何尺寸和疲劳强度影响因素的随机性,利用Monte-Carlo抽样和3-6-1 BP网络仿真了疲劳横向应力的概率密度函数,并获得了扭力轴的p-Sa-Sm-N曲面方程。研究了疲劳横向随机性和纵向随机性的本质区别和计算方法,结合修正二维概率(MTP)Miner准则理论,对扭力轴进行了疲劳可靠性分析。建议扭力轴的大修周期为12 000 km.

固体推进剂多失效模式相关的贮存可靠性评估

对丁羧(CTPB)推进剂的自然贮存数据进行分析,采用多失效模式相关的可靠性模型,根据推进剂的抗拉强度变化、燃速变化和密度变化导致推进剂失效以及这3种失效模式之间的相关性,对推进剂的贮存可靠性进行了评估,得到了丁羧推进剂可靠寿命约为10 a的结论。结果表明,考虑失效模式之间的相关性时,丁羧推进剂的贮存可靠度大于假设失效模式相互独立按串联模型计算的贮存可靠度,小于单一失效模式贮存可靠度的最小值,结果更加合理可信。

基于Geant4模拟质子在半导体Si材料中的NIEL值

利用蒙特卡洛软件GEANT4模拟了质子对半导体Si材料的位移损伤效应的能量损失。根据反冲原子的能量,引入反冲原子能量Lindhard-Robinson-Akkerman分离函数,模拟结果表明10 MeV-1 GeV能量范围内的质子位移能量损失值和Jun、Summers等结果吻合较好。

基于RFID技术的导弹武器装备管理与保障应用研究

面对现代信息化战争模式下战场时域、空域广阔,战场装备物资战损消耗巨大的局面,为达到装备管理、维修保障和物流运输"快速反应"和"精确保障"目的,采用射频识别技术进行非接触双向通信,完成装备、备件、物资的目标识别和数据交换,进行备件物资保障系统和导弹武器管理系统的设计和研究,实现快速识别、精确监控装备和物资的状态,使备件物资的仓库管理和在运监控精确化,导弹武器装备贮存状态、交接情况、状态监控的智能化,从而大幅度提高装备管理和保障能力。