红枫山韵茶园气候观测站的建立和气候观测方案设计

气候观测站的建立对于指导农业生产、提高生产效率及经济效益等都具有十分重要的意义。近些年,贵州省大力发展茶产业,其茶叶产量以及种植面积等已经位于全国之首。茶园气候观测站的建立,可以得到贵州茶树生长的实时气候因子数据以及对可能出现的灾情进行及时的预警,同时进行物候观测并详细记录。与之前的气候因子进行叠加分析,可以成为茶叶品质的有利佐证又可对日后的农事信息起到一定的指导作用。

茶炭疽菌中CRISPR/Cas 9敲除系统构建

【目的】以调控茶树炭疽病菌(Colletotrichum camelliae)中的植物真菌毒素(Solanapyrones)合成的CcSOL4为例,构建CRISPR-Cas9的基因敲除载体系统,为CRISPR/Cas9介导的基因组编辑技术在茶炭疽菌中的应用奠定基础。【方法】通过对转录因子CcSOL4的基因序列分析,选择5个靶点以PCBC载体为模板扩增目的片段,再与表达载体PKSE401发生重组构建基因标记载体。以携带Cas9编码基因的PKSE401双元双靶点载体系统为骨架,以PCBC载体为模板扩增相应的sgRNA,运用Overlapping PCR以及Golden Gate Cloning技术构建针对炭疽病的双靶点和三靶点CRISPR/Cas9编辑载体。【结果】双靶点载体片段及三靶点载体片段扩增后大小为650~750 bp,将上述PCR片段连入载体PKSE401,双靶点载体1Sol4和2Sol4经阳性鉴定得到650 bp片段,三靶点载体3Sol4经阳性鉴定后得到1200 bp的片段。【结论】重组载体构建成功,并建立了茶炭疽菌C.camelliae的CRISPR/Cas9敲除体系。

基于多尺度注意力机制和知识蒸馏的茶叶嫩芽分级方法

相较于人工感官评审法,基于深度学习和计算机技术进行茶叶嫩芽分级可以降低时间成本并大幅提高精度,但常用的识别模型存在着冗余计算量多和模型规格大的问题。为此以采摘自贵州红枫山韵茶场的茶叶嫩芽为研究对象,根据人工经验将茶样划分为3个等级;在ShuffleNet-V20.5x基本单元中嵌入多尺度卷积块注意力模块(MCBAM)与多尺度深度捷径(MDS),提出一种茶叶嫩芽分级模型(ShuffleNet-V20.5x-SMAU),聚焦茶样中有利于分级的特征信息;以在两个不同源域上预训练后的模型作为教师和学生模型,提出一种结合双迁移和知识蒸馏的茶叶嫩芽分级方法,借助暗知识的传授进一步增强分级模型分类性能与抵抗过拟合的能力。结果表明,本文方法能在保证模型轻量性的条件下,对测试集各级样本的分级准确率达到100%、92.70%、89.89%,表现出优于采用复杂网络模型的综合性能,在储存资源有限和硬件水平低的生产场景中应用具有优越性。

不同加工工艺对超微茶粉品质的影响

超微茶粉是近年兴起的一种新型茶制品,采用现代超微粉碎技术将茶叶粉碎成微米级甚至纳米级的超微粉,不仅有效保持茶叶的色、香、味特征,增强人体对茶叶营养成分的吸收,更能提高茶叶产品的附加值,丰富产业结构。本文以清镇市1芽3叶夏秋茶为原料,探讨不同加工工艺对超微茶粉品质的影响。结果表明,在室内萎凋(6 h)、微波杀青(功率420 W)、热风干燥(80℃)的加工条件下制得的超微绿茶粉其多酚类物质、氨基酸和水浸出物的含量较高,咖啡碱含量较低,品质较优。本方法可为研究适合贵州省超微茶粉的加工工艺提供参考。

结合改进胶囊网络与知识蒸馏的茶青分类方法研究

不同等级茶青的准确分类,对名优茶产业发展至关重要,采用传统感官审评方法进行分选会使结果存在一定的主观性。采集茶青图像建立数据集,结合幽灵注意力瓶颈层与胶囊网络提出一种新型网络模型:GA-CapsNet。通过基于线性衰减比例系数的成长知识蒸馏方法对该模型进行训练,在迁移教师模型参数矩阵的同时,使学生模型随着迭代自适应降低依赖程度。试验结果表明,对比其他同类算法,所提出的方法在小规模数据集上分类性能优异,精确率、召回率及F1-score分别为94.97%、95.51%、95.24%。本研究基于机器视觉与深度学习技术构建了一种GA-CapsNet模型,为解决茶青分类问题提供了一种新思路。

山韵毛尖的品质特征与审评浅析

本文通过对清镇红枫山韵茶场有限公司生产的山韵毛尖的基本特征、理化分析等方面进行的综述,分析了山韵毛尖的加工工艺和感官品质,以期对山韵毛尖感官审评的进一步深入研究提供理论依据,对茶叶品质提升提供参考。

湖城明珠(珠形绿茶)加工技术初探

湖城明珠是我公司2015年上市的新品珠形绿茶。再生产中大胆应用绿茶长摊回潮杀青技术、珠形茶慢揉快脱成型技术、分次长摊提香技术等,使产品形状颗粒均匀、色泽绿润、香气高长、滋味醇和,产品受到消费者青睐。