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基于模糊神经网络的固体粉末自动配料控制系统
被引量:
2
1
作者
龚利
王云宽
+1 位作者
宋英华
曹志强
《计量学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期284-288,共5页
在简单介绍固体染料自动配料设备组成的基础上,针对染料自身特性和外部环境变化等不确定因素,设计了基于模糊神经网络便于在线计算的学习算法。将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,使模糊推理通过神经网络来实现。系统采用VC++编写...
在简单介绍固体染料自动配料设备组成的基础上,针对染料自身特性和外部环境变化等不确定因素,设计了基于模糊神经网络便于在线计算的学习算法。将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,使模糊推理通过神经网络来实现。系统采用VC++编写友好的用户界面程序,用Matlab完成模糊神经网络控制算法的计算任务。实际运行结果表明,该控制算法具有很好的控制效果。
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关键词
计量学
固体自动配料
模糊神经网络
参考模型
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职称材料
题名
基于模糊神经网络的固体粉末自动配料控制系统
被引量:
2
1
作者
龚利
王云宽
宋英华
曹志强
机构
中国科学院自动化研究所高技术创新中心
渤海船舶重工业有限责任公司机动处
出处
《计量学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期284-288,共5页
基金
国家863计划项目(2003AA421110)
文摘
在简单介绍固体染料自动配料设备组成的基础上,针对染料自身特性和外部环境变化等不确定因素,设计了基于模糊神经网络便于在线计算的学习算法。将模糊逻辑和神经网络的长处融合在一起,使模糊推理通过神经网络来实现。系统采用VC++编写友好的用户界面程序,用Matlab完成模糊神经网络控制算法的计算任务。实际运行结果表明,该控制算法具有很好的控制效果。
关键词
计量学
固体自动配料
模糊神经网络
参考模型
Keywords
Metrology
Automatic batching of dyestuff
Fuzzy neural network
Reference model
分类号
TB99 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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作者
出处
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被引量
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1
基于模糊神经网络的固体粉末自动配料控制系统
龚利
王云宽
宋英华
曹志强
《计量学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
2
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