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月牙征预测纯磨玻璃结节肺腺癌浸润性的价值 被引量:12
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作者 俞慧波 陈中港 +6 位作者 李琼 傅钢泽 项兰婷 黄定品 刘瑾瑾 李鹏 杨运俊 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期403-408,共6页
目的探讨月牙征对纯磨玻璃结节(pGGN)肺腺癌浸润性的预测价值。方法回顾性分析温州医科大学附属第一医院2013年7月到2018年6月经手术病理证实为肺腺癌的316例患者(320个pGGN)的临床、病理及影像资料。依据病理结果将pGGN分为浸润前病变... 目的探讨月牙征对纯磨玻璃结节(pGGN)肺腺癌浸润性的预测价值。方法回顾性分析温州医科大学附属第一医院2013年7月到2018年6月经手术病理证实为肺腺癌的316例患者(320个pGGN)的临床、病理及影像资料。依据病理结果将pGGN分为浸润前病变组148个和浸润性病变组172个。使用logistic回归分析确定pGGN浸润性的危险因素,并对各危险因素进行ROC曲线分析。结果浸润前病变组出现月牙征24个(16.2%),浸润性病变组出现月牙征49个(28.5%),差异具有统计学意义(χ^(2)=6.804,P=0.009);浸润前病变组和浸润性病变组患者年龄、病灶大小、形态、分叶征、血管牵拉征的差异具有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线显示以病变大小10.5 mm为临界值,鉴别诊断浸润前病变和浸润性病变的灵敏度为65.7%,特异度为61.5%,曲线下面积为0.666。Logistic回归多因素分析显示,病灶最大径≥10.5 mm、不规则形态、月牙征、血管牵拉征是pGGN浸润性的独立危险因素,其OR值(95%CI)分别为3.192(1.981~5.144)、3.672(1.545~8.725)、1.972(1.104~3.521)、2.026(1.087~3.777)。根据上述4个独立危险因素建立logistic模型的曲线下面积为0.711(95%CI 0.655~0.768)。结论月牙征能有效地反映pGGN的浸润性。病灶最大径≥10.5 mm、不规则形态、月牙征、血管牵拉征均是预测pGGN浸润性的独立危险因素。 展开更多
关键词 肺肿瘤 腺癌 体层摄影术 X线计算机
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CT扫描对肺腺癌患者胸膜下纯磨玻璃结节浸润性的预测价值 被引量:5
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作者 陈中港 夏天一 +3 位作者 傅钢泽 庄远迪 刘瑾瑾 杨运俊 《江苏医药》 CAS 2021年第6期591-594,F0002,共5页
目的通过CT扫描分析肺腺癌患者胸膜下纯磨玻璃结节(pGGN)的浸润性。方法经手术切除pGGN且病理证实为肺腺癌患者189例,结节距离胸膜≤20 mm。其中,157例(A组)的病理类型包括浸润前病变和微浸润性腺癌,32例(B组)的病理类型均为浸润性腺癌... 目的通过CT扫描分析肺腺癌患者胸膜下纯磨玻璃结节(pGGN)的浸润性。方法经手术切除pGGN且病理证实为肺腺癌患者189例,结节距离胸膜≤20 mm。其中,157例(A组)的病理类型包括浸润前病变和微浸润性腺癌,32例(B组)的病理类型均为浸润性腺癌。根据结节与胸膜位置关系分为3型:Ⅰ型,与胸膜无关系;Ⅱ型,结节与胸膜相贴;Ⅲ型,结节与胸膜线状牵拉。分析两组结节与胸膜的关系、大小、平均密度及形态学特点,并采用多因素logistic回归分析结节为浸润性腺癌的影响因素。结果 A组患者结节长径与短径小于B组,有毛刺征的比例少于B组(P<0.05)。多因素分析显示,Ⅲ型结节与胸膜位置关系是判定pGGN为浸润性腺癌的独立危险因素(P<0.05)。结论Ⅲ型结节与胸膜位置关系是胸膜下pGGN判定为浸润性腺癌的独立危险因素。通过CT扫描观察结节与胸膜位置关系分型可以指导随访计划和选择手术适应证。 展开更多
关键词 肺腺癌 纯磨玻璃结节 计算机X线断层扫描
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自发性脑出血患者继发脑室出血量增加的预测模型构建 被引量:2
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作者 李琼 朱冬勤 +2 位作者 张明月 陈钱 杨运俊 《江苏医药》 CAS 2021年第8期791-796,共6页
目的分析自发性脑出血(SICH)患者继发脑室出血量增加的影响因素,并建立预测模型。方法收集327例SICH患者相关临床和影像学资料,采用logistic回归分析获得脑室出血量增加的独立预测因子,并建立预测模型,利用ROC曲线和Hosmer-Lemeshow拟... 目的分析自发性脑出血(SICH)患者继发脑室出血量增加的影响因素,并建立预测模型。方法收集327例SICH患者相关临床和影像学资料,采用logistic回归分析获得脑室出血量增加的独立预测因子,并建立预测模型,利用ROC曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的预测效能。结果 327例SICH患者中,59例出现脑室出血量增加。脑室出血量增加患者与脑室出血量未增加患者基线脑出血量、基线脑室出血量、入院GCS评分、Plt计数以及基线有脑室出血、CT血管造影(CTA)点征、高血压病史患者的比例差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,CTA点征、GCS评分和基线脑室出血量是脑室出血量增加的独立预测因子(P<0.05)。脑室出血量增加的联合预测模型为logit(P)=-0.111+2.986×CTA点征-0.198×GCS评分+0.082×基线脑室出血量,该联合模型AUC为0.834,根据最大约登指数选取最佳截断值为0.459,其预测继发脑室出血量增加的灵敏度和特异度分别为68.2%和94.5%。采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检测模型的校准度,结果为χ^(2)=8.533,P=0.129,提示模型校准能力较好。结论 CTA点征、GCS评分和基线脑室出血量能独立预测脑室出血量增加,三者建立的联合预测模型具有良好的预测效能。 展开更多
关键词 自发性脑出血 脑室出血
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