基于遗传算法优化LightGBM算法的医院微服务平台安全运维管理系统的流量智能化检测

为提升医院微服务平台下运维管理系统的数据检测效率,提出一种新的数据检测算法。该算法以平台数据的多元特征为基础,构建运维管理系统的整体框架。通过结合遗传算法的参数寻优能力和LightGBM算法的快速检测能力,实现对运维管理系统的流量数据的有效检测。为了验证模型的有效性,增加了对照实验。实验结果表明本方法在流量智能化检测中表现最优,其准确率(0.9810)、查全率(0.68)以及F1值(0.77)均优于传统方法。

低代码平台在推进医院数字化转型中的探索

新冠肺炎疫情的发生,使得医院须借助数字化技术推进互联网医疗和移动办公,实现数字化转型。本研究分析了在医院实施数字化转型的现状及目前面临的问题。针对问题,医院引入了低代码平台,通过应用低代码技术构建微应用,强化医院数字化能力、促进以业务为主导的数字化流程建设、协助医院更好地应对后疫情时代的新格局。进一步探索了低代码平台在提升医院数字化转型效能方面的应用,为医院数字化转型引入可行的新技术奠定了坚实的基础。

基于Web Services的医院移动平台的构建

移动信息化是信息化的新方向,医院信息化也将逐渐成为信息发展新思路。介于移动平台的多样化,移动应用开发存在开发成本高,周期长,业务流程不一致等问题。医院移动平台将业务逻辑封装在Web Services中,不同移动操作系统的应用通过统一远程调用,达到降低开发难度,缩短开发周期,统一医院业务流程的目的。

以人民为中心理念视阈下“就医一件事”智慧服务新模式的探索实践

随着社会发展与人民生活水平的提高,人民群众对就医体验要求更高。笔者选取“以人民为中心”的发展理念为研究视角,从构建、应用以及结果等多维度来分析温州医科大学附属第一医院“就医一件事”智慧服务新模式。该模式融人文关怀与数字化改革手段为一体,优化了原有就医流程,变“被动”服务为“主动”服务,结合线上线下一体化同质管理与服务,落实患者就医“最多跑一次”的理念,取得了一些成效,为医疗机构开展智慧服务建设提供借鉴和参考。

基于人工智能的全程病历质控系统的构建与应用

目的:基于人工智能技术构建智能全程病历质控系统,实现对电子病历的全流程智能质控。方法:解读病历质控相关标准和规范,构建质控规则知识库;通过自然语言处理技术,实现病历文书的语义理解;利用机器学习和深度学习方法,构建自我更新的可视化临床医学知识图谱;利用临床决策推理引擎,提高病历内涵质控的准确度。结果:通过环节质控对运行中的病历进行实时监管,可及时发现医生不合规行为以及病历书写缺陷;通过事后的终末质控,可实现全院病历的全面检查。结论:全程病历质控系统可实现对电子病历全程、动态、智能的闭环分析与管理,满足医院对于电子病历质量以及医生诊疗过程合理性全方位把控的需求。

基于PBL教学的《变态心理学》翻转课堂的构建和实践

本研究设计了"课外学习知识点,课堂PBL案例教学,考核方式形成性和终结性评价结合"的《变态心理学》翻转课堂教学设计,并应用。实践结果显示,基于PBL案例的翻转课堂教学模式获得较好的教学效果和教学评价。

基于微信公众平台的延续护理在PICC带管患者中的应用效果研究

目的 :调查基于微信公众平台的延续护理在PICC带管患者中的应用效果。方法 :选取200例PICC带管患者随机分为实验组和对照组各100例。对照组按传统模式给予常规门诊维护和口头宣教。实验组在此基础上关注微信公众平台,实行网络化健康教育、多维度护患沟通、精细化门诊预约等新型延续护理模式,3个月后比较两组患者的自我管理能力、PICC相关知识得分及PICC相关并发症发生率。结果 :实验组患者自我管理能力总得分(150.61±10.21)高于对照组(114.83±9.32),实验组PICC相关知识测评总得分(141.98±12.50)高于对照组(113.82±10.41),实验组PICC相关并发症发生率(17例)明显低于对照组(38例),差异均有统计学意义(P<0.01)。结论 :运用微信公众平台进行延续护理服务,方便、快捷、经济、实效,值得推广。

基于大数据与人工智能的全程病历质控系统构建

探索通过运用数据采集、数据清洗、数据加工、数据挖掘等大数据技术与借助医学自然语言处理平台、深度学习和医学知识图谱等人工智能技术构建智能病历质控系统,与电子病历系统、HIS系统深度集成,对电子病历进行内涵质控、对病历各环节进行全程监控、规范病历书写流程,实现对电子病历质量的智能、全流程、实时监控,提升电子病历智能质控的准确性,提升电子病历质量,进一步提升医院的医疗质量管理水平。

浙江省某三甲医院图像存储与传输监测系统的构建及应用效果

图像存储与传输系统(PACS)是医院迈向信息化时代的重要标志,是医学影像领域的新技术革命。但PACS的迅猛发展往往会引起运维效率的低下及稳定性的下降,从而降低传输图像的速度与临床医生诊断的效率。笔者以浙江省某三甲医院为例介绍PACS的基本架构,利用信息化技术构建PACS的监测系统。PACS监测系统主要由本地与远程2个子系统构成。探讨构建信息化维护技术对于PACS的重要性,及应用PACS的监测系统来增强图像存储与传输的稳定性,解决医学影像堵塞引起无法查看影像、PACS相关服务的非正常停止等问题。PACS监测系统应用效果表现为提高了运维效率,提升了PACS的可靠性与稳定性,减少了患者就诊时间,夯实了建设数字化医院的基础。

在线就医从意愿到行为的促进因素分析

目的基于安德森卫生服务利用模型研究在线就医从意愿到行为的影响因素,为提高患者对互联网医疗服务利用情况提供参考。方法选择2021年浙江省某三级甲等医院自建互联网医疗平台上66270人次患者数据,对就医时间、就医地点、医生活跃度、医生职称、医生年龄、医生性别、就诊疾病类型等指标进行χ2检验和无序多项logistic回归分析,明确不同指标对在线就医从意愿到行为的影响。结果66270人次有在线就医意愿者,实现在线诊疗39996人次,占60.35%。互联网医疗能够有限度突破时空限制,促进在线就医从意愿转向行为;医生职称对患者在线就医从意愿转向行为具有非线性影响;医生活跃度会显著促进在线就医从意愿转向行为;女医生、中青年医生促进了在线就医从意愿转向行为。不同类型疾病对在线就医从意愿转向行为具有不同影响力。结论对于患者在线就医从意愿转向行为,患者的使能资源具有促进性影响,需要因素具有直接影响。