基于结构和约束保持的半监督特征选择

针对现有特征选择算法较少同时考虑样本的空间结构和先验知识的不足,提出一种基于结构和约束保持的半监督特征选择方法。该方法采用成对约束作为先验知识,同时考虑局部和非局结构,定义了一种新的特征评价准则——结构和约束保持分值。利用大量的无标记样本来学习样本空间结构,利用少量的成对约束信息来学习类内和类间边缘,所选择的特征子集能较好地保持空间结构信息和类属信息。在多个数据集上的实验结果表明,和现有的几种特征排序选择算法相比,所提方法有较好表现。

面向云数据库服务的隐私字符串加密查询方案

面向云数据库的字符串型隐私信息的加密查询问题,提出了一个有效解决方案。为了确保字符串数据在不可信云数据库中安全性,在客户端,首先对其进行加密并为其构建特征索引。特征索引通过子字段划分、子字段值域分区、分区标识符分配等步骤,能有效地获取字符串的关键特征,而丢弃非关键特征,具有很好的安全性和有效性。然后,数据查询时,方案将定义在隐私字段上的用户查询转换为定义在索引字段上的新查询,使其可以在云数据库上正确执行,而无需解密数据,有效地提高了查询效率。最后,理论分析和实验评估验证了方案的安全性、有效性、高效性和灵活性。

电信企业通用数据服务平台的设计与实现

基于.NET框架设计并实现了电信企业通用的数据服务平台,通过ETL过程对业务数据进行清洗和抽取,建立数据集市;采用SOA架构开发数据服务中间件,作为任务调度和数据集查询的代理;通过可快速配置的自定义智能查询方案,自动生成向导式的用户界面。该平台具有配置快速、安全稳定等特点,可同时为一线人员和经营决策人员提供支撑,已成功投入运行。

一种基于工作流的业务流程集成框架

提出一种基于工作流的业务流程集成框架,该框架将各应用逻辑视作分布计算环境下的平台组件,采用面向服务的视图,将组件提供的服务封装到适配器中,使用XML消息协调服务间的交互,通过全局工作流引擎控制业务流程.给出了框架的分层架构模型,设计了框架的核心组件:工作流引擎、适配器和消息代理.以企业订单创建流程为例,验证了框架的有效性.